如何看待中国网民规模破 9 亿，其中七成月收入不足 5000 元，八成学历在专科以下 ？ 第1页

CNNIC的收入数据，基本没啥参考意义。

它是把无收入的的学生群体放在平均收入的基数里去了。

我们来看看，社科院出的一本书：《中国未成年人互联网运用和阅读实践报告（2017~2018）》：

很多未成年人（指 18 岁以下）都拥有自己的手机，其中小学生拥有手机的百分比为 64.2%，初中生为 71.3%，高中生为 86.9%。
在所有未成年人中，98.1% 是网民，远远高于全中国人口 57.7% 的网民比例，换言之，00 后几乎全是网民。很多 00 后一出生就可以玩手机，玩电脑，使用互联网学习、娱乐等等。
城市、农村的未成年人，他们拥有手机的百分比分别是 75.4%、67.6%，差距并不大。关于这一点，我想要感谢小米？

中国所有学生群体人数高达2亿多人，加上已经上大学的，高达近99%的都是网民。也就是说，CNNIC处理的数据里面，至少高达2亿无薪资的网民，被拿去作为平均数据处理了！

如果根据国家统计局的大数据，可推算出，网民中社会从业人员月入1万的比率，则会低到7%.

而收入5000则低到18.8%，不足二八比率。

这个时候，低于1000的收入可是大于CNNIC的数据，因为本身就是绝大部分的学生属于1000以下收入啊，他们已经占比22.2%，加上无业游民，农村低收入群体，总比例甚至可能高达30%……

至于，月收入在2001-5000元的网民，如果全部是社会从业人员，比率高达70%.

CNNIC加上了至少近两亿的非社会从业人员（学生），直接把这个比率拉低到了至少30%以上。

针对CNNIC报告里的补充说明：

统计报告直接算了中学生家庭提供的生活费，对于中学生来说，什么勤工俭学、奖学金，比率并不高，重要就是这生活费。作为一个家庭来说，父母把钱给了子女，自己的收入需要减除这个数字的。同样的，作为给农民父母生活费的子女，如果要把那部分收入算在农民头上，那么他们的收入算法，也是必须减除这部分的。

你这个不减除是什么鬼？

我收入2万，然后我分别给八个老人（如果都在世）各自1千，然后我再给我和我媳妇退休的父母分别5千，是不是CNNIC统计到的数据就变成这样的了：一个人收入2万，两个人收入5000，八个人收入1000？

但实际，根本就只有我一个人收入2万，而且我给了亲人之后，手上只剩下了2000。

真的不知道这样统计数据，居心何在！

如此大的水分，CNNIC这个数据的参考意义就是什么？！

一方面，CNNIC选用的工薪阶层的薪资数据，实际高于网民平均收入的20%以上（极有可能参考的数据主要是国企和事业单位，即便有抽查私企，都是著名企业）。

另一方面，又直接使用无薪资的两亿学生网民作为底数，最后平均下来的数据，看起来好像有一些道理，但完全是是而非，实际没有任何的参考价值。

你说网民达到27.6%的比率5000收入以上吧，但实际可能不到20%，根本没有这么高。

你说，网民收入多达20.8%在1000以下吧，实际算上所有学生，比率更高。但看社会从业人员的话，又是低到10%附近的。

你加上学生作为基数，整出个月收入在2001-5000元的网民群体占比33.4%，比起真正单纯算社会从业人员的，高达70%比率，数据差得不是一丁点的大。

那么，这样的数据，究竟什么样的公司，可以拿去作为有价值的数据引用呢？

——原回答——

【原回答主要依据国家统计局数据，计算了国民收入，并对网民收入进行了预估，不需要了解相关数据的，可以忽略】

巧了，我正好扒过国家统计局的数据，对国民薪资进行过推算：

（本回答写到最后，我发现CNNIC的数据很有可能就是专门做给上面人看的，形式主义，水分很大）

国民收入的差异很大，薪资高低，取决于你是什么群体，国（集体）企或事业单位OR私营单位、个体户，以及你所在地区发达程度，行业和学历等等。

贫富差距，尽在数据之中。

如果是国（集体）企或事业单位，月入过万的可能性有20%（后文会有计算）。

2018年，国（集体）企或事业单位（非私营）平均工资高达82413/年，月薪6868元/月，平均年工资超过10W的有能源（电热气）、信息、金融、科研。而月工资超过1W的只有信息类和科研类。

通常情况下，工资结构图接近于这个样子（陀螺形态）：

对于陀螺状的高薪分布，下层员工的薪资平均数总是会被拉高。所以，哪怕一个行业的平均工资是月薪1W，能达到这个平均工资的概率也低于50%。每个行业的比率是多少，还必须考虑行业的特殊性。例如，金融行业的薪资跨度自然会比餐饮行业的薪资跨度更大。

