论文摘要怎么写？ 第1页

摘要要写得好，有如下因素。

1、符合摘要三要素

2、短小、精悍、少发感慨。最关键是能讲清楚你论文是干了什么事。

3、几个例子

摘要的三要素

论文的摘要有三要素与摘要四要素之说。

即：研究的问题（目的）、过程方法（方法）、结果和结论，简称“三要素”。

四要素之说跟三要素类似。

第一、探讨的问题是什么?

第二、解决过程（研究方法）的特点是怎样？

第三、具体的结果?问题解决的程度如何?

第四、研究结论是什么?它对推动学科发展的有什么意义。

记住最好的摘要就是论文的标题

这是不搞标题党方式的论文，标题就是最好的摘要。

因此大家经常看到有这么格式的论文。

基于XXXX的某某关系的研究

基于GAN的XXX研究

摘要是短小精悍的

摘要的重点是过程方法。即解决过程（研究方法）的特点。问题是大多数人写论文就是完成一项任务。自己看自己的论文都不好意思。

硬吹解决问题的过程，自己都心虚。

比如一堆人就是编一套问卷，然后稍微诚实一点的在淘宝买一套，叫人去填写。然后自己都觉得不好意思。

所以摘要成了写背景，过程几乎没有，然后直接干嚎几句写意义。整个摘要成了论文第一部分的搬运。

另外一类就是整个论文是攒出来的，尤其是很多工科的博士论文。

摘要写得又臭又长。整个研究过程事无巨细的写了一大通。

以硕士论文为例，摘要尽量在一页纸搞定，博士论文的摘要尽量不要超过三页纸。

期刊论文的摘要，尽量就4句话的长句子一样搞定。

几个例子及点评

上面网页中有两个例子，一篇中文期刊的，一篇是英文期刊的。

上面一篇是一个军人写的摘要，写的就非常有气魄。写得特别的好，反正我是写不出那种调调。

摘要：训练方法可推广性评价是军事领域的重要问题，对于提高军事训练实战化水平具有重要意义。结合部队训练实践，基于对抗解释结构模型(AISM)进行建模，通过一组对抗性的有向拓扑层级图进行客观评价，得出帕累托最优集。该模型解决了传统训练方法评价中主要依赖经验决策、缺少理论与方法支撑的问题，能够为部队推广运用好的训练方法提供定量化辅助决策。实例分析表明，该模型充分体现和反映人的思维过程，具有结构清晰、计算简便、结论直观、易于理解、可信度高等特点，可以在类似的战法训法成果评价和推广中广泛运用。

军人的这篇摘要有个特点，就是用短句子，具有节奏明快，干净利落的特点。

该模型充分体现和反映人的思维过程，具有结构清晰、计算简便、结论直观、易于理解、可信度高等特点，可以在类似的战法训法成果评价和推广中广泛运用。

就是上面这句，同时这句话是个套话，可以套用到很多地方。很好改写

该模型充分体现XXXXXd XX过程，具有计算简便、结论直观、结构清晰、易于理解、可信度高等特点，可以在类似的XXX评价广泛运用。

上面这篇文章是艺术设计的人写的计算机类刊物的文章。

ABSTRACT The influencing factors of kite culture inheritance form a complex system that is influenced by many factors, such as the inheritance mode, audience preferences, communication mode and social environment, and the influencing factors are plentiful and nonlinear. In this paper, we use the literature search method and Delphi method to determine the set of influencing factors and clarify the direct binary relationships between each of them. Based on the results of these methods, the Adversarial Interpretive Structure Model (AISM) is modeled and used, and the AISM model with a cause-effect reachable hierarchy is obtained by comparing the directed topological diagram of a pair of up and down diagrams and conducting a comprehensive analysis of the influencing factors of kite culture inheritance. Finally, the validity of the model is proved through the project practice of talent training in the National Art Foundation of China. The results of this study show the following: policies and regulations and product characteristics are the root cause elements affecting the inheritance of intangible cultural heritage.

