湍流的尺度远大于分子平均自由程,仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流(事实上也是这么做的)。
NS 方程系统是确定的,但确定的不代表可预测的。一个典型的例子,洛仑兹方程组,形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感,初值的误差误差随着时间会使解完全不一样,也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候,NS 方程更是这样。
可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现,就跟做了一次实验一样。打个比方,就像把扔十次骰子看做一件事,你得到十个1,就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度,网格必须很细,计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量,提出LES ,大尺度直接解析,小尺度建模或者用耗散代替。
注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验,每次做结果都可能不同;后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。
这么多职场离职小妙招上面各位都给了,我说点正经的。
如果是小事让你做,比如你给他跑个腿,他这么回你,你也别装逼了,直接说“应该的”,“都是小事”就过去了。
如果是件让你不情不愿的,稍微有点复杂的事情,又不是本职的。那你也该表达一下自己的观点,“谈不上辛苦,事办成了我也算不负领导托付了。”
让他心里有个数,哥不是那么好打发的。
要是大事,一个大项目的那种,历经了几个月完成了。还能被他一句“辛苦了”给打发了?
“虽然辛苦也算是有个好结果。大家给力,要没小张他们协助我也做不完。”
领导要不是个死人,也该明白给你们奖励了,团队也能承你的情。