假如达到强人工智能，岂不是可以认为人也是由代码构成，甚至能由代码解析？ 第1页

不行。题目所述的“达到强人工智能”和“人也是由代码构成，甚至能由代码解析”之间没有因果关系。

用DNA测序来类比，更是行为艺术：

• DNA序列根本就不是生物的源代码，在人类基因组序列里连人类的器官要怎么配置的信息都没有。

要思考“一个生物的智能被机器智能超过，是否意味着该生物可以视为机器智能”的话，首先你可以考虑一下：

• 你用来上知乎发表这个题目的计算设备，比你身上的每一个大肠杆菌或是世界上正扩散的每一个新冠病毒的计算力都要强得多，其实就连秀丽隐杆线虫的计算力也比你的计算设备要差远了。
• 这能拿来证明“大肠杆菌、新冠病毒、秀丽隐杆线虫等生物是由代码构成的”么？

秀丽隐杆线虫成虫体长约1~1.5毫米不等，生命周期约3天，形态为蠕虫状，身体半透明，两侧对称，无分节，有95个肌细胞组成的四条肌肉带、含20个肌细胞和20个神经细胞的咽、一个充满体液的假体腔，以大肠杆菌等微生物为食、可以大量培养。每只成虫在生命周期内可产生约300后代^[1]。环境耐性强，可以在不用时冷冻、长期储存，解冻之后高概率苏醒。此物种有雄性及雌雄同体两种性别，雌雄同体占大多数^[2]，雌雄同体虫和雄虫分别具有959和1031个体细胞^[3]，其中各302个/383个神经细胞，所有细胞的位置和细胞渊源均已确定。在神经连接方面，化学突触的数目有5000个，间隙连接有600个，神经肌肉接头有600个^[4]。基因组规模97Mbp，19099个基因。

2013年，Ryan Merkley等发起Openworm项目^[5]，希望模拟秀丽隐杆线虫的神经环来操纵机械。

实验证明，让这个模拟线虫神经系统操作的机器，运动起来的行为类似线虫，不需要传统机器学习的大量数据训练，通过传感器探测到障碍物后会立即自己指挥轮子转向。

显然，人类可以在它的全神经连接组基础上继续强化。使用计算速度比线虫神经元快得多的超大规模集成电路，接入额外的拓展计算设备，添加额外的软件，操作比线虫身体强大得多的载具。

对秀丽隐杆线虫来说，强人工线虫智能已经被人类实现了。

那么，人类理解了秀丽隐杆线虫的一切么？

差太远了。人类连它们在自然界是怎么生活的都不知道。在生态学上，一个个人类在实验室里了过指掌的物种的生活史遍布黑箱。这些事实的讽刺意味很浓厚，它教育我们说：

• 生物学本身就是人类文明规模上的巨型行为艺术。

其次，目前的人工智能的架构和人脑完全不同，未来还可能更加不同。人工智能未必是代码的堆积，其代码也未必可以解析。

• 这不必直接考虑强人工智能，你可以尝试解析一下现代存在的弱人工智能。
• 不用找机器学习制造的黑箱那么高级，你从网上下载一个免费的模拟生命软件tierra，安装好了运行个几分钟，去看看它用机器语言写出来的人工生命的代码。
• 另一方面，人脑有可能涉及量子计算^[6]。

再者，你可以使用模拟宇宙论^[7]，直接论述宇宙万物包括人在内都是虚拟的，根本不必有强人工智能做前提。

参考

1. ^ 雄性的意义是和雌雄同体个体可以一次产生约1000后代
2. ^ 雄性约占总数的千分之一
3. ^ 雌雄同体虫发育过程中峰值1090个，通过程序性的凋亡移除131个
4. ^ https://doi.org/10.1038/s41586-019-1352-7
5. ^ http://openworm.org/
6. ^ 人脑运转到底有没有量子力学机制？ - 赵泠的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/269417463/answer/1623727242
7. ^ 虚拟宇宙的可能性在哪？ - 赵泠的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/415401029/answer/1419374572