同认为科研有可能是比较难被 AI 替代的。
但不同意 @小侯飞氘 对实验科学的描述。也许提交现成的理论计算任务是可以被自动化的。但是实验科学,尤其是实验物理学家,实验仪器都是要自己从头开始搭建的。我就不信 AI 能替代了。你让 AI 造一个 LIGO 或者造一个 LHC 给我看看?
数据处理现在本来就有很多 pipeline 了,至少天文学在这方面做得相当好。
科研工作一般认为是最难以被AI替代的工作之一。从我自己的工作经验来看,科研确实有部分确是需要人去完成的(即题中所述的“知识型”),但能被AI代替的地方也不少。
一般的科研工作包括以下几个部分:
1、寻找问题
“知识型”程度五颗星。需要大量的阅读文献、参加会议交流来整理出研究问题,并思考哪些问题是自己能做的动的。——估计在强AI产生前都得由人来完成。
2、规划模型/实验方案
“知识型”程度三颗星。主要是思考设计实验/计算方案,需要一定的知识与经验,以及一定的试错能力。但有了上一部的问题之后,按基本的套路来就行。
3、实验/计算
“知识型”程度一颗星,纯属dirty work。我是计算材料学领域的,这一步的主要内容就是编写输入文件&提交计算任务。我一天的工作量交给AI来做一秒钟就完成了。实验领域想必也差不多,各种材料制备、表征其实都可以做到自动化。
4、数据分析
“知识型”程度两颗星。需要一定的知识积累,但多数分析方法也都是现成的。经常会用到各种自动化工具。
5、讨论结果
“知识型”程度六颗星。主要任务是读取结果中的物理含义(吹牛逼),回答第一部分提出的问题(把牛逼吹圆了),撰写论文(打好草稿吹牛逼),发表论文(和审稿人勾心斗角)。这一部分需要的扯淡能力较高,非人类不可胜任。