有关回归分析的经典书籍，最好是翻译外文的书籍？ 第1页
1
xu-bing-xiang-63 网友的相关建议:
我默认题主指的是线性回归。线性回归的书是最多的，但大多没啥营养，甚至误人子弟。这里我只推荐两本，一本是Sanford Weisberg写的Applied linear regression，这本把几乎所有线性回归的重要概念都讲到了，而且秉承着美式教材一贯的传统，深入浅出，问题驱动，而且略去了很多数学推导，读起来不会让人感觉太枯燥。有中译本，但是翻译的稀烂，还不如不看。另外一本是王松桂先生的线性模型引论。这本涉及的面也很广，但风格偏向苏系教材，立论严谨，自封闭性强，证明多，相对比较枯燥。两本互相补充，基本上就能把线性回归的大部分理论都吃透。至于楼上推荐的那些书，基本上都只能当小说（指都起来轻松但能引起一定思考，但不追求完整，深入的文字）看。
1
相关话题
如何申请ANU的by research的offer，且如何陶瓷导师？怎样看待统计显著性应该被淘汰了？
2019 年最令你震惊的数据是什么？
如何理解主成分分析中的协方差矩阵的特征值的几何含义？
运用什么方法，可以综合各个性状，对农作物进行一个整体的评价，判断一个新品种的好坏?
常用的机器学习算法比较？
如何申请ANU的by research的offer，且如何陶瓷导师？
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？
如何理解 95% 置信区间？
地球上总细胞量最多的细胞生物是什么？
前一个讨论
鸟山明作品阿拉蕾中时光钟这一话的典故来自哪里？
下一个讨论
为什么我的导师一直说「21 世纪是化学的世纪」？
相关的话题
多元回归为什么总可以转为多元线性回归？你所知道的的统计误用或统计（概率）悖论？
最大似然估计和最小二乘法怎么理解？
中心极限定理的适用范围有哪些？
如何通俗理解 beta 分布？
如何用数学知识解答「在进行社区大规模核酸检测时，分成几人一组进行混检效率最高」？
回归分析中的“回归”是什么意思？
如何理解 95% 置信区间？
为什么方差要定义成平方？这么定义有什么利弊？如果把方差定义成 |X－E(X)|，这又有什么利弊？
为何中国的中小学数学教育如此轻视统计和概率？
如何快速掌握 SPSS ？
如何看待 2020 年美国大选期间，多个民调机构预测出现严重失误？
R 和 Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析，哪个更好？
张京为什么说我先翻译一下？
统计学的出路在哪里？
「数据会说谎」的真实例子有哪些？
如何用数学知识解答「在进行社区大规模核酸检测时，分成几人一组进行混检效率最高」？
力狗LIGO的时间平移算概率有什么依据？
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？
怎样看待统计显著性应该被淘汰了？
如何零基础自学SAS?
极大似然估计一定是相合估计吗？
著名统计学家David Cox于2022年1月18日去世，如何评价他对统计学发展做出的贡献？
有没有统计小约翰可汗的歇后语？
简明易懂的大样本理论（asymptotic/large sample theory）的教材？
在国内学统计学专业，毕业后的就业情况怎么样？
标准差相同，为什么平均值小的离散程度大？
Stein's Paradox 在统计上或者在实际运用中的意义是什么？
泊松分布和正态分布有什么内在联系？
请问这个句子该怎么分析并翻译呢？不太懂？