如何评价 Find X5 Pro 同时搭载骁龙 8 Gen1 和天玑 9000 ？能真香吗？ 第1页

Find X5 Pro这次首发天玑9000处理器，同时也配套骁龙8 Gen 1平台，性能配置可以说拉满了。同时还值得关注的有OPPO马里亚纳造芯计划首款NPU芯片—MariSilicon X。这样一款自主设计流片，并采用了6nm EUV先进工艺的ISP+AI计算单元+片上缓存系统的DSA专属架构芯片标志着着OPPO也进入了自研芯片的玩家行列。

现在这个时间节点，虽然各大手机厂商都在冲击高端市场，但除了领头三家之外，其他的都难言成功，一个很重要的原因就是自研芯片和垂直整合能力。

在手机硬件愈发同质化的今天，旗舰机如何做出差异化，构建起属于自己的护城河就成了关键。而高端市场的三家厂商全部都有自研芯片，这是构筑其产品体验优势，铸就品牌势能高地的核心点。

以拍照为例，强大的影像能力作为旗舰手机的标配已经成为共识，而过去十多年苹果作为高端智能手机市场的绝对引领者，iPhone一直以强大的影像能力著称，在这背后A系列芯片功不可没。

虽然这几年安卓厂商经过研发追赶，在影像领域相对苹果已经形成了从全面落后，到互有领先的态势。尤其是在很多场景中苹果的静态拍照能力已经被安卓厂商超越，但苹果视频拍摄依然一枝独秀，这背后的原因值得思考。

苹果早年在静态拍照的动态范围，色彩还原和相机体验等方面有很大优势，但如今其硬件上CMOS尺寸过小导致暗光能力较差，尤其是超广角和长焦；

同时蓝宝石镜片和镀膜原因导致面对点光源存在严重鬼影；而软件上为了弥补解析力的差距，Deep Fusion算法锐化也越来越严重。

作为对比，安卓厂商经历了从头到尾对影像工程全链路的探索，针对手机镜头、OIS防抖、对焦马达、CMOS传感器，ISP处理，后续算法调试等环节进行了大量研发改进。

得益于更强的硬件素质，包括定制大底CMOS传感器，配合持续迭代的算法，安卓厂商的静态照片拍摄在很多场景已经超过苹果。

但在视频拍摄方面，虽然手机镜头、CMOS传感器素质和算法改进对视频拍摄同样重要，但视频毕竟不像单张静态照片那样可以有比较充裕的处理时间，连续实时拍摄产生的高密度数据信息流对手机芯片影像单元的计算和处理能力，以及通信带宽有着很高的要求，而这正是苹果自研A系列芯片的强大之处。

苹果A15处理器有新设计的专用编解码器和ISP处理单元，同时神经网络单元算力高达15.8 TOPS，配备32MB 超大规模SLC缓存，这些硬件参数远超安卓通用芯片平台，因此苹果用小底CMOS实现了更好的视频拍摄效果，其视频预览效果、动态范围和HDR能力都显著强于安卓厂商。

这也是安卓厂商很无奈的一件事情，因为苹果的拥有自研处理器，每年都可以根据自身需求进行定制和迭代；

而安卓厂商只能买到通用处理器芯片平台，自己后续再做调试，在芯片计算能力原本就与苹果有差距的情况下，又要考虑不用通用芯片平台的适配迁移问题，就造成了更大的劣势。

类似的例子还有MacBook Pro，苹果在换用自家Apple Silicon处理器后，M1 Pro和M1 Max带来了更大的Memory Cache片上缓存和恐怖的带宽，超强算力和高吞吐缓存带宽在运算密集场景极具优势，因此新 MacBook的视频剪辑能力大幅领先于老的Intel处理器版本，同时功耗更低。

所以面对通用处理器无法满足顶级拍照、4K视频尤其是夜景视频需求的现状，安卓厂商就选择在通用处理器的基础上增加自研芯片，增强自身影像处理能力。

有的厂商选择了做ISP芯片，而OPPO选择了做NPU，也就是马里亚纳计划中的MariSilicon X。MariSilicon X作为NPU与单独的ISP不同，它是ISP+AI计算单元+片上缓存系统的DSA专属架构，其可以深入RAW域处理信息，同时保持了很高的带宽吞吐，这与很多厂商聚焦于YUV域处理的ISP芯片是不同的。

之前MariSilicon X发布会介绍过，拍照本质上是记录自然界光线的过程，光线经过手机镜头进入，聚焦于CMOS传感器平面，CMOS可以把光信号转化为电信号，经历一系列处理最终变为数字信号，这些数字信息经由ISP单元处理后，就得到了原始RAW格式；

