如何评价「棋圣」聂卫平称荣耀Magic3的AI能力达到围棋选手职业水平？ 第1页

前几天，明哥和高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano R. Amon）一起参加了个大会。

在会上，安蒙表示，荣耀将会是第一批使用下半年高通新旗舰产品的厂商，所以，Magic3系列已经基本坐实会用888Plus了。

因此，「棋圣」聂卫平口中达到围棋选手职业水平的，自然是Magic3系列上的骁龙888。而三年前只有业余四段水平的，对应的则是三年前的骁龙845与麒麟970。

根据高通与华为在发布会上的叙述^[1]。

麒麟970与骁龙845的AI算力都是骁龙835的3倍，高通声称845的AI算力是3 TOPS^[2]，骁龙855是7 TOPS，骁龙865是15 TOPS，骁龙888是26 Tops。

新近发布的骁龙888 Plus，在AI算力上则是32 Tops。

从骁龙845到骁龙888Plus，AI算力增长了将近十倍，而在围棋上，根据聂老说法，好像也就才爬了三四段的样子？

虽然这个三四段看起来不多，但是讲真，围棋的职业水平和业余水平差距还蛮大的。

在围棋这个圈子里，每一年能定上职业段的不过二三十人，而中国学围棋的人，又何止成千上万，这个选拨比例，怕是十个CPA也比不上。

多少人勤勤恳恳，日日夜夜，辛苦十数年才能摸到的段位，手机用了三年就达到了，还是能量产的那种。

科学技术进步还真是蛮神速的。

当然啦，咱们绝大多数人买手机，肯定不会拿来下围棋，AI在手机里，用的更多的还是在相片的美化上，也就是我们常说的计算摄影。

受限于手机的体积与摄像头感光元件大小，为了能拍出更还原景色的照片，就需要用到AI进行补偿计算，并且重新对画面进行一定的优化。

正是如此，AI算力越高、厂商调教越好的手机，在相同硬件下，手机摄影的理论下限也就越高——即使是啥也不懂的普通人，也能借助AI拍出好看的照片。

而根据站哥最新的爆料，Magic3超大杯后面应该会有一堆堪比蜂窝煤的主摄。。。

超强的硬件再加上顶尖的AI算力，荣耀这次的拍照到底能不能霸榜，还是值得期待一下下的。

且让子弹再飞一会。

以上，我是 @Puddle ，我们都有美好的未来。

参考链接：

1.算力单位_没有最好，只有更好！-CSDN博客_算力单位

2.26万亿次运算！骁龙888狂飙AI算力，手机能玩出什么花样？_腾讯新闻

参考

1. ^ 高通的AI算力是CPU+GPU+DSP总和一起的总算力
2. ^ Tops，是数据流量的计数单位，意思是“1万亿次（=10^12）次浮点指令每秒”，它是衡量一个AI计算能力的标准。

深度学习模型的训练和推断对于计算资源的要求有巨大的差距。模型训练过程中，因为需要使用反向传播对大量的模型参数进行优化，这中间的求导计算对算力和存储（显存）都有巨大的要求。但如果只需要前向计算的话，对算力的要求就可以下降一大截。

即使是1650这样的显卡，也可以跑的动BERT模型的推断——这还是建立在直接用pytorch之类的框架读预训练模型的前提下的。实践中通过量化，剪枝和模型蒸馏等方法，还可以在性能损失比较低的前提下进一步降低模型规模，使得模型可以比较容易地端侧部署，让手机的NPU可以跑起来。

另外，Alpha Go已经是五年前的工作了

看到大家都开始关注AI领域，作为AI从业者的我感到很欣慰，正好借着这个话题来聊聊AI人工智能的发展及AI人工智能在手机领域的主要作用。

看完了完整的访谈，在访谈中棋圣聂卫平看到赵总的手机展示之后才得出的这个结论，他认为「现在最强的围棋AI搭配最高级手机的处理器，应该可以跟职业低段棋手抗衡了。」

敲黑板！可以跟职业低段棋手抗衡，因为以目前手机处理器的算力暂时还不能够运行大家心目中的最强围棋AI——AlphaGo和AlphaZero，但「民用开源」围棋AI里最强的KataGo是有可能的。基于KataGo开发和LeelaZero的可以运行在本地的BadukAI，前几年就实现了在手机上本地运行围棋AI程序，随着AI算力的提升，跟职业低段棋手抗衡是可以的。

1.AI的岁数可能比你还大

不过AI人工智能这个概念很早以前就已经有了，只是当时的它还没有进入到我们的日常生活，关注的人不多。从1950年到2021年间，AI人工智能的发展经历了三波浪潮。

• 第一波在1950年至1970年，主要工作是机器推理系统，这个阶段被成为符号主义阶段。
• 第二波是1980年至2000年，提出了机器学习和神经网络等概念，流派被称为联结主义。
• 第三波是在2006年之后，大数据和人工智能密切关联，人工智能技术及应用有了很大的提高，以神经网络为中心的算法取得突破。

AI人工智能经历了几十年的发展，从CPU的摩尔定律，到GPU进入深度学习领域并飞速提升性能，再到人工智能专用芯片的诞生，都使得AI的浪潮走向轻量化，大众化。

这些进步让人工智能开始慢慢步入我们的生活，而我们最常使用的AI竟然就藏在手机里？!

2.AI怎么就藏在手机里了呢？

为什么会说最常使用的AI就藏在手机里？其实在我们日常生活中能接触到的大部分智能家居，它都可能有AI。比如智能音箱，只要喊一声「开空调」，它就能帮你开。这得益于AI芯片的普及，智能家居能处理像开灯、开空调等较为简单的任务，

目前市面上的手机处理器，基本上都集成了AI芯片，因为其强大的运算力能处理很多复杂的任务，所以手机上很多的APP都会用到AI。

就拿「棋圣」聂卫平提到的荣耀Magic3来举例；

骁龙888处理器集成的AI芯片，AI引擎运算力为26TOPS，而搭载骁龙888Plus处理器的荣耀Magic3，AI 引擎运算力从26TOPS提升到了 32TOPS。有同学可能会说，算力只提升了6TOPS，不多啊！那么我们先要理解什么是TOPS？TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作， 6TOPS的提升，多吗？非常多！

3.这么大的算力提升，可以干什么？

强大的算力提升，最直观的感受就是，拍照更好看了。

依稀记得几年前，手机拍照还停留在能看就行的阶段。随着AI的进步，到被使用到相机APP里，才打破这一僵局。这让手机拍照从最开始的能看，到现在已经能媲美卡片机了。

荣耀手机里内置的AI相机，已经可以做到对画面进行智能识别，从而自动调整最佳的曝光度，色温，对比度等等，拍完照片可以发到朋友圈，无需后期修图。

在光线不足的环境，AI相机同样可以通过其强大的算力，对画面进行分析，多重曝光及合成，能够极大的保留图像中的暗部细节，并且高光的部分不会过曝。

除此之外，它还能同时对多个镜头的画面进行实时的智能识别和调整。荣耀AI相机里的多镜同录功能，就可以在两颗摄像头运作的同时，对画面进行实时的优化和处理。让多镜同录不仅能同时调用两颗摄像头，还能把每个场景都拍得好看。

而这些提升，都要用到AI引擎的强大运算力。

4.这可不是谁用谁强这么简单。

那是不是只要使用了算力强大的AI芯片，拍照就好看呢？当然没那么简单，开发这些功能并不容易，不仅要用大量的数据来训练模型，识别物体以及推荐调色方案，还得请专业人员来对其进行「调教」，以进一步压榨模型性能，使得拍照效果更加漂亮。

所以其他回答说Magic3的AI就是芯片这种说法是不够全面的，因为AI芯片只是一个底层的东西，它再强大，还是需要软件层面的配合。就像汽车发动机，没有调教成熟的变速箱，体验终究是不行的。对于手机来说，仅依靠芯片不足以让手机变得智能，在芯片之上，我们还得训练性能均衡的模型，才能让手机真正智能起来。

