机器学习里面的流形都是怎么用的？ 第1页
1
wei-yuan-43 网友的相关建议:
比如图片数据集，每个图片是一个n*n像素的，可以看成一个n*n维度的大向量。那么所有的图片数据是一个在n*n维空间中分布的“点云”。
但是这个图片数据集毕竟不是随机产生的，每张图片在这个空间中的位置肯定不是随机分布的，一般而言是聚集在某些区域上。所以学者们就假设这些数据实际分布的区域是一个卷曲在高维空间中的流形上。
可以这么想，这些图片对应的样本点实际分布在一张平面上，但是被揉吧揉吧塞进了一个高维的盒子里。
1
相关话题
现在的BERT等语言模型，最快训练要多久？用生成模型做数据增强data augmentation时，如何从合成数据中筛选出质量较好的样本？
主动学习(Active learning)算法的原理是什么，有哪些比较具体的应用？
为什么做stacking之后，准确率反而降低了？
从应用的角度来看，深度学习怎样快速入门？
经过足够长的时间， AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗？
学习机器学习有哪些好工具推荐？
曲率处处不为零的闭曲线只能是闭凸曲线吗？
深度学习领域，你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇？
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
前一个讨论
计算机是如何计算逆矩阵的？
下一个讨论
化妆品工程师真的是生化环材最好的归宿吗？
相关的话题
人工智能领域有哪些精妙的数学原理？做底层 AI 框架和做上层 AI 应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？
什么是主动学习（Active Learning, AL）？
机器学习在理论经济学研究中有哪些可能的应用前景？
计算统计学（Computational Statistics）有什么好的资源和教材以及学习方法推荐？
让人工智能去下路边街头的象棋残局会赢吗？
wasserstein 距离的问题?
为什么都说神经网络是个黑箱？
物理工作者最看不习惯的数学方法是什么？
人工智能会是泡沫吗？
如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION？
二分类问题，应该选择sigmoid还是softmax？
对自己深度学习方向的论文有idea，可是工程实践能力跟不上，实验搞不定怎么办？
在机器学习中，L2正则化为什么能够缓过拟合？
NLP文本匹配问题的本质是不是 对于要预测的句子，遍历候选句子 从训练数据集里寻找最相似的pair？
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)？
人工智能的意义和价值是什么？
深度学习方面还有什么Open Problem?
微积分中的隐函数定理为什么那么重要？
机器学习里的 kernel 是指什么？
机器人视觉测量与控制的重点在哪？
《失控玩家》中的游戏有可能实现出来吗？
如何通俗易懂地介绍 Gaussian Process？
目前有哪些比较成功的人工智能应用？
如何评价 MLSys 这个会议？
人工智能技术会不会最终赶上微积分的历史地位？
如果人工智能迎来下一个寒冬，你认为会是卡在什么问题上？
应该选择TensorFlow还是Theano？
怎样让机器有意识?
卷积神经网络如果将池化层去除，与神经网络的区别还大么？