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大家都用过哪些高质量的国产化妆品护肤品,却只卖呆萌的价格? 第1页

  

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国货的风潮已经吹起来蛮久了,现在再提到这些妈妈辈用过的护肤品牌,再也不会觉得老土,反而觉得亲切,仿佛一段旧时光重新了起来。小时候放着自己的宝宝霜不用,偷偷抹妈妈的“香脂”,大概是女孩子对于“爱美”的初始认知。

19世纪80年代就面世的皇后牌片仔癀珍珠膏,已经成为了几代人的岁月记忆,小时候妈妈辈几乎人手一罐。长大了才知道,这罐小小的皇后牌片仔癀珍珠膏是水解珍珠的融合。

不过皇后牌片仔癀珍珠膏也在推出新配方,这款新版本的皇后牌片仔癀珍珠膏(臻润级)更适合20+的年轻人。很多女孩子到了想要打扮自己的年纪,想要更好地护肤,但是同时又不想总是让家里人出太多钱,所以想要省钱的妹子,可以冲这款新潮国货啦!

其实像20出头的学生党,很少会有“抗皱”的需求,只不过干性皮肤难以避免的就是假性干纹,再加上熬夜写论文、作息不规律,年纪轻轻也会有细纹的烦恼。

干纹不同于鱼尾纹、川字纹等皱纹,它是皮肤因为缺水干燥或胶原流失等原因,出现的小细纹,做好皮肤补水后会缓解很多,比如比较多见的眼下细纹,一旦出现上妆的时候就很容易卡粉。


一旦皮肤干燥,要面临的问题不仅仅是干纹这么简单。皮肤屏障是我们保持皮肤水分、使皮肤不受外界影响的一道防线,如果皮肤长期干燥得不到保护,皮肤屏障受损,一旦遭遇冷空气、换一个护肤品,可能都会对皮肤形成很大的负担。

一定要趁年轻,警惕皮肤干燥,保护皮肤屏障。我在换季皮肤干燥的时候,都是用皇后片仔癀珍珠膏(臻润级)补水保湿。有时候早上实在懒得起床,没什么时间化妆,我就用皇后片仔癀珍珠膏(臻润级),涂这个既当作乳霜,还能做妆前打底。水润保湿的工作做好了,上妆才不会卡粉、起皮,妆感会更加服帖。如果你是大干皮,或者鼻翼、眼下干纹比较严重,可以上妆前厚厚敷一层。

1、成分

这款皇后片仔癀珍珠膏(臻润级)里面添加了牛油果树果脂、白池花籽油和水解珍珠液,其中两种油脂分别来自牛油果树和白池花籽,是经过提炼、萃取浓缩而成的植物油。

牛油果除了吃,还能用在化妆品里面,感觉有点神奇的。尤其是它的油脂早就应用于化妆品中,目前世界上有240多种化妆品含有牛油果油。它能这么受欢迎,跟它的温和有很大的关系,它不会对皮肤造成太大的负担。

白池花籽油是已知稳定的植物油之一,没有致痘性,所以在护肤界也有它的一席之地。

护肤成分党都知道,珍珠粉其实是难以吸收的,因为颗粒比较大,其中碳酸钙的成分更多,所以对于护肤的帮助比较小。虽然大分子会停留在皮肤表面、难以渗透。但是水解珍珠是提取珍珠粉的氨基酸,小分子轻松渗透皮肤,帮助皮肤锁水,维持皮肤稳定,远离干纹哦。

2、滋养保湿

虽然两大成分都是油脂,但是这款皇后片仔癀珍珠膏(臻润级)并不会过于油腻。滋养加倍,还没有黏糊糊的油膜感,不得不说是有点真本事的。

上脸以后是那种水润的感觉。秋冬的晚上我很喜欢用它,隔天早上还感觉润润的。冬天靠暖气取暖的小伙伴记得可以备上一罐。

3、丝滑好推开

这款皇后片仔癀珍珠膏(臻润级)是微微泛黄厚实的膏体,看着是乳霜质地,但是好推开,肤感好,在脸上有种慢慢化开的感觉。能感受到带有淡淡的香气,不甜不腻,是记忆中的妈妈的味道。

国货的价格说起来不贵,比起动辄上千的贵妇牌,国货有着靠谱的的品质和学生党友好的价位,对得起脸蛋也对得起钱包。与其为了品牌效应去买某些品牌的支线护肤,不如买专精几百年的国货老品牌,用着踏实。给自己来一款皇后片仔癀珍珠膏(臻润级)补水保湿,也别忘了给妈妈买一款适合她的,自己和妈妈一起,都要美美哒。


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如何准备数据分析的面试这个问题我觉得可以这么理解:在数据分析的面试中面试官主要会考察哪些技能?知道面试要考察的技能,然后针对这个去准备就对了。

我自己前段时间面试了几位数据分析师,也跟我们的老大交流过面试的经验,大体上在面试的时候我们主要会考察以下几个点 :


基础能力:

1. 统计学知识怎么样,一般来说问1~2个比较简单的数学题。统计学知识对于数据分析师来说特别重要,无论是在我们做AB测试的样本计算、显著性检验,还是在实验后期的结果分析,都需要有一定的统计学基础。

2. SQL能力怎么样,一般是当场出2-3道基础SQL题目。数据分析有80%的时间在取数这个说法你当了数据分析师就会知道。写正确的SQL、取正确的数是一个数据分析最最基本的底线,所以SQL能力相当基础。

基础能力基本上是容不得错误的,当然,如果你的分析能力非常了得,然后SQL能力差一些也还好,会酌情考虑。

分析能力:

1. 解释What和Why的能力,核心指标波动的原因以及为什么产生波动。这里其实涉及的是对数据分析基础的业务能力以及逻辑能力的考察。数据的波动带来的可能就是机会,而只有深入的去了解、分析清楚波动的原因才能举一反三带来更大的价值。

2. 分析How的思路,提升核心指标的思路和框架,探索性问题的拆解。探索性分析能给整个业务部门搞清楚业务的重点方向,围绕着这个大方向去思考产品的研发。


我把我学习数据分析的经验总结成了一本电子书,这本电子书帮助了不少人成功转行了数据分析,你要是感兴趣的话可以点下方链接获取到这本电子书。


上面说了面试的时候,比较注意上面两个大的点,四个小的点,那么如何在面试前准备这些呢?按照我自己的学习经验我提几个建议:

SQL和统计学属于必知必会的,这个网上课程很多,也有很多专业的书籍,我建议是系统性的学习一遍。分析能力对于很多还没工作的人来说,也只能通过看书来弥补,多看看别人怎么分析的。这里也推荐几本书,作为基础都要看一遍:深入浅出数据分析、谁说菜鸟不会数据分析、增长黑客、精益数据分析。


最后再提一点:其实在面试的时候给面试者提问数据分析的问题,面试官也没有一个标准的答案,只不过是看你思考问题的方式。小问题上是否有分析、拆解的思维;大的问题上是否有由大到小、化繁为简的框架性思维。

附加:对公司当前的业务是否了解,了解的是一个加分项,但不作主要考量。 毕竟了解相关行业的熟悉业务的成本更低一些。




  

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