荣耀从Magic初代开始就一直致力于让手机变得更智能，2016年发布的Magic Live智慧系统打开了人工智能交互的大门，让手机更像是你的智能助手。脱离华为后的荣耀并没有因此停下继续发展手机AI的脚步。赵总还在访谈中提到“电影”要把2D升级到3D，不再是普通的平面，而是各个光影角度，拍出一个完整好看的电影大片。而要实现这个玩法，手机AI必将发挥核心作用。

总结

人工智能一直是业界研究的热门，随着手机芯片性能的提升，手机运行围棋AI已经成为现实。随着科技的发展，未来的手机会变得更智能，更懂你我，还会有更多更新更强大的玩法，必将超乎大家想象。

这个事情很有意思，得益于摩尔定律和算法研究的进展，从前把飞船送上月球的算力到现在只能玩愤怒的小鸟^[1]，而过去需要用超级计算机才能跑起来的棋类AI，现在手机上就能部署运行。

在前两天「科技照耀未来」的主题的一场对话中，主持人张泉灵问了聂卫平AI对于围棋界的影响，得到了肯定的回答后，聂卫平又谈起了李世石与Alpha Go的对战，在赛前他一直认为李世石肯定赢，只不过不确定能不能零封Alpha Go。

但是最后的结果令他大吃一惊，也完全地被科技所折服。

提到围棋AI，Alpha Go肯定是绕不过去的，它有两个主要的版本，第一个是2016年3月，靠着大量的学习人类棋手的棋谱，战胜了最强的人类棋手之一的李世石。第二个版本是在第二年的10月，新的训练方法完全不依赖于人类棋手的经验，从零开始，自己左右手互搏，训练三天，就成功登顶，这就是Alpha Go Zero。

2018年的时候有一届「华为手机杯围甲联赛」，当时华为与中国围棋还联合开发了AI智慧下棋系统，通过搭载麒麟980的Mate 20系列手机驱动，棋圣聂卫平亲自鉴定该系统能够达到业余4段的棋力。

对于当前的手机AI智能水平，聂卫平觉得已经突破业余四段，目前应该处于职业低段水平。

围棋的业余段位向职业的晋升，基本就是千里挑一甚至万里挑一，因为在中国学围棋的人成千上万，但是能上职业的人每年不过二三十个，更别说还有严格的年龄限制。

而横空出世的围棋AI则彻底的打破了当前的局面，更别说可以将围棋AI装进口袋里的「手机AI」，当然手机AI整体能力的提升与软件与硬件都缺一不可。

搭载骁龙888 Plus的荣耀magic3

AI硬件水平的主要评价指标为算力，移动端的AI同样如此。

赵明提到，即将面世的荣耀magic3将搭载骁龙888 Plus芯片，这是骁龙888芯片的一个提升版，888芯片在手机CPU（Soc）的跑分依然名列前茅^[2]，更不用说提升版了。

为了更直观点，骁龙888的算力是26 Tops，而888 Plus提升到了32 Tops，这就是将近25%的提升。

这么大的提升对于手机芯片来说花费了一年不到，但是这种算力的提升基本上让人类棋手愈加绝望，这种进化的速度已经把人类远远甩开了。

这也跟聂卫平的说法不谋而合，从2018年手机AI的业余四段，到现在2021年的职业低段，无一不印证了手机AI的性能的巨大飞跃。

AI的性能主要不仅仅取决于算力，芯片的影响固然很强。但是算力好比火箭的燃料，高性能的燃料必须得搭配合理的火箭构造和充分适配燃料的火箭发动机。

对于手机来说，算法好比发动机，手机硬件整体等同于火箭，这两者缺少一个都不足以发挥芯片的强劲性能。

瞅你一眼，你懂我的意思把？

在对话中，赵明提到一个非常有意思的细节，假如说聂老在下围棋的的时候手机突然响了，但是他并不想去接，只需要眼睛看一眼手机，准确来说是摄像头，手机就会自动的降低音量，不再打扰。

