是不是对于任意 n×n 大小的围棋棋盘，人类都赢不了 AlphaGo Zero 了？ 第1页
1
li-xiang-1-48 网友的相关建议:
阿法狗赢李世石的时候使用了上千个芯片，赢柯洁时使用了专用芯片TPU，而使用类似的神经网络算法却没有同等规模的计算能力的其他团队的AI却经常输给人类棋手，这说明：阿法狗的胜率和计算机的处理能力是高度相关的。
那么，要达到同等棋力，计算机处理能力和棋盘规模之间是什么关系呢？我猜测是指数关系，因为阿法狗的原理是利用大量的自我对弈进行训练，而可能的棋局数量和棋盘规模之间是指数关系，在棋盘扩大时，要保持
训练棋局数/比赛时可能出现的棋局数=常数，
就必须指数级地增加计算机处理能力。
这只是一个猜测，建立在如下推理的基础上：
阿法狗需要自我对弈几千万局才能完成训练。
如果f（19）=“几千万”，那么从常理判断，f（n）不太像一个和棋盘规模n无关的大的常数，更像是随棋盘规模指数级增长的变量。
结论：建议把棋盘规模扩大到25路以上，以抵御人工智能的冲击。
1
相关话题
做个职业棋手（围棋、国际象棋等等）是怎么样的感觉？从小到大一直做这一件事情，他们如何坚持下去不放弃？围棋中的「便宜」是什么意思？如何判断一步棋是否便宜？
如何评价金庸的围棋水平？
大家推荐一下，哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的？
围棋可以自学吗?
在五到十年内，人工智能能复原成人影片中的被马赛克部分吗？
如何评价Yann LeCun宣称『他已经做好放弃概率论的准备』？
为什么说大模型训练很难？
如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲？
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？
下一个讨论
爱因斯坦发表狭义相对论的时候算是「民科」吗？
相关的话题
如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION？上学和读书有什么区别?
一代胜负师李世石宣布退役，如何评价他的职业生涯？
如何看待2016年3月柯洁表示 AlphaGo「赢不了我」？
深度学习如何入门？
围棋AI为什么没有下出同局？
如何看待Google下一代人工智能架构Pathways?
喜欢围棋的人真的越来越少了吗?
生成对抗网络的毕设怎么上手？
历史上有哪些著名的围棋棋局？
为什么围棋、象棋大师没能成为军事家？
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 的论文公开无需人类棋谱的 AlphaGo Zero？
如何看待李徐（业余 6 段）在现实比赛中以超高 AI 吻合度击败张涛（职业七段）？
有没有围棋大佬教教我怎么做?
韩国女职业棋手金恩持，因用AI作弊被禁赛一年。如何评价与此前韩国首例比赛作弊者，被判刑一年的双标判罚？
AlphaGo战胜围棋冠军和当年IBM深蓝战胜象棋冠军哪个意义和影响更大？
如何看待2016年3月柯洁表示 AlphaGo「赢不了我」？
如何看待聂卫平谈 AlphaGo 约战柯洁「比赛结果显而易见，柯洁下不过，建议不比、不参加、不推广」？
如何看待柯洁选修围棋课?
机器学习如何才能避免「只是调参数」？
人工智能会是泡沫吗？
为什么现在很多人不看好商汤科技？
自学深度学习是怎样一种体验？
为什么许多围棋爱好者对电视剧里出现围棋深恶痛绝？
如何看待谷歌研究人员提出的卷积正则化方法「DropBlock」？
给男友配置一个适合做深度学习的电脑要多少钱？
如何看待柯洁对 CGTN 记者英语提问的现场回应？
什么时候对数据进行[0,1]归一化，什么时候[-1,1]归一化，二者分别在什么场景？
机器学习，深度神经网络等方法是否是正确的方向？
柯洁那么年轻，有没有可能转行搞人工智能？