目标检测算法有哪些？ 第1页
1
jin-tian-33-40 网友的相关建议:
检测和识别是图像处理的两个基本问题，那么对图像检测，传统方法和深度学习方法各自都有哪些算法？
1
相关话题
如何用python来统计MacPro的圆圈个数？目标检测中的mAP是什么含义？
为什么opencv使用BRG模式读入图像？
如何理解压缩感知(compressive sensing)？
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
图像处理和机器学习有什么关系？
目标检测算法中Two-stage算法速度慢,到底在哪里?
影像作品会不会彻底取代文字作品?
如何评价旷视开源的YOLOX，效果超过YOLOv5?
什么是相位？如何更加形象直观地理解相位？
下一个讨论
30岁没有谈过恋爱的男孩是一种什么样的体验？
相关的话题
深度学习图像处理什么时候用到GPU？image caption这个方向更偏向NLP还是CV？
为什么图片反复压缩后普遍会变绿，而不是其他颜色？
Resnet到底在解决一个什么问题呢？
如何用python来统计MacPro的圆圈个数？
图像检索（CBIR）中，topK precision怎么算?
QR 二维码在不影响扫码的情况下，哪些部分可以删除？
计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些？
如何评价openai的新工作DALL·E?
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
机器人的视觉伺服控制能在20年内应用于工业界吗？
目标检测算法有哪些？
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
数字图像处理的工作是用传统算法更多还是用深度学习更多?
CCD拍摄的照片的实际光强和成像图像的灰度值之间是线性关系吗？有没有一个确定的数学关系式？
职业选择与发展 - 芯片Formal验证 VS ISP数字图像处理？
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
计算机如何理解图像?
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq：将目标检测看成语言建模，效果超过 DETR？
中国人工智能图像识别技术的开创者是谁？
视觉Transformer如何优雅地避开位置编码？
为什么opencv使用BRG模式读入图像？
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq：将目标检测看成语言建模，效果超过 DETR？
为什么opencv使用BRG模式读入图像？
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
数字图像处理的工作是用传统算法更多还是用深度学习更多?
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗？