R 和 Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析，哪个更好？ 第1页

相关的话题

  如何系统地自学 Python？ 
  对于多元线性回归，如何证明任一自变量的系数等同于忽略其他变量后一元线性回归的系数？ 
  只有正样本和未标签数据的机器学习怎么做？ 
  Top2博士毕业，几乎不会编程，没写过python，是不是人生没有希望了? 
  有哪些向量化写法让你拍案叫绝？ 
  R语言怎么把两个时间序列画在同一张图上？ 
  求十亿内所有质数的和，怎么做最快? 
  python二维数组按照某一列进行筛选统计？ 
  方差可不可以替代熵权法? 
  精通 R 是一种怎样的体验？ 
  运用什么方法，可以综合各个性状，对农作物进行一个整体的评价，判断一个新品种的好坏? 
  怎样将一个24的n次方复杂度的计算优化? 
  你所读的统计学方向，有哪些不错的讲义（Notes）？ 
  怎样理解博尔赫斯这句「我不相信民主，那是一种对统计学的亵渎」? 
  如何评价生成模型框架 ZhuSuan? 
  为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？ 
  学习python为什么要在linux下?怎么学? 
  为什么 Node.js 这么火，而同样异步模式 Python 框架 Twisted 却十几年一直不温不火？ 
  怎么自学python，大概要多久？ 
  新程序员如何向英文社区（如github）进阶？ 
  样本数据达到多少统计指标才有意义？ 
  Python中for i in somelist，如果在for循环内改变somelist会发生什么？ 
  R语言怎么把两个时间序列画在同一张图上？ 
  如何对R中每一行数据求和？ 
  楚霸王项羽真的在乌江被困时一人斩杀了几百人吗？ 
  要学 Python 需要怎样的基础？ 
  为什么 Python 工程师很少像 Java 工程师那样讨论垃圾回收？ 
  为何中国的中小学数学教育如此轻视统计和概率？ 
  请问非参数统计中核密度估计的均方误差和均平方积分误差函数是怎么求出来的？ 
  已有大量编程基础，如何速成python用于学习机器学习？