总的来说，即便是在国（集体）企或事业单位，也只有一两个行业的平均薪资达到月薪一万。估摸平均薪资超过1W的不足20%（二八定律），而诸如农林、餐饮等比例将会更低。

虽然国家统计局上只有2012年之前的收入分布，但根据薪资结构，推算可得：

2018年，国企、事业单位等非私营单位：

最高收入10%的人均薪资为：213613元/年。即，17801元/月。

较高收入10%的人均薪资为：132890元/年。即，11074元/月。

中等偏上20%的人均薪资为：100142元/年。即，8345元/月。

中等20%的人均薪资为：74992元/年。6249元/月。

中等偏下20%的人均薪资为：56171元/年。4681元/月。

较低收入10%的人均薪资为：41956元/年。3496元/月。

最低收入10%的人均薪资为：28153/年。2346元/月。

也就是说，即便在平均工资月薪高达近7千的非私营企业，也有至少40%（以及比率预估45%）的员工薪资低于5000，多达20%的人口，薪资被平均拉高两倍以上。

除此之外，非私营单位还有困难户收入5%的人均薪资为：22991/年。1916元/月，全国最低工资中线位置（和现实情况相符）。

由此可以知道，在非私营企业，做到前10%，月薪资可达15K+；做到前20%，月薪资可达10K+。（经过计算，应证了我之前的猜测，符合二八定律）

前40%为8K+；最大基数的60%薪资平均水平分布在4.5k~8k这个区间，而且分部比较均匀；20%薪资水平为3.5K，收入最低的10%为2.5K，有5%收入仅2K。（在非私营单位，还只有2k收入，有人中枪了吗？）

• 根据非私营单位（国企、事业单位等）各行各业的平均工资可以得出：

信息技术，前70%，月入1W。

金融行业，前60%，月入1W。

科研，前50%，月入1W。

能源行业（电热气），前40%，月入1W。

文体娱乐，近40%，月入1W。

卫生等社会工作，近40%，月入1W。低于文体娱乐。

教育，约前35%，月入1W。

交通运输，前30%，月入1W。

公共管理社会保障等，前30%，月入1W。稍低于交通行业。

租赁和商务，约前25%，月入1W。

采矿业，20%出头，月入1W。

批发零售行业，20%，月入1W。

房地产，20%，月入1W。低于批发零售。

制造业，近20%，月入1W。

建筑业，前15%，月入1W。

水利环境，前15%，月入1W。低于建筑业。

居民等服务，前15%，月入1W。低于水利环境。

住宿餐饮，前10%，月入1W。

农林牧渔行业前10%收入只有8K，保守估计前5%，收入才能达到月入1W。

除此之外，还可以针对所在地（城市）来计算：

例如，北京2018年非私营平均工资145766元/年，则计算可得，能达到1W月薪的比例高达70%。符合二八定律（20%的人）的薪资水平高达2W+。

如果我们假设这个薪资是均匀分布在北京各行各业的，那么北京月1W收入最高比例的IT行业比例为：90%。

哪怕薪资水平最低的非私营农林牧渔，月1W收入比例为：15%，是全国本行业1W月薪占比数的3倍（关于其它城市，其它行业月1W收入的比例，有兴趣的朋友可以私下去计算）。

由此可以看出，对于一线大城市来说，在非私营企业，只需要勉强达到半数水平，则可以月入1W。当然，对于行业的选择也是十分的重要。有的行业的确很轻松月入1W，但有的行业十分的困难。由此可以看出，在非私营单位，想要月入过万，对于城市和行业的选择都十分的重要。有兴趣的朋友，足以通过所在行业分类，以及所在城市平均薪资计算出你月入1W需要挤进同行业位置的百分比。

如果你不是在国（集体）企或事业单位，而是在私营单位，那么要月入过万的可能性会空前降低：

2018年，城镇私营企业平均工资49575元/年，月薪4131元/月。

根据同样的数据处理，可以得私营单位的情况为：

私营单位最高收入10%的人均薪资为：128498元/年。即，10708元/月。

私营单位较高收入10%的人均薪资为：79939元/年。即，6662元/月。

私营单位中等偏上20%的人均薪资为：60240元/年。即，5020元/月。

私营单位中等20%的人均薪资为：45111元/年。即，3759元/月。

私营单位中等偏下20%的人均薪资为：33789元/年。即，2816元/月。

私营单位较低收入10%的人均薪资为：25238元/年。即，2103.元/月。

私营单位最低收入10%的人均薪资为：16935元/年。即，1411元/月。

中等偏上20%的那部分人，平均薪资5020元/月，但根据薪资结构分布规律，这部分人至少有一半人月薪是低于5000的。

可得，私营单位，月薪低于5000元的，比例高达70%。

除此之外，私营单位困难户收入5%的人均薪资为：13830元/年。即，1152元/月。

由数据可知，私营企业，必须做到前10%，薪资才能达到月入前1W；（符合一九定律。）

20%的人薪资6.5K+；中位区间60%人数薪资为3K~5K。有20%的薪资，低于2K，甚至有5%薪资在1K左右，这一部分应该大多数属于三四线城市的最低薪资标准。

