首页
查找话题
首页
百度在深度学习上使用Xilinx FPGA?
百度在深度学习上使用Xilinx FPGA? 第1页
1
xie-dan-9 网友的相关建议:
这些指标毫无意义啊。
芯片都是按10倍数算的。任何东西过50%后就意义不大。因为再多增长不超过一倍。
FPGA只是训练场,真实还得ASIC.
百度在深度学习上使用Xilinx FPGA? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的?
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识,怎么学?
在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks?
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型,它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗?
Verilog 有什么奇技淫巧?
计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法?
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗?或者有什么推动领域发展的paper吗?
如何评价Kaiming He的Momentum Contrast for Unsupervised?
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架?
如何看待李沐老师提出的「用随机梯度下降来优化人生」?
前一个讨论
处理器的时钟频率是否能高于晶体管的开关次数?
下一个讨论
如何评价Global Foundries变身“格芯”,12寸晶圆厂落地成都?
相关的话题
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了?
有没有根据一张人物的立绘正面像,自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊?
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法,两者分别有什么优缺点?
pytorch ddp训练中一个node fail,导致整个训练失败,有可能解决吗?
如何看待Transformer在CV上的应用前景,未来有可能替代CNN吗?
如何评价FAIR提出的ConvNeXt:CNN匹敌Swin Transformer?
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本,但不开源训练代码?
研一刚入学,从未接触过神经网络,python也是才开始学,现在导师要我做LSTM,我应该去学什么?
自监督学习(Self-supervised Learning)有什么比较新的思路?
有什么算法能对一个长短不一的时间序列进行分类预测?
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
机器学习能否用于综合评价?具体怎么操作?
深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些?
如何理解attention中的Q,K,V?
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度(FLOPs)?
如何评价 DeepMind 公布的可生成算法竞赛解题代码的 AlphaCode?
新手如何实现个简单AutoML框架。有参考的github开源项目介绍吗?
如何理解链接预测(link prediction)?
CVPR2022 有什么值得关注的论文 ?
计算机视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋呢?
如何看待近期上海安路科技发布的ELF2型FPGA新品?
如何看待NVIDIA 即将开源的DLA?
有哪些比较好的元学习(meta learning)领域的学习资源?
如何评价Kaiming He的Momentum Contrast for Unsupervised?
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢?
如何看待旷视科技新产品监视学生上课?
如何评价微软机器翻译在 WMT2017 中英翻译达到「人类水平」?
graph convolutional network有什么比较好的应用task?
如何看待Jeff Dean&Hinton投到ICLR17的MoE的工作?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-06-15 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-15 - tinynew.org. 保留所有权利