张泉灵给出了一个形象生动的总结：「就是一个眼神懂我的意思」。

这其实就是一个移动端AI智能的典型例子，也反应了机器学习和深度学习慢慢从服务端到移动端迁移的趋势。

在2019年的一篇论文《Deep learning on mobile devices: a review》^[3]提到，深度学习和人工智能技术的最新突破使众多移动应用程序成为可能。传统的计算范式依赖于移动传感和云计算，但在移动设备上实施的深度学习提供了几个优势：

1) 节省通信带宽。在移动设备上完成的计算越多，需要发送到云端的数据更少。

2）云计算资源成本的降低。对于某些应用程序，租用云计算的成本能让人望而却步，但是随着移动设备的计算能力变得更加强大，本地计算将成为可能。

3) 快速响应时间。计算可以在本地进行，不会因为与服务器端通信故障等原因产生通信延迟，从而影响其可靠性。因为响应时间对于某些应用，例如医疗保健和军事领域，是非常关键的。

4) 移动计算将感知数据保存在本地设备上，从而大大提高了用户数据的隐私性。

现在移动端的模型越做越小，但算法精度甚至还能越来越高^[4]。

上图横轴代表算法首次在线开源时间，纵轴代表Top-1模型精度，圆的大小代表模型运算复杂度。

除此以外，也有越来越多的深度学习框架能在各种类型移动设备上进行部署和研究^[5]。

而随着移动端处理性能的不断提升，现在的移动端AI智能已经能干越来越多的事情了。

计算摄影就是一个方向

看到后面这一箩筐的镜头，就能猜到AI+摄影会是荣耀magic 3的一大亮点。

来自维基百科对于计算摄影的定义：

计算摄影是指使用数字计算而不是光学处理的数字图像捕获和处理技术。计算摄影可以提高照相机的能力，或者引入基于胶片的摄影根本不可能的特征，或者降低照相机元件的成本或尺寸。

这也是无奈之举，光学摄影的固有构造决定了它的尺寸很难缩小到足以可以装在口袋里的程度，但是计算摄影无疑将手机的AI处理能力最大化的加成到摄影上。

AI + 多个定焦摄像头的强大组合让手机摄影在最近几年大火，虽然手机摄影有诸多缺陷比如镜头素质不高，感光元件有限，并且计算摄影也不是万能的。但是对于一个手机来说，便携材质最主要的，它能满足快捷、方便的记录和分享需求。

因为每个人出门会带手机，而大概率不都会带相机。

加载了骁龙888 Plus的magic 3，摄像功能也非常让人期待。

隐私保护

最后一点，在谈话中还谈到了隐私保护的话题。隐私不容易保护很大程度因为数据存储与处理都在服务器端，而edging computing 边缘计算和 federal computing 联邦学习就是尝试改善这种情况的两个典型解决方案。

总体来说就是合理地将关于数据的操作从服务端迁移到移动端，协同“云-边-端”的数据存储与计算任务，这样一方面可以将作为服务器端处理能力发挥到极致，另一方面也能尽可能的实现数据合规。

在这里 @边缘计算社区 @lokinko

扎实的研发 + 顶尖的芯片 + 强大的AI模型，已经让magic 3越过人类棋手几十年的学习过程，不知道在其他的领域能否继续展示魔力？

参考

1. ^NASA登月时全部计算机的计算能力加起来真的还不如现在一部手机吗？ https://www.zhihu.com/question/30655116
2. ^手机CPU(Soc)性能排行榜 2021年6月18日 https://rank.kkj.cn/soc.shtml
3. ^ Deng, Yunbin. “Deep Learning on Mobile Devices - A Review.” ArXiv abs/1904.09274 (2019): n. pag.
4. ^ Dhar, S. et al. “A Survey of On-Device Machine Learning.” ACM Transactions on Internet of Things 2 (2021): 1 - 49.
5. ^ Han, Yiwen et al. “Convergence of Edge Computing and Deep Learning: A Comprehensive Survey.” IEEE Communications Surveys & Tutorials 22 (2020): 869-904.

