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AlphaGo 和人类棋手比起来谁消耗的资源更多? 第1页

  

user avatar   vincross 网友的相关建议: 
      

AI的进化速度永远会超出你的想象,无论是性能还是能耗上。

当世界上第一台电脑占了几间房屋却只有每秒5000次的运算速度时,谁能想到今天我们手机里指甲大小的一块芯片就能达到每秒数十亿次呢?


去年AlphaGo对局李世石时,有人做了这么一张图:

一边是1202个CPU、176个GPU和100多名科学家,另一边是一个人脑和一杯咖啡。

这说明人脑效率远高于电脑、AI是靠着几百上千倍的能源消耗才取胜吗?

不是的,这种说法既不严谨也不公平。AlphaGo用于编写算法和学习棋谱时动用了海量的运算能力和无数人的心血,李世石背后难道没有整个围棋界千百年无数局对弈和棋道的凝练?

Google没有公布过使用的具体芯片参数,我们按照常见的高性能芯片估计一下,就拿CPU 150W、GPU 300W来算的话,芯片功率是1202*150+176*300=233100W(233千瓦

这还不包括其他板卡、芯片、网络、空调电源设备等功耗。


作为人类的李世石又要消耗多少能量?

粗略估算的话,一个人每天消耗2000大卡热量,而大脑占用了其中的20%左右,对于围棋这种极耗脑力的运动,我们尽可能地提升一些,按25%算吧,那就是500大卡。1大卡=4187焦耳,1焦耳/秒=1瓦。

换算一下,棋手的大脑功率约24瓦


只对比运算中枢的话,AlphaGo差不多是李世石的一万倍功率。如果把外围电路和身体消耗都算上,就算电脑的CPU功率占比远高于人类大脑功率占比,那也得是李世石的几千倍。

这样来看,人类是不是像勇者对着体积是自己上万倍的巨龙还能在五局中反胜一局那样虽败犹荣呢?


错了。

时隔一年,AlphaGo从内到外都已经焕然一新。


内部,软件算法升级,不再拘泥于人类棋谱而是自我对弈,比原先的暴力检索大大改观,几秒钟就能下一手棋;

外部,硬件核心全盘更换为Google新研制的TPU。这种专为人工智能而生的芯片在特定场合比CPU和GPU的性能有了极大提升,以至于与柯洁对弈的AlphaGo版本只需靠一台物理机上的4个TPU即可运行。

而单枚TPU的设计功耗仅为40W。


换句话说,仅仅一年,AlphaGo的实力又升了几个台阶,而功耗却缩减到千分之一,和人类几乎处于同一数量级。

再过一年、五年、十年,将会怎样?

手机上随便一款围棋游戏AI都能轻易碾压职业九段的日子看来也不太遥远了。

当年战胜棋王卡斯帕罗夫的「深蓝」还是个庞然大物。仅仅十几年后,国际象棋大赛就已经频出丑闻:顶级棋手借上厕所的机会用手机象棋软件作弊。

柯洁与AlphaGo之战,可能是人类最后一次有尊严地与AI以平等身份对弈。不久后恐怕它就会绝尘而去,留下一个让人类无法望其项背的模糊影子了吧。

然后呢?AI又会进攻哪个曾经被认为专属于人类智慧的领域?游戏?音乐?绘画?还是文学?





  

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