计量经济学中model specification和model identification是一样吗? 第1页
1
owlmetrics 网友的相关建议:
不一样。specification就是模型的函数形式和假设条件。而identification是一种理论上的尝试，类似于头脑风暴，就是在最理想的状况下（比如无穷多的观测，可以忽略curse of dimensionality等等），考虑能不能通过模型的specification，从数据中找到感兴趣的参数的真实值。如果可以唯一找到，那就达到了point identification，如果能找到一个包含真实参数的集合，就是set identification。identification通常是estimation之前的必要步骤，因为后者是前者的实现手段，而前者是证明后者的理论可行性。如果identification无法达成，则进行estimation是没有意义的。当然这种逻辑关系只是对（因果）推断问题有意义。如果估计的目的是进行预测，identification并不是重要的考量。
1
相关话题
为什么全网说生育率下降，而鄙人周围的人结婚生子都有条不紊地进行呢？概率（Probability）的本质是什么？
常用的机器学习算法比较？
如何评价 Fama 和 French 最初于 2013 年提出的五因素定价模型 (Five-factor Asset Pricing Model)？
泊松分布和正态分布有什么内在联系？
什么叫做泛函空间的大数定律？
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？
有哪些统计学专业反直觉的知识？
什么是反事实分析呀？
前一个讨论
给孙权哪一个历史人物可以打下合肥？
下一个讨论
如何只使用折叠的方法十等分一个线段或者绳子？
相关的话题
控制变量是如何被“控制”的？格兰杰因果检验（Granger causality test）是否犯了逻辑上的后此谬误？
统计学课本很无聊。有什么好的统计学书目推荐吗？
怎样看待统计显著性应该被淘汰了？
如何看待「医生一罢工，全国死亡率下降 50%」这一说法？
有没有大神可以系统的讲一下内生性问题和工具变量？
层次分析法中，建立判断矩阵时，可不可以用1——5这五个数字表示两两比较的重要程度？
如何看待近百位科学家联合发文回应「 p 值显著标准应降至0.005」？
计量经济学所谈论的「因果」是什么意思？
为什么现在经济类顶刊的杂志上，大家应用面板计量数据回归时，都只采用固定效应模型而不采用随机效应模型了？
怎样看待统计显著性应该被淘汰了？
计量经济学是伪科学吗？
我国顶尖大学的经济系与美国顶尖大学的经济系的差距在哪里？
精通 R 是一种怎样的体验？
统计学是不是数学？
有没有统计小约翰可汗的歇后语？
什么是非独立同分布（Non-IID）数据，有没有很简单的解释方法？
统计学中「矩」这个概念是怎么引入的？它为什么被称为矩？它与物理意义上的矩有什么相同与不同？
2021 年诺贝尔经济学奖分别授予劳动经济学和因果关系分析，三位经济学家的贡献对现实社会有哪些意义？
当前政治科学界是如何看待统计学和计量经济学的？
统计学上看西南财经大学中国家庭金融调查 (CHFS) 抽取 28000 户家庭的全国调研方法上严谨吗？
统计上有什么方法可以推断因果关系？
如何看待「医生一罢工，全国死亡率下降 50%」这一说法？
为什么熵值最大的分布状态是正态分布而不是均匀分布？
为什么全网说生育率下降，而鄙人周围的人结婚生子都有条不紊地进行呢？
哪些网站提供论文的 Stata 数据和程序？
什么是无偏估计？
如何解释探索性因素分析？
如何对用户进行聚类分析？
因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？