RAW格式经过色彩处理，白平衡矫正等得到RGB图像，然后再通过降噪、锐化等处理输出到YUV域进行格式转化，最终生成屏幕图像。

从RAW到RGB，YUV是一个不断对信息进行处理，同时导致部分损失的过程，因此自研芯片越早介入这个处理过程就能尽可能减少信息量的损失，毕竟部分信息损失后在后续处理过程中很难被弥补。

但挑战也在于此，因为越早介入处理过程，需要处理的信息量就越大，对芯片计算能力要求就越高。传统的通用处理器平台因为算力问题无法很好地处理RAW域海量信息，更多在YUV领域进行操作，这时候很多信息已经固化，想要得到高品质画面就很难。这类似于在做饭过程中，食材已经处理完毕，烹饪也进行了大半，最后通过出锅调料进行调味改善的效果是有限的。

现在MariSilicon X将后端的信息处理过程前置到了RAW域，自研的MariNeuro AI计算单元和MariLumi影像处理单元拥有高达18TOPS（INT8）的算力，这一数字在一定程度上已经高于苹果iPhone 13系列上A15的NPU算力 （15.8TOPS，非严格对比）。

同时由于NPU涉及到与SoC的通信，大带宽也很重要。MariSilicon X内置256MB的片上内存，有8.5GB/s的独立DDR带宽，这使得其最高可以支持20bit位宽的RAW域数据处理。

所以聊到这里，我们可以发现针对苹果A系列处理器强算力，大缓存和高带宽的优势，MariSilicon X的设计思路如出一辙：

通过强算力的AI计算单元和影像处理单元，辅以超大片上缓存和独立DDR带宽，最终实现对视频拍摄这种高密度运算场景的突破。

除此之外，A系列处理器每年还采用了最先进的制程工艺，保证其拥有极高的能效比，这对于有续航焦虑的移动设备至关重要。在这一点上，MariSilicon X同样有自己独特优势：

（1） MariSilicon X作为一种DSA专属架构，其MariNeuro AI计算单元的能效比是优于通用单元的，因为特定信息处理从CPU到GPU、ISP、NPU等会越来越高效，最终可以实现11.6TOPS/W的能效比。

（2） MariSilicon X采用台积电6nm EUV工艺，这也是国内厂商自研芯片的一个里程碑。要知道自从半导体工艺制程进入7nm工艺以后，芯片的晶体管密度相比14nm和10nm工艺得到了大幅提高，这不仅带来了芯片性能的提升，还使得功耗大幅下降。

而6nm工艺从是7nm演进而来，晶体管密度相比7nm提高18%，而很多设计规则可以从7nm工艺迁移，同时Process Flow的优化以及更多EUV Layer的引入降低了成本，因而6nm先进工艺会成为一个平衡性能和成本的长效先进工艺节点，高通主力产品骁龙778G和联发科相关主力产品也均采用了6nm工艺。

最终基于MariSilicon X强算力和超高能效比，OPPO才得以实现之前发布会中所讲的4K AI极夜视频：Find X3 Pro运行OPPO自研的AI降噪算法，使用MariSilicon X则可以达到每秒40帧，功耗仅约0.8W；而骁龙888平台计算速度最多每秒2帧，功耗1.7W。

总结来说，这次Find X5 Pro除了通用的天玑和骁龙旗舰平台，自研NPU芯片MariSilicon X的引入在产品体验上让我们对OPPO进一步挑战苹果视频拍摄霸主地位有了新的期待；

而在技术上， 有了MariSilicon X这样一款包含大量自研IP，完成度极高，并采用了6nm EUV先进工艺流片的NPU，Find X5 Pro将会构建起属于自己的技术护城河。

同时 6nm平台跑通意味着OPPO造芯已经具备了先进工艺制程芯片的研发与量产商用能力，后续可以基于这一先进工艺平台展开系列产品设计与布局，跻身行业前沿。

香是香，就是该开始犯选择困难症了。

隔壁几家品牌都用实际销量和利润证明了，花力气砸钱自研，摆脱一定程度供应链束缚，让自己有得选，是真正做高端的路子。

OPPO这次，用天玑9000+高通8Gen1做双旗舰，顺带着搭载了自家马里亚纳X，也是差异化的体现，就看实际表现了。

OPPO肝旗舰很久了，肝到发现得自己下场做芯片了。

硬件上，传感器从当年的RGBW CIS ——IMX278，到这两年的首款2x2 OCL 传感器IMX689，再到IMX766和全新RGBW传感器IMX709；镜头和模组上，去年也发布了OPPO自家的双重防抖技术。算法上也肝了很多年，毕竟现在各家拍照核心竞争力就是在算法上。

