AlphaGo战胜围棋冠军和当年IBM深蓝战胜象棋冠军哪个意义和影响更大？ 第1页

原理都是搜索树+剪枝。

但是深蓝是靠人定义的逻辑去剪，而AlphaGo至少有一部分逻辑是由深度学习生成的。

围棋理论这么多，但是想要写出自洽而优秀的逻辑，是非常难的。

优秀的棋士心中有“直觉”，但是他无法把这种直觉逻辑化，所以围棋很大程度上靠大量练习产生的棋感。

而AlphaGo证明了深度学习产生的剪枝结果是相当优秀的，这说明人类在一定程度上不必决定计算机的所有逻辑，而是可以信任计算机自己产生的逻辑。

相比之下，深蓝的所有逻辑都是人一点点写的。剪枝并没有人类优秀，而是靠搜索深度取胜。

所以从这一角度看，AlphaGo在AI领域的意义大于深蓝。

AlphaGo的意义更大。

深蓝主要是依靠硬件，也就是把同样的软件的内容简化后，做成芯片进行加速。

这就是专为专用功能做的一款专用CPU的意思。10-100倍加速后，深蓝战胜了世界冠军。

也就是说，深蓝本身对相关领域的推动很少。

一个明显验证是，就算没有深蓝的硬件，大多数普通的电脑5-10年后也能战胜世界冠军了

（因为电脑5-10年进步了10倍以上）

但是Alphago是新的思想。

Alphago虽然采用了通用的GPU和CPU，采用深度学习的办法，通过大数据来实现胜利的。

一个验证是：在AlphaGo公布其想法后，原来的ZEN等，采用相同方法，都实现了2-4子的能力提升。

这点提升不是简单的，在alphago之前，大家预计电脑战胜人类是10-20年后的事情。

一个是钱的威力，一个是新思维的威力。前者是能预期的进步，后者是不在大家预期的进步，

后者意义更大。

另外，深蓝是不能自己进步的，alphago是自己不断进步的。细思极恐的。