访谈内容和一些泄露的产品信息我后面会详细的说一下。

针对这次和最近的事件，我想先说一个问题，为什么荣耀要使用高通的处理器。

这次访谈中也提到，荣耀Magic3将会使用高通最新的处理器骁龙888Plus。很多人就质疑荣耀为什么要使用高通的处理器。

虽然我不明白在现在美国重压制裁下我们除了高通处理器还有什么高端处理器可以使用，难道你们的意思是宁愿手机不做了也不用高通的处理器吗？

荣耀Magic3这台手机对于荣耀来说，或者对于中国厂商来说，是一个历经艰难后的成果，也是一个结论。

这是荣耀在艰难的处境下依然取得的最优成果，也是代表了国内所有的手机厂商目前只能走到唯一的路，这不是华为的失败，这也不是荣耀的失败，这是国内所有手机厂商不得不面临的处境。

从2020年5月，美国将华为列入“不可靠实体清单”后开始以国家的禁令限制华为的正常发展。在之后的六月到八月的时间中，禁令一再加码，直到禁止华为与所有美国企业进行合作。

随后陷入困境的华为在20年底宣布整体出售荣耀业务，让荣耀独立，至少荣耀独立后带着华为的技术还能继续发展手机业务。

这是一个艰难的决定。华为让荣耀独立并不仅仅是想卖钱，而是真正的想让自己的华为技术能够继续发展下去。

华为让荣耀带走了所有原班人马之外，自己各类技术人才，从供应线到产品线到市场线，大量的技术团队和人才都转给了荣耀。

并且自己在手机领域几千项专利也给了荣耀授权。

荣耀的出售对于华为来说并不是一场单纯的生意，而是全心全意的在想如何让荣耀保全全部实力，甚至更进一步的回到手机市场。

在这之后半年多的时间里，华为和荣耀都走上了艰难的韬光养晦的发展之路。

华为自从去年六月份发布华为Mate40系列后时隔一年多才终于拿出P50系列，可惜硬件受到了极大的限制。

而荣耀在独立后的半年多里，一边重新整合团队，一边适配新的技术，一边重新占领市场。

直到今年7月，荣耀的市场周份额已经可以达到中国市场前三的排名。

这是非常可观或者堪称恐怖的成绩。

随后荣耀今年的首台高端旗舰也将要在8月12号发布，荣耀Magic3将会搭载高通骁龙888Plus处理器。

华为和荣耀至少为了这件事情努力过了，也付出了血一样的代价，现在荣耀所走的路是一步一步走过来后唯一可以走的路。

在这种处境下还能获得这么高的成绩，并且荣耀能够如此迅速的回归高端手机市场，应该说不愧是荣耀，不愧是赵明赵总。

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言归正传我们说一下这次的访谈节目的内容。这一次访谈的内容我详细的看了一下，访谈中赵总拿着未发布的新机型荣耀Magic3炫耀了一下手机的AI功能，讲解了一下现在手机AI的实力。

期间聂卫平老师说现在最新的手机处理器的AI算力应该可以和职业低端的棋手相抗衡了。

聂卫平老师应该是专业的围棋手中和AI接触比较多的一位了。聂卫平老师对于AI下围棋的了解应该是比较深的。

不过尽管如此，AI智能这东西实在是太飘渺了，现在的AI到底能发挥出多大的实力，其实是很难以估量的一件事情。

说到围棋和AI，我们都能想到阿尔法GO，Alpha GO曾经证明它比人类最顶尖的棋手都要强，这曾引起世界的轰动。

但是支撑Alpha GO进行深度学习运算的是48个TPU，这是一个庞大的算力。实际上在第二年经过算法的进一步优化后，阿尔法GO的升级版Alpha GO Zero只需要四个TPU就能实现更高的水平，仅用了三天的自我学习就以100-0击败了Alpha GO。