但视频，单靠处理器，实在是有点算不过来了。

拍照还过得去，多帧合成算法虽然也需要点时间，稍微等等就行。

但视频不能等，如果拍摄4k30规格的视频，留给每帧的处理时间只有1/30秒，远低于拍照后处理所需时间。

图像如果不能实时处理，拍摄过程很快就会掉帧、变卡，图像处理性能下降。

OPPO可能也发现，想要得到更优质的影像性能，除了传感器自身性能，图像处理尤其是图像实时处理性能，是这个人人都开始拍摄视频年代最大的短板。

还有一个问题，可能来自CIS本身。

目前主流手机CIS基本都是堆叠式的，感光元件作为模拟层在上面接受光线，ISP在下面处理信号并输出，交给SoC进一步处理；部分传感器甚至会堆叠一层DRAM以进一步提升读取速度。

在下面堆叠的ISP性能，有可能成为整个影像系统的短板。

目前这坨ISP大多采用40nm级别成熟制程制造，拿索尼IMX400为例，上面的CIS层是90nm工艺，中间叠了一层1Gb 30nm工艺DRAM，下面的ISP是40nm工艺。

在Reno 7 Pro中，OPPO已经意识到，成熟工艺ISP对于新拜耳阵列的猜色性能可能不太够了，于是定制的IMX709，下面叠了消费电子量产机型领域第一个22nm ISP。

此外，ISP处理过程还可能发热，导致原始信号出现更多热燥，信噪比进一步下降——所以不少安森美家车规级CIS只有传感器，不带ISP。

马里亚纳X「从头开始接管」影像

马里亚纳X的能力，在OPPO Innoday 2021上已经向大家展示了

——从Raw域开始的图像处理。

这也就意味着，OPPO可以开始摆脱一些现有的SoC和CIS的束缚，砸钱，用一颗单独的芯片解决一些绕不过去的问题，提升影像性能。

1、拍照：更快的多帧处理与合成、更深层次的色彩调教

从RAW开始处理，代表着OPPO更深层次探索原始信号，也因此，OPPO可以对不同特性的传感器，进行更优化处理。

比如在RGBW上，从上文可以看到，这颗传感器可以分别输出W（明度信号）和RGB（色彩信号），进而最大化利用其RGBW的特性。马里亚纳X通过直接处理RAW域信号，减少了片上ISP输出造成的损失，进而提升了信噪比，也对色深（明度信号）和色彩，以及图像细节（解马赛克算法）有了更深入的处理。

换句话说，这次前置都有可能有点新花样。

关于这个RGBW传感器阵列的解读，可以参考我之前的回答：

如何看待最近头部厂商接连发力自拍旗舰？OPPO 首发的 IMX709 传感器实力如何？

2、视频：更好的视频HDR与弱光处理、

马里亚纳X的图像拍摄性能在去年OPPO Innoday发布会上就展示过。

以Find X3 Pro作为试验样机，搭载马里亚纳X的那台在5lux光线下，亮度表现、细节纹理、噪点控制、HDR合成等方面性能都远超未搭载的那台。

根据新潮电子徐林：在它上边运行OPPO降噪算法，797mW的功耗下可实现4K@40fps AI处理，即可以录制流畅的4K高清视频，而同样的算法运行在Find X3 Pro上，就只能实现4K@2fps的速率；MariLumi影像处理单元，这是OPPO自研的具备ISP功能的处理器，它是以异构的方式整合在马里亚纳 X之中。它可以为NPU处理提供20bit，120dB超高动态范围的传感器原始信号，比起现在Find X3 Pro所能提供的18bit信号动态范围提升了4倍

视频HDR通常有DOL、BME、SME三种方式，DOL采用长短帧“准同时”输出方式，视频HDR来自多帧合成，缺点是需要大量算力；BME和SME都采用不同像素长短曝光，缺点是分辨率损失，同样也需要算力合成。

而弱光视频每帧更需要像素的合并、前后帧的参考与计算，才能保证亮度信号足够强。不信，你们拿手机专业模式，设置1/30s拍摄单帧弱光照片，ISO是不是已经起飞了？

——这也就是马里亚纳X高算力高吞吐的用途。

利用DSA架构下的NPU，快速合成视频图像，保证能提供高动态范围、亮度足够的视频信号。

所以，Find X5 Pro的视频拍摄，尤其是弱光视频拍摄，绝对值得期待。

顺便，从RAW域开始处理还带来了另一方面的体验提升

——更多app内，照片和视频拍摄效果变好。

总所周知，不少app的拍照和视频功能，调用的不是手机里相机的全部功能，而很可能是：

打开相机→截图

打开相机→录屏

预览图像经过马里亚纳X的处理，意味着不管app是截图也好，录屏也罢，效果也可能大幅提升。

总结

退一万步讲，马里亚纳X也是香的。

马里亚纳X这颗超强算力的芯片从RAW域开始「接管」影像信号，也因此我们可以期待Find X5 Pro在日常图片拍摄的色彩及过度、前置摄像头的画质，还有，最重要的，各类视频拍摄的HDR和弱光表现。

砸钱干芯片，真的有意思。