总的来说，私营企业收入达到月入一万，困难度是非私营企业的两倍。

• 接下来看看，私营企业各行各业的情况下：

计算可得，月入1万百分比：

信息技术，20%。

金融行业，15%。

科研，15%。

租赁和商务、卫生等社会工作、房地产、建筑业、交通运输、制造业，10%+~15%-。

教育、批发零售行业、文体娱乐、能源（电热气）、采矿业：10%-。

水利环境、居民等服务、住宿餐饮：5%+~10%-。

农林牧渔：5%。

和非私营对比可以发现，私营企业各行各业的差距，收入水平比前者小很多，除了排在前面的信息技术和金融行业，以及排在最后的农林服务业等，绝大部分的行业都比较平均，处在平均水平上面。

同时，互相对比也能发现，中国的高收入群体，主要集中在非私营企业。

中国城镇非私营就业人员17258.2W人，私营人员13951.6W人。可知排除个体户之外，城镇就业人员，非私营人员占据了绝大部分的收入，全国总和收入，前者是后者的2倍。

除此之外，城镇内还有10440.3W个体就业人员，由于个体户缺少数据（通过收罗其它数据，应该能算出平均薪资来，偷懒不算了），可以勉强使用私营的占比数据（总的来说，不应该会相差太多），1W收入占比应该10%左右。5000收入以下占比70%.

看起来相关数据，和本问题统计的网民数据很相近？

然而，以上所有的从业人员加起来也就4亿人而已，这些生活在城镇的，基本上绝大部分都是网民。

当然，城镇内，还有一部分网民可是无业游民啊！多达974万人，这一部分人月薪一万比率为0%，5000比率0%。

那么，还有另外5亿的网民数据从哪里来的呢？

当然是农村了！随着互联网的发达，农村网民人数已经媲美城市网民人数。

那么，农村的数据如何呢？

城镇人均可支配收入39251/年，农村人均可支配收入14617/年。城镇消费水平33308元/年，农村消费水平13689/年。由上可知，在农村从业薪资超过月薪1万的概率，至少低于城市的37%。

由于农村绝大部分都是非私营，可粗糙地把百分比用在城镇非私营的比例上：

那么可得农村月入1W比例低于3%。

10%收入位置为4K，20%收入位置在2.5K，中间区域60%的人收入为1k~3k。20%月收入在1k以下。10%年收入在6K以下，还有5%年收入不足5K。

在农村高达95%左右的人口，月薪低于5000。即便，我们假设，农村那5亿的网民，收入水平是完全碾压非网民那部分的。得到农民网民的薪资低于月薪5000的数据，在90%左右。高于1万，为5%。

以下数据，也恰恰佐证了我的计算结果：

2018年底全国农村贫困人口1660万人，贫困发生率1.7%，农村低保对象1903万户，3520万人。

总结一下：

全国平均非私营企业月入一万符合二八定律，为20%。

全国平均非私营企业一线城市（北京为例）月入一万比率，高达60%~70%。

全国平均私营企业月入一万符合一九定律，为10%。

全国平均私营企业一线城市（北京为例）月入一万比率接近二八定律为，20%-。

全国平均农村月入一万比例，为5%-。

综合全国所有从业人员的平均情况，则勉强符合一九定律10%-，粗略计算估计为8%左右。也就是说，全国范围内，所有的从业人员里，每12个人里面有1个人月薪高于一万。值得说明的是，一线城市非私营2个人就有一个人月薪一万。私营企业，则5个人中有一个。全国城镇平均数，则是10个人有一人，农村则二三十人有一个。

最后，根据以上的数据，我也给出一个网民薪资分布：

月入一万网民人数：

17258.2WX20%+（13951.6W+10440.3W）X10%+50000WX5%=8390.83W人

占比：9.32%.也就是说，网民里，大约近10%的收入1万以上，符合一九定律。

值得说明的是，国企、事业单位等高于1万收入的绝对人数，分别高于非私营和农村。

• 可以看到一个巧合的现象，把国企、事业单位和农村数据平均一下之后，和私营单位的数据就很接近了。其实，也能看出中国的收入水平，大致呈现出三个阶梯状态。

月入5000网民人数：

17258.2WX55%+（13951.6W+10440.3W）X30%+50000WX10%=21809.58W人

占比：24.23%.我的数据，比CNNIC（虽然我参考的是统计局2018年的数据，CNNIC是最新数据，但最近三年来，中国人的薪资结构变化并不大。虽然有差距，但数字差别不应该太大。）数据稍稍低了一点点，大约相当于1比4的比率。

