能否使用区块链的算力来解决深度学习训练？ 第1页

完全可以。

而且有人在做，做的内容与这描述的差不多。比原链号称就是AI友好。

其实上面有@立党 的解决方法才是最好的，而且很可能成功的。（虽然本意是反讽，POW本来就是算慢了的就是浪费）

就是天下算力集中于一处，把一个问题按照目标进行奖励。知识全球共享。

比如：围棋，能力达到积分3000，可以分10万币，达到3300，可以分10万币。

同时算法因为可以全球共享，所以可以全球受益。

围棋我之前估算过，大约就是5亿美元的投资，现在1亿以内了。

但是，因为TPU掌握在谷歌手上，目前就谷歌能够那么快实现各种突破。

大家对GPU以及资源的渴求，可以去看leela 社区。

区块链的未来强大想象力：

全球集中算力，全球共享模型，全球分享知识。

谷歌如果想垄断知识，就得和全球竞争。（以全球民众对抗垄断资本主义）

围棋、自动驾驶、医疗图像等等，有钱的出钱，没钱的出人力（比如你的疾病治疗等个人数据），有AI智能的出智能，有芯片设计能力的设计芯片。

此为全球智能大同世界。

让我们为此而奋斗。

add:

1，比特币目前的SHA256 花费太多能源，一直受到人们诟病。所以，如果能够成功地实施新标准分布式计算做为新的POW，人们对区块链的接受程度要好很多。

2，另外除了有偿分布计算外，还有打破垄断的作用，谷歌的TPU就是案例。谷歌坚持不卖TPU，就起到了垄断知识的作用。