首页
查找话题
首页
机器学习里的 kernel 是指什么?
机器学习里的 kernel 是指什么? 第1页
1
ran-jing-14 网友的相关建议:
在机器学习相关的论文或者书籍里面经常见到kernel这个词。请问kernel的含义及本质到底是什么呢?
david-dong-20 网友的相关建议:
在机器学习相关的论文或者书籍里面经常见到kernel这个词。请问kernel的含义及本质到底是什么呢?
机器学习里的 kernel 是指什么? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
非CS背景,如何快速上手机器学习?
有什么算法可以很快的找出所有完全对称日呢?
熵权法确定权重的原理是不是因为它仅依赖于数据本身的离散性?
Jacobian矩阵和Hessian矩阵的作用是什么?
大二就中 CVPR/ICCV/ECCV/NIPS 是一种怎样的体验?
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队?
GAN生成的数据没有标签怎么用来训练分类模型?
TikTok、抖音为什会成功,以至于微信、Google、Facebook 等大厂在短视频领域都折戟?
怎样计算两个服从高斯分布的向量乘积的期望?
为什么在R语言里多用<-而不是=表示赋值?
前一个讨论
学经济学还是会计学?
下一个讨论
为什么当别人直视我们的时候,我们会下意识避开视线?
相关的话题
如何获取历史降雨数据?
掷一枚不均匀的硬币,正面概率为0.7,反面的概率为0.3,如何最高效地获得一个概率为0.5的事件?
一个算法面试题,怎么写?
在中小学阶段设置人工智能相关课程对于培养人工智能人才具有哪些意义?如何推进会比较有效?
Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别?
只需4组数据,还原你的购物模式,具体算法是怎么实现的?
相比于时下流行的机器学习方法(联接主义),传统的人工智能方法(符号主义)有什么独一无二的优势?
如何理解Inductive bias?
递归的本质是什么?
[题]两个数的最小公倍数是36,最大公因数是6,这两个数可能是多少?
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗?
算法工程师如何应对做算法策略的不确定性;比如没效果,这时绩效怎么保证?
t-sne数据可视化算法的作用是啥?为了降维还是认识数据?
百度学术能否替代 Google 学术网站?有没有其他选择?
数字图像处理的工作是用传统算法更多还是用深度学习更多?
数据分析和挖掘有哪些公开的数据来源?
反馈控制理论在通信、信号处理等领域有哪些应用?
人工智能在生活中的应用都有哪些?
如何看待 2022 年秋招算法岗竞争如此激烈?
在优化问题里,强化学习相比启发式搜索算法有什么好处?
怎样从机器学习模型中获取知识?
为什么小模型已经可以很好地拟合数据集了,换大模型效果却要比小模型好?
如何看待与评价 AAAI 2022 的录用结果?
机器学习如何才能避免「只是调参数」?
有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习?
如何评价微软新出的自拍软件 Microsoft Selfie?
为什么我用相同的模型,数据,超参,随机种子,在两台服务器会得到不同的结果?
如何评价百度自动驾驶 ApolloAuto 在 Github 上发布的代码?
如何直观地解释 backpropagation 算法?
cv/nlp等方向的就业困难是全球性的吗?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-05-24 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-24 - tinynew.org. 保留所有权利