百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何评价MXNet发布的1.0版本? 第1页

  

user avatar   eric314 网友的相关建议: 
      

这次主要是速度和稳定性上的改进,多卡imagenet训练可以比pytorch快20%吧。

新功能不多,值得一提的主要是gluon的dataloader支持多个worker了,速度快不少。

欢迎试用,有什么问题可以到我们的中文论坛上来讨论:discuss.gluon.ai/

另外推荐李沐的动手实践深度学习的课程:m.bilibili.com/space/20




  

相关话题

  你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么? 
  如何评价微软机器翻译在 WMT2017 中英翻译达到「人类水平」? 
  机器学习的算法和普通《算法导论》里的算法有什么本质上的异同? 
  无人车为什么一定要用激光雷达做,双目视觉难道不行吗? 
  参加kaggle竞赛是怎样一种体验? 
  深度学习的多个loss如何平衡? 
  如何评价MXNet发布的1.0版本? 
  有哪些比较好的机器学习,深度学习的网络资源可利用? 
  多模态方面,有哪些牛组值得我们follow他们的工作? 
  假如我穿越到2017年第一个提出了Transformer、BERT等模型,我可以保送到清华北大吗? 

前一个讨论
如何看待“美国明尼苏达一澳大利亚籍女子因怀疑他人遭性侵报警,却遭出警警察枪杀”?
下一个讨论
为什么国际奥组委会禁止俄罗斯参加 2018 年平昌冬奥会,会带来什么影响?





© 2025-03-25 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-25 - tinynew.org. 保留所有权利