熵权法确定权重的原理是不是因为它仅依赖于数据本身的离散性? 第1页
1
feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议:
标题基本没错。
但是不叫离散性，准确点说叫信息量。
但是度量这个信息量的差异性还可以构造很多公式，比如KL散度 JS散度等等，甚至有更复杂的。
具体可以看上面的一个回答
1
相关话题
「城市之光」图中的印度为什么这么亮，是经济发展水平达到的原因吗？如何看待End-to-End Object Detection with Transformers？
面板数据，截面数据，时间序列数据的区别，适用范围各是什么？
有多少个数学家叫 Kolmogorov ?
有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
搞机器学习的生环化材是天坑吗？
Deep Learning 的专家如此急缺，它难在何处？
成长型企业如何灵活、高效、全方位地实现数字化转型？
CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点？
如何看待「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」这种说法？
下一个讨论
熵权法会考虑指标的分布吗？
相关的话题
未来十年，AI 将可能与哪些产业结合应用？产生怎样的价值？现在看，在统计学或（理论/应用）计量经济学领域，python 能完美地代替 R 和 stata 吗？
怎么才有数据分析思路？
本科数学，目前在读计算机研一，毕业的时候想要应聘数据挖掘工程师，看了对数据挖掘工程师的招聘要求，感觉太宽泛了，希望能具体说一下现在应该准备哪些知识（算法？编程语言？其他？），谢谢！
大数定律具体是个什么概念？
为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？
年轻人如何避免中年危机？
三位物理学家与陶哲轩发现的特征向量全新求解公式，会给机器学习领域带来怎样的变化？
为什么说股票不能通过机器学习来预测？
有哪些很好玩而且很有用的 R 包？
如何评价 DeepMind 在北京时间 19 年 1 月 25 日 2 点的《星际争霸 2》项目演示？
怎样查找股票的历史市盈率数据？
能否训练一个AI模型来预测房价，寻找投资机会挖掘价值洼地？
学习python中的pandas有没有好的教程推荐？
CPI 数据存在着哪些缺陷？
分析、抽象代数这种课对搞 data science 帮助大吗？
如何看待 Deepmind 宣称最新版 AlphaGo 能让李世乭版本 AlphaGo 三子？
流行病学（epidemiology）是一门什么样的学科？
UCLA 的朱松纯教授是一个什么样的人？
什么是迁移学习 (Transfer Learning)？这个领域历史发展前景如何？
Python中除了matplotlib外还有哪些数据可视化的库？
有哪些很好玩而且很有用的 R 包？
反馈控制理论在通信、信号处理等领域有哪些应用？
足球队训练，教练会分析球员的哪些训练数据？分别代表了什么？
先进的图像识别怎样改变 AV 产业？
作为统计的博士生，你都读过哪些对你影响深远的统计书籍？
国内 top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?
如何看待 NIPS 2018 submission达到近 5000 篇？
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？
如何用最简单的语言统一描述多元函数求导（对向量求导、对矩阵求导等）？