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深度学习cnn中,怎么理解图像进行池化(pooling)后的平移不变性?
深度学习cnn中,怎么理解图像进行池化(pooling)后的平移不变性? 第1页
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是因为卷积是平移得到的,所以图像在相应的平移程度下,进行max或average的池化结果是一样的吗?
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