百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



北京深鉴科技基于FPGA平台的DPU架构如何? 第1页

  

user avatar   xie-dan-9 网友的相关建议: 
      

FPGA理论上不是很经济啊,如果是ASIC应该性能更高,功耗更低。

FPGA的好处在于可以随时改变算法,这点倒是有可能是对人工智能适合。

人工智能的硬件生态目前还没确定,到底如何实现无法预测。

从公司的构成看,只是用FPGA 来兜一个芯片,难以想象这是最终产品或者商业模式。

国内做IC的估计明年都会出来产品,竞争起来会很好看吧。




  

相关话题

  医学生学习机器学习该如何入门? 
  如何评价Yann LeCun 说的「要研究机器学习,本科应尽量多学物理和数学课」? 
  如何评价 7 月 31 日一流科技开源的深度学习框架 OneFlow? 
  深度学习两张3080ti和一张3090ti哪个好? 
  batchsize=1时可以用BN吗? 
  TensorFlow 有哪些令人难以接受的地方? 
  国内哪些公司在用caffe、torch、TensorFlow、paddle等框架,哪些在用自研框架? 
  如何评价 DeepMind 公布的可生成算法竞赛解题代码的 AlphaCode? 
  深度学习火热兴起后,隐马尔可夫模型(HMM)还有何独到之处,是不是几乎可被深度学习模型给替代了? 
  做32位/64位跨版本编程,有什么需要注意的么? 

前一个讨论
怎么看懂Arduino的电路图?
下一个讨论
智能音箱能否成为物联网中的「超级产品」?





© 2025-03-25 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-25 - tinynew.org. 保留所有权利