研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？ 第1页
1
mo-han-43-67 网友的相关建议:
哈哈，2020年，我和 LSTM 死磕了一整个春夏。
先说 python， 这个教程够多了，随便找找国内的材料都可以， B站学习，菜鸟补漏。
然后了解一些机器学习的东西，RNN 是 LSTM 的基础，以这个为关键词去 B 站。
然后说 LSTM ，去这里，
我为什么推荐这个网站？国内能百度到的文档，90% 是从这里翻译，然后互相抄袭......
Jason 的风格就是，别被太学术的东西干扰，LSTM 实践起来非常简单。
未必要买他的课，文章就够用。
还是会遇到名词看不懂？sklearn 中文文档，比任何解释都完善，当字典随查随用
那个夏天， 我在知乎关注了一个机器学习的佬，发现他当时在知乎研究斗地主.......
li-zi-49-29-17 网友的相关建议:
轮回眼的自带能力分为【力量】与【技能】两部分。
力量方面：
1.轮回眼自带强大的查克拉和瞳力。
2.轮回眼自带水火风土雷五种性质变化。
所以长门十岁就能掌握六种性质变化，被自来也惊为天人，因为有五种是轮回眼大礼包，长门只需要额外掌握一种【阳】的性质变化就够了。
事实上，大筒木辉夜、大筒木羽衣、宇智波斑、宇智波带土、长门这几个用有轮回眼的人都是【水火风土雷】俱全，区别只在于【阴阳】掌握了几种。
技能方面：
1.佩恩六道的能力。
除了长门之外，
秽土斑和佐助都用过饿鬼道能力。
带土表示过自己拥有人间道的能力。
斑、佐助用过地爆天星。
2.外道•轮回天生之术
长门和带土用过【外道•轮回天生之术】
3.通灵术•外道魔像【移动马桶】
长门、带土、斑都先后通灵过外道魔像。
4.通灵之术•轮回眼【用于制造佩恩，兼具视觉共享能力】
长门和带土都用过制造佩恩。
以上是通用技能。
接下来是专属技能。
斑的轮回眼专属技能是轮墓边狱。【长门的轮回眼是斑的，也蕴含这个能力，只不过等级不够，用不出来】
佐助的轮回眼专属技能是天手力。
至于六道仙人轮回眼的专属能力是啥，漫画里没画。
1
相关话题
如何看待MXNet获得amazon官方支持首位？为什么机器学习解决网络安全问题总是失败?
GAN 真的创造了新的信息吗？
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？
目前 AI 在疾病的诊断和治疗上，有哪些成功的应用？
wav2vec中的30ms是怎么得来的?
Python的哪个Web框架学习周期短，学习成本低？
如何学习Python，以及新手如何入门？
wav2vec中的30ms是怎么得来的?
如何评价MXNet发布的1.0版本？
相关的话题
2021年，ncnn发展的如何了？如何评价Facebook AI提出的ResMLP，对比Google的MLP-Mixer?
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？
为什么企业微信没有Linux版本？
这个python代码为什么输出9个9?
如何评价 DeepMind 公司？
如何看待 Python 之父 Guido 加盟微软？
后端领域，写java的程序员普遍比写Python和go的程序员水平低吗？
如何系统学习机器学习？
如何评价微软亚洲研究院提出的LightRNN？
梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？
如何评价Facebook AI提出的ResMLP，对比Google的MLP-Mixer?
为什么deep lab v3起，输出不再接 DenseCRF了？
贝叶斯深度学习是什么，和传统神经网络有何不同？
有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
如何看待 Nervana 被 Intel 收购？
CNN网络的pooling层有什么用？
上学和读书有什么区别?
国内 top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?
深度学习领域，你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇？
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
仅就作图而言，Python 和 MATLAB 有可比性吗？
NLP领域，你推荐哪些综述性的文章？
Python如何修改内置类型？
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法，两者分别有什么优缺点？
学校和机构都建议孩子放弃 Python 转 C++，我该如何处理？
你们都是怎么学 Python 的？
为什么 Bert 的三个 Embedding 可以进行相加？
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗？
目前，人工智能语音在说中文时的语气感觉上还比较机械，怎样使人工智能语音的语气更自然一些？