这也说明，CNNIC的统计数据，问题应该是不大的。（后面发现有问题，单纯数据相近而已，emmm……）

接下来再看看，1000元以下的网民群体：

17258.2WX0%+（13951.6W+10440.3W）X3%+50000WX20%+974=11705.757W人

占比13%，得出来的比例比CNNIC的20.8%低不少。

突然发现！我计算的数据并没有把学生群体考虑在内，而CNNIC的数据，是把无收入的的学生群体放在平均收入的基数里去了。

我们来看看，社科院出的一本新书：《中国未成年人互联网运用和阅读实践报告（2017~2018）》

很多未成年人（指 18 岁以下）都拥有自己的手机，其中小学生拥有手机的百分比为 64.2%，初中生为 71.3%，高中生为 86.9%。
在所有未成年人中，98.1% 是网民，远远高于全中国人口 57.7% 的网民比例，换言之，00 后几乎全是网民。很多 00 后一出生就可以玩手机，玩电脑，使用互联网学习、娱乐等等。
城市、农村的未成年人，他们拥有手机的百分比分别是 75.4%、67.6%，差距并不大。关于这一点，我想要感谢小米？

中国所有学生群体人数高达2亿多人，加上已经上大学的，高达近99%的都是网民。也就是说，CNNIC处理的数据里面，至少高达2亿无薪资的网民，被拿去作为平均数据处理了！

这也说明，虽然CNNIC的5000薪资的比例数和我算出来的相当，但却是完全不同的，我数据里并没有学生群体，全部都是有收入社会群体。（虽然我的数据里也有9亿网民，但实际是相当于用工薪阶层替代了无收入的学生群体。）

如果我们把这2亿的学生群体，和我之前的计算基数再替换回来，月入1万的比率，则会低到7%。

而收入5000的人口数，则低到18.8%，不足二八比率。

这个时候，低于1000的收入可是大于CNNIC的数据，因为本身就是绝大部分的学生属于1000以下收入啊，他们就已经占比22.2%，加上无业游民，农村低收入群体，总比例甚至可能高达30%……[笑]

至于，月收入在2001-5000元的网民，如果全部是社会从业人员，应该高达70%以上的比例。

CNNIC加上了至少近两亿的非社会从业人员（学生），直接把这个比率拉低到了至少30%以上。

那么，CNNIC这个数据的参考意义就是什么？！

他那网民收入结构到底可以拿来作为什么用途？

一方面，CNNIC选用的工薪阶层的薪资数据，至少高于我计算数据的20%以上（极有可能参考的数据主要是国企和事业单位，即便有抽查私企，都是著名企业）。

另一方面，又直接使用无薪资的两亿学生网民作为底数，最后平均下来的数据，看起来好像有一些道理，但完全是是而非，实际没有任何的参考价值。

你说网民达到27.6%的比率5000收入以上吧，但实际可能不到20%，根本没有这么高。

你说，网民收入多达20.8%在1000以下吧，实际算上所有学生，比率更高。但看社会从业人员的话，又是低到10%附近的。

你加上学生作为基数，整出个月收入在2001-5000元的网民群体占比33.4%，比起真正单纯算社会从业人员的，高达70%比率，数据差得不是一丁点的大。

可以说，如果社会从业人员想要拿这个数据作为参考，坑得1+1=2都不认识。

针对CNNIC报告里的补充说明，再说一点：

统计报告直接算了中学生家庭提供的生活费，至于中学生来说，什么勤工俭学、奖学金，比率并不高，重要就是这生活费。作为一个家庭来说，父母把钱给了子女，自己的收入需要减除这个数字的。同样的，作为给农民父母生活费的子女，如果要把那部分收入算在农民头上，那么他们的收入算法，也是必须减除这部分的。

你这个不减除是什么鬼？

我收入2万，然后我分别给八个老人（如果都在世）各自1千，然后我在给我和我媳妇退休的父母分别5千，是不是CNNIC统计到的数据就变成这样的了：一个人收入2万，两个人收入5000，八个人收入1000？

但实际，根本就只有我一个人收入2万，而且我给了亲人之后，手上只剩下了2000。

把数据搞出这么大的水分，意义是拿来干什么？

真的不知道这样统计数据，居心何在！

引用数据的原回答来源：

（由于当时回答得比较晚，沉得很下面，没有几个人看到过这个回答。）