熵权法确定权重的原理是不是因为它仅依赖于数据本身的离散性? 第1页
1
feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议:
标题基本没错。
但是不叫离散性，准确点说叫信息量。
但是度量这个信息量的差异性还可以构造很多公式，比如KL散度 JS散度等等，甚至有更复杂的。
具体可以看上面的一个回答
1
相关话题
如何将综合评价方法组合？有哪些职业容易被人工智能替代？
有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习？
为什么deep lab v3起，输出不再接 DenseCRF了？
自监督学习（Self-supervised Learning）有什么比较新的思路？
奇异值分解（SVD）有哪些很厉害的应用？
为什么像会计等非it行业处理数据要用excel而不是sql？
有没有哪些人工的工作是无法被机器替代的？
如何分析找出知乎的潜在的热门问题？
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文？
下一个讨论
熵权法会考虑指标的分布吗？
相关的话题
能否介绍一下强化学习（Reinforcement Learning），以及与监督学习的不同？数据分析专家相比普通数分更核心的竞争力是什么？
人工智能被高估了吗？
为何中国人迷恋吴恩达的机器学习课？
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？
机器学习在Web攻击方向有什么建树吗？
隐马尔可夫模型在金融领域应用前景如何？
如何看待NIPS2017图灵奖得主贝叶斯网络之父Judea Pearl讲座无人问津？
机器学习小白来提问：关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题？
ICML2020有哪些值得关注的工作?
被第三方非法保留 5000 万用户数据，Facebook 再陷美国大选丑闻，暴露出了哪些问题?
去美国读CS博士，方向是机器人导航，视觉方面，推荐一下相关编程方面准备？还有相关算法需要学习哪些？
如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？
什么是大数据？
不觉得最大熵原理很奇怪吗？
如何理解今年发表在JMLR上随机森林算法SPORF？
数据分析面试时被问到，最近一周拼多多成交订单量较上周有5％的下降，分析原因，该怎么从数据角度分析呢？
机器学习门下，有哪些在工业界应用较多，前景较好的小方向？
为什么nlp没有像cv四小龙一样的创业公司？
分析、抽象代数这种课对搞 data science 帮助大吗？
如何看待在某度搜不到megengine官网？
如何看待中国 2017 年第一季度 GDP 同比增长 6.9％？
如果可以和巴菲特共进午餐，你会问他什么问题？
机器学习（machine learning）在经济学领域是否有应用前景？
如何评价Google Duplex（打电话AI）在特定领域已经通过了图灵测试？
一个文章中95%的数据分析都是我做的，博导文章给我二作，这样的博导值得追随吗？
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？
在中小学阶段设置人工智能相关课程对于培养人工智能人才具有哪些意义？如何推进会比较有效？
机器全面代替人工劳动力的那一天，你能如何生存下去？
GAN的生成器是怎么产生图片的？