能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗？ 第1页
1
zhou-bo-lei 网友的相关建议:
RI seminars from CMU : https://www.youtube.com/watch?v=IIee3U72YCY&list=PLCFD85BC79FE703DF。老字号，CMU机器人相关的研讨会
3DGV: Seminar on 3D Geometry & Vision: 3dgv.github.io UTAustin黄老板和一众大佬们搞的online seminar, 专注3D视觉。
MIT Vision Seminar: https://www.youtube.com/channel/UCLMiFkFyfcNnZs6iwYLPI9g/videos。老字号，我在MIT的时候也在帮忙组织，最近开始把线上视频都放出来了。
UW CSE Seminars: https://www.youtube.com/c/uwcse/playlists. 其中的CSE Colloquia还蛮珍贵，都是历届faculty candidate的job talk视频。顶级大学的job talk需要做得多完美可以从这里一窥究竟。也算是给准备job talk的有志青年提供了份学习材料。
最后，我觉得给talk的能力是发考题重要技能之一，而且是就算没天赋也可以靠后天努力提升的，就看你愿不愿意投入时间去训练和练习了。
1
相关话题
有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？神经网络，分类和回归问题，在网络结构上的区别是什么？分类比回归多一层softmax吗？诚心求教？
领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？
加州大学伯克利分校为何能连续孵化出 Mesos,Spark,Alluxio,Ray 等重量级开源项目?
推荐算法岗是否存在严重人才过剩?
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)？
为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？
阿里的TDM树深度模型为什么很少有人用，是有哪些问题吗？
在计算资源有限的情况下，有什么深度学习的选题可以推荐/避免？
R 中的哪些命令或者包让你相见恨晚？
相关的话题
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例？在与 AlphaGo（包括 Master） 的对局中是否出现了一些人类历史上从未想到过的着法、技巧？
有谁给解释一下流形以及流形正则化？
计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩?
如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？
如何评价余凯创立的horizon robotics？
如何看待与评价 AAAI 2022 的录用结果？
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
如何评价微软提出的无监督视觉模型BEiT：ImageNet达到88.6，ADE20K达到57.0？
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗？
既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？
如何评价AWS的图神经网络框架DGL？
GAN的生成器是怎么产生图片的？
ICML2020有哪些值得关注的工作?
深度学习如何入门？
相比于时下流行的机器学习方法（联接主义），传统的人工智能方法（符号主义）有什么独一无二的优势？
有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？
AI（或者说神经网络/深度学习）能够实现科学（尤其是物理学）研究中提出假设这一步嘛？
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破？
LSTM如何来避免梯度弥散和梯度爆炸？
BERT模型可以使用无监督的方法做文本相似度任务吗？
Dirichlet Processes 是一个什么样的随机过程？
计算商品embedding然后平均得到用户embedding，会不会存在这种问题？
2021 年，深度学习方面取得了哪些关键性进展？
现在的人工智能是否走上了数学的极端？
什么是反事实分析呀？
有哪些比较好的元学习（meta learning）领域的学习资源？
生成对抗网络的毕设怎么上手？
深度学习应用在哪些领域让你觉得「我去，这也能行！」？