百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何评价DeepMind新提出的MuZero算法? 第1页

  

user avatar   rewrgf 网友的相关建议: 
      

感觉没啥新的东西,他虽然声称rule-free,但实际上是去掉了判断禁入点,是否终局之类的那个simulator而已,最重要的胜负判断器并没有去掉,本来是禁入点是直接用simulator判掉不让你下,现在改成你下了就判负而已。

当然,胜负判断器去掉的话,也不可能下的出围棋了。但不去掉胜负判断,只去掉simulator,本质上也就是初期训练时候多几个step而已,稍微学了几个step之后model就能知道哪里是禁入点哪里不是了,然后就和原来的alphago master, alphago zero, alphazero什么的一样了。




  

相关话题

  人工智能可以解决人类难题吗? 
  如何评价Yann LeCun 说的「要研究机器学习,本科应尽量多学物理和数学课」? 
  深度学习有哪些好玩的案例? 
  在一个非常繁忙的十字路口,红绿灯坏了,请问无人驾驶汽车能顺利通过吗? 
  如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力? 
  如何评价基于 AlphaGo master 的教学工具? 
  玩围棋的人都是什么类型的? 
  华为 P30 Pro 相机使用 AI 技术为拍摄的月亮增加细节是合理的吗? 
  为什么读论文最好打印出来读? 
  机器学习小白来提问:关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题? 

前一个讨论
如何看待帝国理工关于新冠变异种的第一份报告?
下一个讨论
如何看待台湾地区领导人开放含有莱克多巴胺的美猪,台湾人民能阻止的了吗?





© 2025-01-18 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-01-18 - tinynew.org. 保留所有权利