首页
查找话题
首页
ICLR 2018 有什么值得关注的亮点?
ICLR 2018 有什么值得关注的亮点? 第1页
1
onlytailei 网友的相关建议:
ICLR 2018已经结束提交,这次ICLR有什么值得圈点之处?
ICLR 2018 有什么值得关注的亮点? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders?
deepmind发表的neural processes(神经过程),这个是怎么实现的呢?
TensorFlow 有哪些令人难以接受的地方?
人工智能可以为人类找寻他们心目中的另一半吗?
如何系统学习机器学习?
如何评价Hinton组的新工作SimCLR?
如何理解MCMC中的细致平稳条件?
Resnet是否只是一个深度学习的trick?
2019年CVPR有哪些糟糕的论文?
人工智能可以为人类找寻他们心目中的另一半吗?
前一个讨论
AI领域的灌水之风如何破局?
下一个讨论
知乎上这么多推崇学 Python 入 IT 行的,如果他们学完 Python 这一套找不到工作怎么办?
相关的话题
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破?
scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API,不需要学吗?
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似,对于要分类的句子,在训练集里找最相似的句子?
如何评价 2018 年度图灵奖颁发给三位深度学习之父?
如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?
如何评价ST-GCN动作识别算法?
怎么选取训练神经网络时的Batch size?
新智元提问:如何看待李飞飞高徒Karpathy加入特斯拉,主管人工智能部门?
PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零?
请解释下variational inference?
Batch Normalization 训练的时候为什么不使用 moving statistics?
了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构?
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?
机器学习包含哪些学习思想?
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ?
如何将某个分布作为机器学习的特征?
人是如何做黑盒优化的?
如何看待谷歌公开 tensorflow 专用处理器 TPU?
如何评价余凯创立的horizon robotics?
迁移学习与fine-tuning有什么区别?
Transformer是如何处理可变长度数据的?
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度(FLOPs)?
你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么?
面试官如何判断面试者的机器学习水平?
如何评价 BERT 模型?
为什么说大模型训练很难?
深度学习对图像的处理,为什么大多基于RGB,而没有其他色彩空间,比如HSV?
BERT中,multi-head 768*64*12与直接使用768*768矩阵统一计算,有什么区别?
如何评价贾扬清离职 Facebook?
你所在的研究领域里,有哪些工作的结果虽然不是造假,但是是精挑细选出来的?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-05-14 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-14 - tinynew.org. 保留所有权利