百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



机器学习里面的流形都是怎么用的? 第1页

  

user avatar   wei-yuan-43 网友的相关建议: 
      

比如图片数据集,每个图片是一个n*n像素的,可以看成一个n*n维度的大向量。那么所有的图片数据是一个在n*n维空间中分布的“点云”。

但是这个图片数据集毕竟不是随机产生的,每张图片在这个空间中的位置肯定不是随机分布的,一般而言是聚集在某些区域上。所以学者们就假设这些数据实际分布的区域是一个卷曲在高维空间中的流形上。

可以这么想,这些图片对应的样本点实际分布在一张平面上,但是被揉吧揉吧塞进了一个高维的盒子里。




  

相关话题

  计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法? 
  所谓大数据分析,究竟要学什么? 
  请问DeepMind和OpenAI身后的两大RL流派有什么具体的区别? 
  迁移学习入门,新手该如何下手? 
  深度学习的多个loss如何平衡? 
  能否使用神经网络来判断奇偶数? 
  生成对抗网络的毕设怎么上手? 
  如何看待 Richard Sutton 说的「人工智能中利用算力才是王道」? 
  测试集在构造的时候需要人为控制其中应该正确的和应该错误的数据比例吗? 
  机器全面代替人工劳动力的那一天,你能如何生存下去? 

前一个讨论
计算机是如何计算逆矩阵的?
下一个讨论
化妆品工程师真的是生化环材最好的归宿吗?





© 2025-06-06 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-06 - tinynew.org. 保留所有权利