AI的潜力远比我们想象的要深。

所以再回过头来看，如果我们用现在最新的最强的安卓手机处理器，能够实现多强的围棋实力，这是难以确定的。

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另外说到赵总，赵总最近多次带着荣耀Magic3在各种访谈节目上炫耀，今天终于给暴露了。。

这一次主要暴露的是镜头部分，后面基本都被保密壳覆盖着，只能看到摄像头有五个。

不过不知道赵总还记不记得他在几天前的另一个访谈中特意介绍了Magic3的后壳颜色，说有什么晨辉金和曙光蓝。。。

这加起来四舍五入就是全保留光了呀。。。

好家伙，我直接就打给荣耀法务部：喂，我发现有人泄露了荣耀Magic3的保密信息，嗯，泄露人叫赵明，，，喂，喂，怎么挂了？

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说一下了荣耀Magic3目前泄露出来的镜头信息，可以说非常有意思，数码闲聊站已经发出了爆料，说后面这几个镜头都可以算是“主摄”的规格。

主摄这范围确实蛮广的，如果我们按照目前比较低的主摄标准来要求的话，最差能降低到1/2英寸的大小，今年用1/2英寸底的镜头当主摄的旗舰机型又不是没有。。。

1/2底的副摄倒是很常见，但是五个镜头都不低于1/2的话，那就有点离谱了。

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我们简单梳理一下这五个镜头分别有可能是啥。

首先主摄，超广角，长焦，这三个各占一个大底是肯定没问题的。

主摄有可能使用IMX700或者新的索尼1英寸的镜头。用IMX700优势就是这个镜头荣耀优化的最熟练，而且在今年也完全算一线主摄镜头。而用新的大底的话优势是底大一级好卖货。。。

超广角最有可能的是IMX766，这是目前已知的最好的超广角镜头，这个没什么好说的，因为除了IMX766的话再往下是一个断层。

长焦比较难猜，最好的可能性当然是使用和友商华为一样的1/2大底的3.5倍长焦，这样可以实现最广的焦段覆盖。而也有可能使用1/2英寸5倍潜望，这样的优点是实现最好的超长焦效果。

最后两个镜头很有可能是有一颗黑白镜头，隔壁友商的P50Pro刚刚用了黑白镜头，效果很不错，可以让照片再暗光和逆光环境下获得更精准的环境信息，也可以辅助抓拍实现更快的快门效果。

荣耀：好东西，拿来吧你。

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还剩一个镜头，我确实想不到可以加什么镜头了。

我觉得使用两个长焦的可能性有点小，如果是大底长焦的话说真的一个就够了，最后一个镜头荣耀有可能会做新的什么辅助镜头。

或者，人家闲聊站也没说五个镜头都是大底，人家说的是“这后面一圈”，，那这一圈到底包括几个镜头这也说不准。。

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看到几张微博上大佬做的推测图，基本上和我猜的一样。

大佬写的比较详细，镜头规格和光学防抖都安排好了，，根本不用荣耀自己费心，照着做就行了。

另外大佬猜的比较保守，两个方案都是四摄加一个TOF。

我看到群里一些朋友担心手机的厚度以及镜头塞不塞的下的问题，其实如果是四摄的话完全不用担心，隔壁P50P也是四摄只有超广角小一点，不也是顺利塞下了。那既然四摄塞得下，多塞一颗挤挤可能也可以。。。

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根据大佬的镜头格式，我自己整理了一份我个人认为比较合适的镜头组合。

