深度学习和强化学习之间的差别有多大？ 第1页
1
wu-jia-zheng-18 网友的相关建议:
深度学习和强化学习在概念上没有本质的区别，只有应用方向和基礎研究的学习方法上有差距:
尤其是从早期就有的 GIGO ，不管在任何范畴都适用，举个日常例子：
家长说了孩子对英语学习很有兴趣是好消息，需要深度学习吗？以现今的英语学习环境当然不需要，从GIGO 判断绝对不是深度学习方向。
那强化学习可以吧！对的，类似人工智能的育成以强化学习环境和配套增强学习效果，例如: 家长父母守住三个原则让孩子和你们一起成长，来强化效益：
1. 父母亲家人以身作则学英语唱儿歌，强化兴趣更因一起学习，提高乐趣。
2. 以看英语原音动漫，动画小书小说和找些适合孩子理解的原声电影或美剧，全家人在生活一起模仿剧中人强化口语，绝对不要挑剔口音，可以天天玩到开心。
3. 最困难也最关键是三不：不背单词，不记语法，不理成绩单，顺其自然，孩子们成就非凡。
做到以上就是基本的强化学习，但绝对避免深度学习把孩子搞烦了，失去兴趣就万劫不复。
以上从极简和科普直向内容，能不能理解深度和强化学习的差别？加油了!
1
相关话题
为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视 Deep Learning？什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)？
NTIRE2017夺冠的EDSR去掉了Batch Normalization层就获得了提高为什么？
如何看待大热的人工智能机器人 Sophia？
先进的图像识别怎样改变 AV 产业？
如何评价微软提出的无监督视觉模型BEiT：ImageNet达到88.6，ADE20K达到57.0？
如何看待「原谅宝」？
如何评价硅谷 AI 人才 7 位薪酬时代开启，甲骨文 600 万美元年薪挖 AI 专家？
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文？
深度学习方面的科研工作中的实验代码有什么规范和写作技巧？如何妥善管理实验数据？
前一个讨论
高中一般来说可以带手机吗？
下一个讨论
为什么你对别人制定的规则甘之如饴？
相关的话题
芯片晶体管数量超过300亿大概要多久？能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释？
AI（或者说神经网络/深度学习）能够实现科学（尤其是物理学）研究中提出假设这一步嘛？
有谁照着论文把 AlphaGo 重现出来了？
计算机视觉是否已经进入瓶颈期？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
如何评价《罗辑思维》第 115 期对谢熊猫君翻译的关于人工智能的文章的重新演绎？
能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释？
马化腾称「王者荣耀将举办 AI 电竞赛，希望激发青年人对通用 AI 的研究兴趣」，有哪些看点值得关注？
卷积神经网络中卷积核是如何学习到特征的？
AlphaFold2 解决了蛋白质结构问题吗？DeepMind 解决这项生物学五十年难题有何重大意义？
AI 有可能代替人类从事数学研究吗？
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？？
如何看待 2019 年 12 月 10 日召开的 OPPO 未来科技大会，有哪些值得关注的信息？
有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
如何看待最近一段时间旷视科技Face++、阿里、小米、京东、科大讯飞和地平线等相继在南京建立研发中心？
如何理解attention中的Q,K,V？
如何看待2019暴雪嘉年华现场Serral 1:4 败给AlphaStar？
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点？
当前（2020年）机器学习中有哪些研究方向特别的坑？
如何看待科技部公布的首批国家新一代人工智能开放创新平台？
adversarial training为什么会起作用？
如果用人工智能来治理国家，会带来什么问题？
如何看待 2019 年麻省理工选出的全球十大突破性技术，你觉得其中哪个技术会在 5 年内产生巨大影响？
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队？
类似AlphaGo一样的人工智能什么时候才可以击败RTS（如星际）顶级选手？
如何评价deepmind最新在nature上发表的论文《在人工网络中用网格样表征进行基于向量的导航》？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
假如核弹是人类打开的第一个潘多拉魔盒，那么下一个会是什么？