两个无偏估计量的方差可能相等吗？如果可能相等，那么此时怎么判断哪个更好呢？ 第1页
1
wu-zhi-zhe-17 网友的相关建议:
对于无偏估计量而言，我们通常都是在所有的无偏估计量中，找到一个方差最小的，这样它对应的误差就是最小的了。
在一定的条件下（一般常见的场合都符合），在所有的无偏估计量里面，一定会有一个方差最小的无偏估计量，我们通常把它叫做UMVUE（uniformly minimum variance unbiased estimator)。
如果UMVUE存在，那么它肯定是唯一的。更严格地说，如果存在两个UMVUE，U1和U2，那么 P(U1=U2)=1。所以对于UMVUE而言，就不会存在题干里的问题，因为它从概率的角度来看是唯一的。
1
相关话题
方差可不可以替代熵权法?在本科数学阶段你学过最有趣的一门数学课是什么？为什么？
怎样理解和区分中心极限定理与大数定律？
为什么我学过微积分、线性代数和概率论，还是看不懂机器学习？
一个计数器，按下一次有50%概率+1，有50%概率-1，平均按下多少次可以使结果为8？
二项分布的个位数期望怎么算？
这个相关系数背景的证明题如何做？
概率学什么样的事件都有可能，那么能否通过概率学来给各种自然规律发生事件关系建模代替一切学科和公式？
UMVUE（一致最小方差无偏估计）的求法是什么？
联邦学习在机器学习领域有什么独立存在的价值?
相关的话题
共轭是指 ‘先验分布与后验分布共轭“ ，还是指 "先验分布与似然函数共轭“？这个题怎么求概率？
为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？
怎么通过一维分布的随机样本推测原分布？
Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别？
请问如何证明「X，Y 不相关，则 X，Y 不一定独立」呢？
贝叶斯定理厉害在哪里？
和女朋友在商场走丢了，随机乱逛和守在特定地点等候，哪个相遇的概率更高？
阶乘的概念能否推广到全体实数，甚至是全体复数？
请问如何证明「X，Y 不相关，则 X，Y 不一定独立」呢？
数学专业渣渣想转统计学专业可行么？
100人坐飞机，第一个乘客在座位中随便选一个坐下，第100人正确坐到自己坐位的概率是？
如何通俗地理解概率论中的「极大似然估计法」?
如果生男生女概率相同，且坚持计划生育政策，是否有可能以后中国只剩下一个姓？
极大似然估计一定是相合估计吗？
一个数从1开始，每次各有50%的概率乘0.9或者乘1.1，重复足够多的次数以后，情况会如何？
最大似然估计法是如何实现的？
分布函数相同，概率密度一定相同吗?
高级计量问题，主要跟线代概率论有关，求大佬解答?
UMVUE（一致最小方差无偏估计）的求法是什么？
如何简单理解贝叶斯决策理论（Bayes Decision Theory）？
因素分析、熵值法的用法区别是什么？
圣彼得堡悖论，期望与实际相差为何这么大？
和女朋友在商场走丢了，随机乱逛和守在特定地点等候，哪个相遇的概率更高？
如何通俗易懂地解答双信封悖论？
贝叶斯定理厉害在哪里？
怎样算原神up池到第x抽才出up角色的概率（1≤x≤180）？
有哪些时候你会觉得数学很有用？
σ-代数为什么叫代数？它有代数结构吗？
如果炸弹每秒钟爆炸概率提高一点，从数学期望上来看最有可能在哪一秒爆炸？