首页
查找话题
首页
深度学习cnn中,怎么理解图像进行池化(pooling)后的平移不变性?
深度学习cnn中,怎么理解图像进行池化(pooling)后的平移不变性? 第1页
1
yinfupai 网友的相关建议:
是因为卷积是平移得到的,所以图像在相应的平移程度下,进行max或average的池化结果是一样的吗?
深度学习cnn中,怎么理解图像进行池化(pooling)后的平移不变性? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks?
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论??
有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知?
CVPR2022 有什么值得关注的论文 ?
如何看待NVIDIA 即将开源的DLA?
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡?
如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 上的使用深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控制?
机器学习小白来提问:关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题?
如何评价周志华在微博对 AlphaGo 和机器学习技术的评论?
前一个讨论
以下这篇文章算是迷信和误导大众嘛?
下一个讨论
深度学习cnn中,怎么理解图像进行池化(pooling)后的平移不变性?
相关的话题
从应用的角度来看,深度学习怎样快速入门?
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)?
如何理解 natural gradient descent?
为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源?好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识,怎么学?
深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?
有哪些令你印象深刻的魔改transformer?
如何评价MSRA最新的 Relation Networks for Object Detection?
2021 年了,机器/深度学习还有哪些坑比较好挖?
如何系统学习机器学习?
如何评价沐神他们写的《动手学深度学习》这本书?
如何看待 Google TPU?寒武纪芯片较之有哪些优势与不足?
Resnet是否只是一个深度学习的trick?
AlphaGo「理解」围棋吗?
神经网络中的能量函数是如何定义的?
从今年校招来看,机器学习等算法岗位应届生超多,竞争激烈,未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗?
如何评价FAIR提出的MaskFormer,在语义分割ADE20K上达到SOTA:55.6 mIoU?
如何看待 Richard Sutton 说的「人工智能中利用算力才是王道」?
写深度学习代码是先写model还是dataset还是train呢,有个一般化的顺序吗?
数字图像处理的工作是用传统算法更多还是用深度学习更多?
大家用resnet50在imagenet上面top1最高能到多少?
用生成模型做数据增强data augmentation时,如何从合成数据中筛选出质量较好的样本?
CPU和GPU跑深度学习差别有多大?
如何评价 NVIDIA 发布的 DGX-1?
计算机视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋呢?
你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么?
国内做NLP业务的香侬科技值得去吗?
如何看待MXNet在CVPR2017上公布的gluon接口?
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台?
如何评价Kaiming He的Momentum Contrast for Unsupervised?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-06-19 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-19 - tinynew.org. 保留所有权利