比如上面一段摘要就是很典型的三段论，几句话就解决了。

上面这篇博士论文，摘要就是一个典范，写得很有逼格。又看得懂。

在决策活动中，决策矩阵是用来分析和求解决策问题的依据，是各决策要素间定性或定量相互关系的载体及表现矩阵。其中，成对比较矩阵是多目标决策方法，尤其是层次分析法（AHP）和网络分析法（ANP）的重要组成部分。然而，由于受决策问题的复杂性、专家经验和知识的有限性、决策偏好和决策目标的冲突和不可公度性等多种因素的影响，决策中成对比较矩阵的数据常常出现不一致和缺失等问题，从而导致决策失效甚至失误现象。此外，当增加或删除一个或多个决策方案或准则时，原决策方案可能出现逆序现象。因此，研究决策中成对比较矩阵的数据理论与方法不仅可以为决策支持系统提供技术支持，而且可以辅助决策者进行快速有效地决策，在实际应用价值和理论研究方面都具有重要的研究意义。本文针对决策中成对比较矩阵的这些问题进行研究，具体研究内容和创新性成果如下：
针对 ANP 决策方法中存在大量同阶矩阵现象及现有一致性比率指标的特点，提出了用最大特征值阈值指标作为决策矩阵一致性检验的新指标，简化了一致性比率指标的计算步骤，一定程度上提高了一致性检验的效率。用最大特征值阈值法检验后，若决策矩阵的特征值大于其对应的阈值，则表明该决策矩阵没有通过一致性检验，需要对这类矩阵进行一致性识别和校正。然而，由于目前多数决策矩阵数据一致性校正模型依赖于矩阵的权向量，而权向量的计算方法多达 20 多种，不同方法对于同一不一致决策矩阵，其计算结果不尽相同。因此，本文基于决策矩阵的完全一致性条件和矩阵乘积理论，构建了诱导偏差矩阵（IBM）模型，以进一步放大原决策矩阵中最不一致的数据，从而通过识别偏差矩阵中偏差最大的元素，并结合向量点积来识别和校正决策矩阵。此外，基于算术均值、几何均值和对数最小二乘法的思路，构建了三种不一致元素处理模型，即：算术均值诱导偏差矩阵模型、几何均值诱导偏差矩阵模型和对数均值诱导偏差矩阵模型，从而建立了不依赖于矩阵权向量的决策矩阵基数不一致数据识别和校正系列模型，能较好地保留了决策专家的原始判断信息。
对于成对比较矩阵中存在的序数不一致问题，本文首先引入 Hadamard 乘积算 子，构建了基数型 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵模型。然后，利用图论及布尔矩阵， 提出了三元组决策方案中可能存在的克星循环核的几种形式，并将决策矩阵中的 序数偏好转换为布尔矩阵，构建了序数型 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵模型。 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵中非零元素之和间接反应了决策矩阵中可能存在的克星循环核的总数以及克星循环核中共享的有向边。最后，结合原决策矩阵基数信 息及基数型 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵模型，提出了序数型 Hadamard 乘积诱导 偏差矩阵模型及其消除克星循环核的方法，从而突破了传统基于权向量建模的思 想，解决了难以用同一模型同时处理决策矩阵中基数和序数不一致数据的研究难题。
为处理成对比较矩阵中存在的缺失数据，本文基于已构建的诱导偏差矩阵系列 模型，提出用未知变量填充缺失元素并构造准完全矩阵。然后，通过最小化诱导 偏差矩阵中的元素来建立超定方程或优化模型，最后求解出未知变量的最佳值。 此外，本文利用所构建的缺失元素估计和优化模型，研究了两个缺失数据处理模 型应用案例，即问卷优化设计和不完全信息下的应急决策，提出了天平秤型图形 化问卷调查设计格式和差异化应急决策方法。 基于决策矩阵缺失数据处理模型，研究了增加一个决策方案时的逆序敏感性 分析方法。即，当增加一个决策方案时，在原决策矩阵中添加一行一列元素，并 用未知变量进行填充，然后利用诱导偏差矩阵模型构建偏差矩阵，再用 1-9 标度作为未知变量的约束条件，以确定未知变量的可行域。最后通过逐个固定未知变量 进行了逆序敏感性分析。该方法用美国一家医疗设备公司选择供应商的案例进行 了验证。研究结果表明，当未知变量取其约束条件中的边界值时，决策矩阵容易 出现逆序现象，因此，逆序敏感点主要集中于未知变量约束条件中的边界值。 最后，用随机矩阵模拟和仿真了诱导偏差矩阵 IBM 模型和 Hadamard 乘积诱 导偏差矩阵模型对成对比较随机矩阵基数不一致处理过程。仿真实验结果表明， 这两种模型能很好地识别和校正随机矩阵中的不一致元素，从而提高了随机矩阵 的一致性比率。

后面的诱导偏差矩阵等，很多人看不懂，这些不用管了。其中的

然而，由于受决策问题的复杂性、专家经验和知识的有限性、决策偏好和决策目标的冲突和不可公度性等多种因素的影响，决策中成对比较矩阵的数据常常出现不一致和缺失等问题，从而导致决策失效甚至失误现象。

上面这句话是被人抄来抄去，成了各种变种，比如不可公度性 很多学科就可以拿过去用一下。