我觉得这一套镜头组合是比较合理的，我选择的都是最稳妥的镜头。

其中我觉得比较有可能变动的是主摄，IMX700我个人认为确实是最合适的，毕竟这颗镜头荣耀优化的最熟练，配合黑白镜头的优化的话位列一线镜头没有任何问题。

但是使用IMX700唯一有一个问题就是，这颗镜头太老了，这是一颗去年的镜头了，虽然实用，但是听起来不够新颖尖端，所以如果换成新的更大的底，比如说那个一英寸的新镜头的话也是有可能的，至少普通消费者听起来是更厉害了。。。有时候厂商就是得为了消费者的喜好妥协。

比如长焦和超广角，都是比较稳妥成熟的选择。

另外长焦这里说一下，上面的大佬认为如果使用3.5倍长焦的话，就需要搭配一个5倍潜望组合使用，实际上必要性不大，一个3.5倍高像素长焦足以覆盖十倍以下的使用了，多一个能覆盖到12倍的长焦确实是有些浪费。

另外,TOF是不得不加，我也觉得五大底有些过分，实在想不到如何安排五个大底。

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最后总结一下目前已知的荣耀Magic3的信息：

1、使用骁龙888Plus处理器。

2、会更进一步开发AI功能。

3、有一套非常强的摄像模组，至少四个大底镜头，有可能是神奇的五个大底镜头。

4、结合之前的另一个爆料，荣耀Magic3会主推一个“电影模式”，那么可以确定荣耀Magic3在视频拍摄方面也有新的成果。

5、后壳会有两个新的颜色。可能有我最喜欢的金色。

总的来说智能手机发展到如今的阶段，拍摄能力变成了手机最重要的能力之一。也是高端手机的主要卖点。

荣耀Magic3如果真的可以在拍摄能力上超过友商的P50系列的话，那么毫无疑问的荣耀Magic3将会位列国内手机影像实力的顶端。

这对消费者来说是毫无疑问的好事情，至少我们多了一个更好买且配置更完善的选择。

荣耀Magic3将会在8月12号发布，这将会是今年国内下半年发布的最重磅的机型之一。

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  leon-86-38-81 网友的相关建议: 
      

应该改进高考公考的考核方式，增加以逻辑为基础的客观题和科目的比重。

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  youngki 网友的相关建议: 
      

因为环保。

之前买笔记本电脑的时候除了纸质说明书以外还有不少纸质文件，而且包装盒巨大，大量使用泡沫作为甚至还有内嵌包装盒。

我当时买的笔记本送的16开100多页的说明书，其中篇幅最大的是如何使用Windows系统^[1]。

除此之外还有保修卡，售后网点，装箱单等各种纸质文件。

除去纸质文件还有若干光盘，有系统镜像，驱动包等等。

如今的电子产品，包括手机和笔记本电脑，包装在不断缩小，纸质文件越来越少，光盘被取代之后厂商也不怎么送了。

这样一来节省了大量的木材等资源的同时避免了像泡沫填充物和光盘这种有害垃圾的产生，而且从效果上看比不送充电器/数据线要好很多，因为消费者为失去的东西投入的成本可以忽略不计。

其实我本意是想讽刺一下这些手机厂商的，可是没想到某个官方账号出了点问题，紧跟时事了属于是。

说明书的变化是由以前的几十上百页变成了一张“快速使用指南”，同时这些产品开始内置说明书pdf或者在官网提供pdf下载。

r9000p的说明书。

惠普1040g4的说明书。

苹果各种产品的说明书，由于众所周知的原因，国区只能去官网查看。

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看到有人提到了使用技巧，

其实这东西和ios的贴士差不多，但是内容更详细^[2]；

其实更多情况下用到的是获取帮助，这个是系统自带的，而且在win10里有时候按f1会直接弹出来。

此外还有一个反馈中心，对于系统有什么建议可以提出来，要知道win10的农历就是这么来的：

微软社区和网页版的帮助中心，善用这两个网页可以解决大多数windows系统的问题。

考虑到题主 @六经注我 属于从来没用过电脑的，我还是多写两句吧，希望能有所帮助。

参考

1. ^ 其他系统的也有，如dos，linux，但是只有寥寥几页
2. ^ 和windows相对于的强大功能相比其实也没详细到哪去。

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