题主的情况,应该首先分析一下自己的目标,以及自己的短板,做一个gap analysis, 进一步有针对性地制定一个适合自己情况的计划从而实现目标。
题主的本科院校双非,这是最大的一块短板。虽然历史经验无数次地证明,英雄是不问出身的,是金子总是会发光的,但是对于一个没有任何阅历和经验,首次踏上社会的年轻人来说,一个重点大学的学位证书,在目前这个社会里不能不说是敲开职场通道的一块起关键作用的入门砖。学位是一个硬指标,即使其他方面的条件都很好,也很难打动招聘单位。弥补这一项短板可以有下列的方法:
· 报考一个重点院校的研究生的金融专业。当然实现这个目标的难度很大。不过如果题主的专业知识和技能过硬,仍然是可以尝试的。毕竟这方面成功上岸的例子不少,普通双非学校同样有出类拔萃的人才。
· 出国留学,去欧美国家读一个金融工程或者金融数学的学位。尽管这几年随着留学的泛滥,国外的洋学位不再像先前那样被国内用人单位所青睐,但是依然还是值得一试的。此外,毕业以后还可以在当地的就业市场求职,积累几年经验再考虑回国发展。到了那个时候你国内的本科学历就不再这么重要了。我在国外知名金融机构,包括高盛,大小摩,美银认识的许多朋友和同事,有不少原来在国内既非双非院校毕业,又非金融科班,但目前做得也都非常不错。最典型的是一位信用风险部门的同事,国内读大学时只是个二本,后来读了研究生,出国在芝加哥大学金融数学硕士毕业后开始进入华尔街工作,十年间一直做到资管部量化模型开发的负责人,目前是一家初创数字货币基金的CEO,身价上亿美元,许多国内清北+美国藤校博士在他手下打工。人生是一场旷日持久的马拉松,不必太纠结于起跑线。
· 委身进入一些对学校和学位不这么看重的机构。可以从实习生或者银行柜员开始做起。当然这些地方不太可能与头部的金融机构相比,但是至少可以让你进入金融行业这个门槛,之后再慢慢积累经验寻求更好的发展。
无论哪一种选择,都需要提高自己的业务能力和水平。既然题主学的是金融数学,那么可以从下列方面考察自己是否达到了高标准的过硬指标:
· 数学基础是否扎实,特别是那些与金融数学相关的科目,如线性代数,概率论,数理统计,随机过程,随机微积分,时间序列,偏微分方程等,是否掌握的足够好,对于这些数学工具的应用是否自如。是否对于常见的数值计算方法,包括偏微分方程的数值解法,蒙特卡罗方法等掌握的比较熟练;
· 编程能力是否过硬,是否至少熟练掌握一门编程语言,如C++,Java,Python,是否具备算法,数据结构和操作系统的基本知识,是否做过1-2个大型项目,是否参加过Kaggle竞赛,对于数据分析的基本方法是否熟悉;
· 金融理论是否掌握,包括常见的金融证券,衍生品及其定价模型,CAPM模型和有效市场理论,APT理论,常见的固收产品,结构化产品的定价,风险管理知识等是否掌握的比较透彻。此外,是否掌握基本的财务方法。
金融理论的掌握,主要有两个方面:
1. 衍生品定价模型。这部分内容应该在本科的专业课程中系统的学习过,也是金融与数学的契合点。
2. 其他金融知识,包括经济与财务,投资知识。这方面如果本科的专业课程涉及的不多,可以考虑考一个CFA来弥补。单靠一个CFA证书本身并不能帮你打开职场之门,但是CFA作为全球认可度最高的金融证书之一,在一定程度上可以弥补你在其他方面如学位上的短板。同时也是证明你的实力的一种重要方式。CFA的涉及面很广,基本上可以覆盖一套CFA硕士课程的内容。但是其通过率并不高,具有一定的难度。这个时候你需要一套有效的学习和备考方法。好的CFA培训机构和资料能够让你事半功倍:
总之,学位,毕业学校和专业都不是决定一切的关键。成功的关键在于自己的决心和有效的规划和实施策略。