为什么CV能做到让一幅人脸图动了笑了，而NLP的text-style-transfer进展貌似一般？ 第1页
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shaohuali 网友的相关建议:
因为脸的复杂度很低。虽然人们可以感到脸的各种微妙差异，但其实是因为人脑里有专门的脸部识别区 [1-2]，放大了实际图像里的variations。实际上人脸图像是可以用一个低维manifold表示的，所以StyleGAN之类模型可以把人脸表示得很好。而nlp是高度非线性，语义很diverse，每个段落都很specific，所以语料里可以直接transfer的语义比较稀疏，导致style transfer很难做。
[1] https://m.guokr.com/article/441966/
[2]
xie-ling-xi 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我，我可不敢有什么政绩。。。
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