百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何评价MXNet发布的1.0版本? 第1页

  

user avatar   eric314 网友的相关建议: 
      

这次主要是速度和稳定性上的改进,多卡imagenet训练可以比pytorch快20%吧。

新功能不多,值得一提的主要是gluon的dataloader支持多个worker了,速度快不少。

欢迎试用,有什么问题可以到我们的中文论坛上来讨论:discuss.gluon.ai/

另外推荐李沐的动手实践深度学习的课程:m.bilibili.com/space/20




  

相关话题

  27岁了跨考计算机研究生会不会太晚? 
  机器学习自嘲的炼丹和化学材料自嘲的炒菜有什么本质上的区别? 
  工程师简历写着「在微软传播性病」,骗过了 90% 公司的机器筛选,机器筛选简历那么不靠谱吗? 
  不觉得最大熵原理很奇怪吗? 
  了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构? 
  行人轨迹预测有哪些有效的方法和普遍的base方法?或者public dataset? 
  如何看待Jeff Dean&Hinton投到ICLR17的MoE的工作? 
  如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文? 
  如何看待斯坦福博士生2prime陆一平关于新冠起源的一系列言论? 
  如何看待MXNet在CVPR2017上公布的gluon接口? 

前一个讨论
如何看待“美国明尼苏达一澳大利亚籍女子因怀疑他人遭性侵报警,却遭出警警察枪杀”?
下一个讨论
为什么国际奥组委会禁止俄罗斯参加 2018 年平昌冬奥会,会带来什么影响?





© 2024-11-21 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-21 - tinynew.org. 保留所有权利