GitHub 上有些什么好玩的项目？ 第1页

用神经网络和遗传算法，玩转Flappy Bird，很简单的。

这个GitHub项目里，所有代码都是用HTML 5写的。

神经网络的部分，用了突触神经网络（Synaptic Neural Network）库。

首先，创建一个拥有10只小鸟的种群，它们要在游戏的过程中繁衍和进化。

这10只小鸟，都是靠随机的神经网络，决定下一步扇不扇翅膀。神经网络有三层：

输入层：两个神经元
隐藏层：六个神经元
输出层：一个神经元

每输入一个小鸟的当前的位置，就会经过三层网络，输出一个0到1之间的值：大于0.5就扇翅膀，不大于就不删。

游戏过程中，需要观察每只小鸟的资质，用到的是适应度函数 (fitness function) 。适者生存嘛。

当整个种群都死了之后，四只成绩最好的小鸟获得奖励，并繁育10只后代。

这里的“自然法则” (即运算) 有三种：

一是选择 (Selection) ；
二是杂交 (Crossover) ；
三是变异 (Mutation) 。

规则是：

· 前两名，杂交生出一个后代
· 4只中随机选两只，杂交生出三个后代
· 4只中随机选两只，分别直接复制，生成两个 (和上代一样的) 后代
· 给每个后代施加一些变异

让只只后代继续游戏。就这样，一代一代生生不息。

一开始，全体见光死。

第11代，娴熟多了。

第23代，更加精湛。

这样生动的养成游戏，你也去玩玩吧。

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