如何评价MXNet发布的1.0版本？ 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
这次主要是速度和稳定性上的改进，多卡imagenet训练可以比pytorch快20%吧。
新功能不多，值得一提的主要是gluon的dataloader支持多个worker了，速度快不少。
欢迎试用，有什么问题可以到我们的中文论坛上来讨论：https://discuss.gluon.ai/
另外推荐李沐的动手实践深度学习的课程：https://m.bilibili.com/space/209599371
1
相关话题
如何看待timm作者发布ResNet新基准：ResNet50提至80.4，这对后续研究会带来哪些影响？如何评价清华大学发布的自研深度学习框架-计图(Jittor)？
国内哪些公司在用caffe、torch、TensorFlow、paddle等框架，哪些在用自研框架？
自监督学习（Self-supervised Learning）有什么比较新的思路？
有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋呢？
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗？
为什么梯度下降能找到最小值？
如何评价AWS的图神经网络框架DGL？
相关的话题
NTIRE2017夺冠的EDSR去掉了Batch Normalization层就获得了提高为什么？2019年，计算机视觉领域，你推荐哪些综述性的文章？
如何看待 TI7 上与 Dendi solo 的 OpenAI？
生成对抗网络的毕设怎么上手？
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty？
深度学习有哪些好玩的案例？
word2vec 相比之前的 Word Embedding 方法好在什么地方？
CVPR2022 有什么值得关注的论文 ?
请问机器学习中的预测与决策的区别是什么，他们的界限在哪里呢？
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
如何评价亚马逊AI新开源自动机器学习项目AutoGluon?
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？
为什么计算注意力机制的时候不加偏置项？
如何评价Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow?
请问一下，机器学习领域的联邦学习技术，目前看到最多的是微众银行，国内还有哪些顶级专家及机构和大学？
如何看待谷歌研究人员提出的卷积正则化方法「DropBlock」？
机器学习包含哪些学习思想？
有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
如何用自然语言处理判断一句话是否符合中文口语习惯？
如何用自然语言处理判断一句话是否符合中文口语习惯？
2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势？
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文？
深度学习火热兴起后，隐马尔可夫模型（HMM）还有何独到之处，是不是几乎可被深度学习模型给替代了？
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？
反馈控制理论在通信、信号处理等领域有哪些应用？
如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？
强化学习和自适应控制的关系是什么？
为什么都说神经网络是个黑箱？
机器学习的解释模型存在嘛？
2021 年，深度学习方面取得了哪些关键性进展？