相比于时下流行的机器学习方法（联接主义），传统的人工智能方法（符号主义）有什么独一无二的优势？ 第1页
1
david-dong-20 网友的相关建议:
传统的方法，最大的好处是在于可解读性，原因过程结果都非常清楚，一切都是确定的。
即使有不确定的东西，我们也可以用某种方式建立模型，然后用相对确定的方式去推理验证，它的基础是非常稳固的。
相对来说，机器学习就容易陷入一种接近于玄学的范畴。在正统的计算机科学里面，其实是没有机器学习的，你看ACM里面就没有设置机器学习方面的Journal。当然，现在机器学习的效果实在太好，大家都要沾沾光，ACM也有这个方面的conference了，而且很多领域都涉及了不少机器学习的内容。
传统的方法，像符号主义，最大的问题还是在于它的计算复杂度太高了，而且模型本身也不容易建立。像现在联接主义的突破其实对于传统AI也是利好的，因为有些不好建模或者计算复杂度太高的部分可以用像NN这样的方式解决，最后综合出新的优秀方案。像DeepMind搞出的AlphaGo其实可以说就是这样一种东西。
可以做的新东西太多了，大家应该多多关注传统符号主义和联接主义的结合，引入语义进机器学习，或者引入机器学习作为传统AI的模块。说不定哪天我们就做出真正的强AI了 :)
1
相关话题
从不标准的口音到标准一甲普通话，这个纠正过程是怎样的？如果智能机器人真的大批量取代人工，那真的会失业么？
机器学习到底是什么，如何使用这项技术？
看了很多科幻电影，为什么每个人工智能都想成为人类呢？
难道没有金刚钻就真的不能揽瓷器活吗？
什么是博弈机器学习？
用生成模型做数据增强data augmentation时，如何从合成数据中筛选出质量较好的样本？
如何看待「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」这种说法？
神经网络模型压缩好就业吗?
如何评价清华大学沈向洋教授在快手讲课时说的「要避免传统社会语境里的偏见被带入AI」？
前一个讨论
为什么同样作为程序员，和BAT的差距就那么大呢？
下一个讨论
怎么避免写Java风格的Scala代码？
相关的话题
机器学习，深度神经网络等方法是否是正确的方向？《星际穿越》中的机器人违反过机器人定律吗？
如何看待2019世界人工智能大会马云与埃隆马斯克的对话？
阿里巴巴达摩院发布 2022 十大科技趋势，今年的趋势预测有哪些亮点？
如何评价沐神他们写的《动手学深度学习》这本书？
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法，两者分别有什么优缺点？
芯片晶体管数量超过300亿大概要多久？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
人工智能时代的价值创造：如何看待无人工厂、无人车间与劳动价值论的“矛盾”？
为什么 Siri 听懂了我的话，还是不能做出有效的回答或准确的操作？
想建造一个传感器，将其连接上机械臂后，希望它能够自己简单的玩一些电脑小游戏，我应该学习哪些知识？
常用的机器学习算法比较？
Meta 继续重组架构，人工智能团队合并至 AR/VR 部门，这样做的原因有哪些？会带来哪些影响？
如何看待阿里巴巴成立全球研究院“达摩院” 引入顶尖科学家3年研发投入1000亿？
能否使用神经网络来判断奇偶数？
如何系统学习机器学习？
在中小学阶段设置人工智能相关课程对于培养人工智能人才具有哪些意义？如何推进会比较有效？
有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
观电影机械姬（Ex Machina）有何感触？
现在买车，要不要把「智能」作为影响购车决策的重要因素?
如何评价阿里巴巴启动NASA计划？
马化腾称「王者荣耀将举办 AI 电竞赛，希望激发青年人对通用 AI 的研究兴趣」，有哪些看点值得关注？
人脑运转到底有没有量子力学机制？
现在什么职业最容易被人工智能取代？
如何评价生成模型框架 ZhuSuan?
如何看待字节跳动 AI 实验室总监李磊入职 UCSB？
假如未来人工智能近乎完美，那么掌权者能够甘心放下手中的权力吗？
如何评价「王斌给您对对联」？
神经网络的损失函数为什么是非凸的?