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如何才能看得懂变分贝叶斯方法(Variational Bayesian)? 第1页

  

user avatar   zwli01 网友的相关建议: 
      

楼主既然对EM算法有一些了解,建议就从EM算法入手。EM算法讲得比较直观明了的资料,我认为是Andrew NG的machine learning课程的讲稿。

CS 229: Machine Learning (Course handouts)

,第八章就是专门讲EM算法的,不长,但是讲得很清晰。然后可以再去看一些EM的一些code实现。比如

MachineLearning-C---code/main.cpp at master · pennyliang/MachineLearning-C---code · GitHub

熟悉完EM算法之后,可以去看变分推断了,关于变分推断的方法,D.Blei一直在推,最近就写了一篇文章和一份笔记。笔记在此

cs.princeton.edu/course

。 文章在此

arxiv.org/abs/1601.0067

。笔记是对文章的总结。

再往后就是结合了EM和variational inference的变分EM了,这个可以看香港大学的一份PPT,讲得是使用变分EM推导LDA的过程,很详细。

cse.ust.hk/~lzhang/teac



  

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