用 TensorFlow 可以做什么有意思的事情？ 第1页

不知道怎么样的题主认为才算有意思。

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我认为有意思的：

图像处理方面：

• 图像风格转换,neural-style可以生成各种有意思的图: anishathalye/neural-style
  



• 给素描黑白画，自动上色：pfnet/PaintsChainer
• 图像描述，image caption:im2txt

人脸方面：

• 微软给出的猜年龄的应用 How old do I look?
• 之前小度机器人的跨年龄识别，基于你现在的照片，识别出小时候的你
• GAN生成格式各样的人脸 GANs-生成对抗网络 (生成明星脸)
• 人脸颜值自动打分
• 判断女明星是否整容

nlp&&rnn

• 生成古诗词：基于RNN生成古诗词
• 创作歌曲，歌曲风格转换

Reinforcement learning

• 结合RL玩游戏的，愤怒的小鸟，超级马里奥 DeepLearningFlappyBird
  
• 还有模拟自动驾驶的，用TensorFlow实现MarioKart游戏自动驾驶(TensorKart)，Udacity自驾模拟项目Nanodegree(upul/behavioral_cloning)

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我觉得现在学习deep learning，犹如学习功夫一样，内外兼修，数学建模能力，网络结构建模等能力是内功，在各个领域的应用是招式，现在各式各样的招式都有。

总之，能做到非常多的好玩有意思的东西