针对疫情,北京航空航天大学计算机学院智慧城市(BIGSCity)课题组和经管学院数据智能(DIG)课题组从2020年1月31日起,联合发布《新型冠状病毒的疫情评估与预测报告》。
本报告由我的两位好友,北京航空航天大学BIGSCity课题组的负责人王静远教授,及DIG课题组负责人吴俊杰教授联合主笔,并授权我在知乎平台发布。
该报告从2月10日起,每日在知乎平台更新。第一版相关模型算法简介见(后期有所改进,未体现在该文章中):
今天是2月16日,发布昨日2月15日的研究结果,采用的数据截至2020年2月14日24时,模型给出的预测结果更新如下。
说明:
➡ 在原有确诊人数基础上,对临床确诊人数进行按比例扩样,以下预测是按照新的临床确诊人数进行的。
➡ 同步增加了现存确诊数预测结果。
截至2月14号24点,全国除湖北以外地区的新型冠状病毒感染肺炎病例中,正在接受治疗的患者有9163例,湖北除武汉以外地区正在接受治疗的患者14379例,武汉市34289例,另外全国总体还有近7000例疑似病例。我们连日来对疫情发展进行了跟踪研究,使用最新数据进行建模,报告获得如下主要结论:
主要结论:
1. 总体上看,全国主要省份已经迎来疫情拐点,但疫情结束仍需要较长时间。
2. 湖北省防疫形势依然严峻,除武汉市以外,孝感、黄冈等地同样可能存在大量感染病例未能确诊的情况。
3. 湖北以外的全国其他地区实际感染人数接近顶峰,但是遗留病患依然需要时间消化。
4. 武汉市正在治疗患者数量的峰值预计将在2月23日左右到来,湖北省预计在3月16日左右迎来峰值,全国除湖北以外地区则已经在2月8号经过了这一峰值。
文章中提到的相关名词解释如下:
确诊病例预测:预测每日确诊的感染病例数量。
感染病例预测:预测实际感染病例,确诊+疑似中的感染者+未发现的感染者。
疫情拐点时间预测:指每日新增感染人数开始下降的时间点,即疫情拐点,通常表明疫情增长开始放缓。该预测使用SEIR数据对近7日数据模拟后得出。
正在接受治疗的患者数:累计确诊数-累计康复数-累计死亡数。
以下重点介绍模型对武汉市、湖北省(不含武汉)以及全国(不含湖北省)三个地区未来疫情发展情况的预测结果。
注:长周期预测偏差较大,疫情结束日期准确度有限,可能会过于悲观
一、武汉市
未来疫情走势预测分析
二、湖北省(不含武汉)
未来疫情走势预测分析
三、全国(不含湖北省)
未来疫情走势预测分析
四、课题组完整报告
完整版本报告,还包括了全国重点省份预测,及湖北省重点城市预测,链接:
免责声明: 报告中的分析和预测结果基于研究结果发布时,所限定时间节点前的相关数据,仅代表根据该日期前的疫情控制情况,预测结果仅供参考。考虑到防控措施的不断加强,模型的预测结果可能会高估真实疫情。 本报告基于公开疫情数据,通过公开论文中的传染病模型得到。报告结论仅作为研究参考,非官方结论。发布者不对报告结果和结论的准确性负责。
报告作者:
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