相比于时下流行的机器学习方法（联接主义），传统的人工智能方法（符号主义）有什么独一无二的优势？ 第1页
1
david-dong-20 网友的相关建议:
传统的方法，最大的好处是在于可解读性，原因过程结果都非常清楚，一切都是确定的。
即使有不确定的东西，我们也可以用某种方式建立模型，然后用相对确定的方式去推理验证，它的基础是非常稳固的。
相对来说，机器学习就容易陷入一种接近于玄学的范畴。在正统的计算机科学里面，其实是没有机器学习的，你看ACM里面就没有设置机器学习方面的Journal。当然，现在机器学习的效果实在太好，大家都要沾沾光，ACM也有这个方面的conference了，而且很多领域都涉及了不少机器学习的内容。
传统的方法，像符号主义，最大的问题还是在于它的计算复杂度太高了，而且模型本身也不容易建立。像现在联接主义的突破其实对于传统AI也是利好的，因为有些不好建模或者计算复杂度太高的部分可以用像NN这样的方式解决，最后综合出新的优秀方案。像DeepMind搞出的AlphaGo其实可以说就是这样一种东西。
可以做的新东西太多了，大家应该多多关注传统符号主义和联接主义的结合，引入语义进机器学习，或者引入机器学习作为传统AI的模块。说不定哪天我们就做出真正的强AI了 :)
1
相关话题
什么是反事实分析呀？如何评价柯洁与 AlphaGo 的对决？
除了深度学习，机器学习领域近年来还有什么热点吗？
把某人的 DNA 序列作为输入，正面照片作为输出，丢到深度神经网络里面学习，可行吗？
已有大量编程基础，如何速成python用于学习机器学习？
如何看待大疆员工猝死？
如何用人工智能AI来学习围棋？
如何评价微软亚洲研究院提出的LightRNN？
如何用一句话证明自然语言处理很难？
2019年CVPR有哪些糟糕的论文?
前一个讨论
为什么同样作为程序员，和BAT的差距就那么大呢？
下一个讨论
怎么避免写Java风格的Scala代码？
相关的话题
理工科本科生该如何成为双证专利律师？为什么装过屎的碗洗干净了也不会有人接着盛饭，而装屎很长时间的大肠却会被洗干净吃？
如何看待大疆员工猝死？
为什么对人工智能而言，医疗诊断是一种非常典型且适合的领域？
自由意志是否存在？为什么？
将来医院哪个科室医生最容易/不容易被人工智能取代？
神经网络，人工智能这块怎么入门？
孩子2岁10个月，不认识颜色，我是该放慢脚步耐心等待，还是不停重复教他认颜色？
Facebook 的人工智能实验室 (FAIR) 有哪些厉害的大牛和技术积累？
AI 换脸软件 ZAO 可能带来哪些法律问题，如何解决随之而来的肖像权和名誉权纠纷？
行为识别常用哪种特征提取？
如何看待2021年中国工程院新增院士中人工智能领域候选人全部落选？
多任务学习成功的原因是引入了别的数据库还是多任务框架本身呢？
三门问题(蒙提霍尔悖论)变种，如果主持人不知道哪个门是汽车随便蒙门打开正好是羊这时观众还需要换门吗？
你们都是怎么学 Python 的？
PRML为何是机器学习的经典书籍中的经典？
为什么 VR 始终不能崛起呢？
西医有什么不足之处?
为什么 BERT 的 intermediate_size 这么大？
已有大量编程基础，如何速成python用于学习机器学习？
保罗·艾伦（Paul Allen）成立的艾伦脑科学研究所在神经科学领域取得了哪些成果？
如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了？
如何看待斯坦福博士生2prime陆一平关于新冠起源的一系列言论？
机器学习中非均衡数据集的处理方法？
人工智能退潮期来了吗？
在现阶段的神经科学和脑科学的研究中，有没有人脑结合 AI（人工智能）的方向？
如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题？
如何评价生成模型框架 ZhuSuan?
为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？
分类机器学习中，某一标签占比太大（标签稀疏），如何学习？