神经网络分类训练后得到的是连续的数怎么离散？ 第1页
1
zhu-yong-chun-88 网友的相关建议:
多分类问题:softmax之后取最大的那个值的index作为类别，再进行onehot编码。
二分类问题:sigmoid之后得到一个概率p，卡一个阈值，大于该阈值标记为1，反之为0。
1
相关话题
人工智能顶会的best paper，后来都怎么样了？如何正确理解小概率事件，以及概率和哲学的关系？
本科数学，目前在读计算机研一，毕业的时候想要应聘数据挖掘工程师，看了对数据挖掘工程师的招聘要求，感觉太宽泛了，希望能具体说一下现在应该准备哪些知识（算法？编程语言？其他？），谢谢！
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
EM算法存在的意义是什么？
什么是大模型？超大模型？Foundation Model？
Yann LeCun、Geoffrey Hinton或Yoshua Bengio能得图灵奖吗？
如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？
mxnet的并行计算为什么这么牛，是什么原理？
下一个讨论
python爬虫如何处理.js链接？
相关的话题
怎么选取训练神经网络时的Batch size?如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲？
支持向量机（SVM）是什么意思？
如何评价通信工程很多导师都研究机器学习人工智能而不是传统的天线电磁场等方向?
2020年，多标签学习（multi-label）有了哪些新的进展？
你见过哪些“人工智障”?
有哪些贝叶斯推理入门的书籍？
寒武纪神经网络处理器效能如何 ？
为啥gan里面几乎不用pooling？
目前有哪些比较成功的人工智能应用？
如何通俗的解释交叉熵与相对熵？
有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知？
机器学习在Web攻击方向有什么建树吗？
如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文？
物理专业的学生如何看待机器学习和大数据这些方向呢？
resnet（残差网络）的F（x）究竟长什么样子？
年轻人为什么要做期货？
如何把梯度传递过Argmax?
怎样计算两个服从高斯分布的向量乘积的期望？
t-sne数据可视化算法的作用是啥？为了降维还是认识数据？
xgboost原理？
请问在金融风控方向，如何运用用户行为序列进行特征设计和挖掘？
从人脑角度来说为什么人画画会越来越准（形准）？
不觉得最大熵原理很奇怪吗？
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗？
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？