如何评价MXNet发布的1.0版本？ 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
这次主要是速度和稳定性上的改进，多卡imagenet训练可以比pytorch快20%吧。
新功能不多，值得一提的主要是gluon的dataloader支持多个worker了，速度快不少。
欢迎试用，有什么问题可以到我们的中文论坛上来讨论：https://discuss.gluon.ai/
另外推荐李沐的动手实践深度学习的课程：https://m.bilibili.com/space/209599371
1
相关话题
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累？有多少个数学家叫 Kolmogorov ?
如何看待多所 985 大学开设人工智能专业？
现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？
自监督学习（Self-supervised Learning）有什么比较新的思路？
NTIRE2017夺冠的EDSR去掉了Batch Normalization层就获得了提高为什么？
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台？
TensorFlow的自动求导具体是在哪部分代码里实现的？
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？
让人工智能去下路边街头的象棋残局会赢吗？
相关的话题
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？面试官如何判断面试者的机器学习水平？
卷积神经网络中卷积核是如何学习到特征的？
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
如何看待MXNet在CVPR2017上公布的gluon接口？
注意力机制是如何学习到模型所应注意的区域的？
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?
CVPR 2018 有什么值得关注的亮点？
计算统计学（Computational Statistics）有什么好的资源和教材以及学习方法推荐？
如何理解attention中的Q,K,V？
有哪些优秀的深度学习入门书籍？需要先学习机器学习吗？
图像处理和机器学习有什么关系？
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？？
如何看待MXNet在CVPR2017上公布的gluon接口？
如何评价论文「Stochastic Training is Not Necessary ...」?
去美国读CS博士，方向是机器人导航，视觉方面，推荐一下相关编程方面准备？还有相关算法需要学习哪些？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
推荐系统应该如何保障推荐的多样性？
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？
三位物理学家与陶哲轩发现的特征向量全新求解公式，会给机器学习领域带来怎样的变化？
什么是迁移学习 (Transfer Learning)？这个领域历史发展前景如何？
如何看待MXNet获得amazon官方支持首位？
TVM 最新发布版本 0.3 有哪些亮点？
transformer中的Q,K,V到底是什么？
GBDT算法的细节问题？
为什么说深度学习没有理论基础?
AMD的CPU是否适合搭建深度学习主机？
如何评价 NVIDIA 发布的 DGX-1？
目前有哪些比较成功的人工智能应用？
人工智能被高估了吗？