机器学习里面的流形都是怎么用的？ 第1页
1
wei-yuan-43 网友的相关建议:
比如图片数据集，每个图片是一个n*n像素的，可以看成一个n*n维度的大向量。那么所有的图片数据是一个在n*n维空间中分布的“点云”。
但是这个图片数据集毕竟不是随机产生的，每张图片在这个空间中的位置肯定不是随机分布的，一般而言是聚集在某些区域上。所以学者们就假设这些数据实际分布的区域是一个卷曲在高维空间中的流形上。
可以这么想，这些图片对应的样本点实际分布在一张平面上，但是被揉吧揉吧塞进了一个高维的盒子里。
1
相关话题
GAN 真的创造了新的信息吗？有谁给解释一下流形以及流形正则化？
用坐标变换定义的张量和微分几何中的张量或张量场是什么关系？
如何理解Inductive bias？
行为识别常用哪种特征提取？
如何评价小米开源的移动端深度学习框架MACE？
深度学习的多个loss如何平衡？
如何理解Inductive bias？
在五到十年内，人工智能能复原成人影片中的被马赛克部分吗？
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架？
前一个讨论
计算机是如何计算逆矩阵的？
下一个讨论
化妆品工程师真的是生化环材最好的归宿吗？
相关的话题
GBDT算法的细节问题？怎样衡量一个机器学习工程师对算法的掌握程度？
为什么做stacking之后，准确率反而降低了？
学习人工智能，术语看不懂怎么办？
如何评价小米开源的移动端深度学习框架MACE？
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文？
在五到十年内，人工智能能复原成人影片中的被马赛克部分吗？
为什么 BERT 的 intermediate_size 这么大？
能识别情绪的机器人可以算做有情感的机器人吗？
做底层 AI 框架和做上层 AI 应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？
拓扑领域有哪些美妙的工作？
如何评价 CVPR 2020的论文接收结果？有哪些亮点论文？
Apple 在设备端对儿童色情图片检测，你怎么看这项功能？
graph convolutional network有什么比较好的应用task？
如何看待 Larrabee 之父 Tom Forsyth 重加入 Intel？英特尔为何下注独立显卡？
如何评价何恺明等 arxiv 新作 Rethinking ImageNet Pre-training？
R 中的哪些命令或者包让你相见恨晚？
目前工业界常用的推荐系统模型有哪些？
大二就中 CVPR/ICCV/ECCV/NIPS 是一种怎样的体验？
从应用的角度来看，深度学习怎样快速入门？
南京大学LAMDA（周志华）组的实力如何？
在优化问题里，强化学习相比启发式搜索算法有什么好处？
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？
现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？
神经网络，人工智能这块怎么入门？
是否有可能使用人工智能在高原、戈壁和沙漠中进行工业生产？
在文本分类任务中，有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？
如何看待MXNet在CVPR2017上公布的gluon接口？
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似，对于要分类的句子，在训练集里找最相似的句子？