我这段时间的感受可能是给中文社区创造增量,写出一些独一无二又有点作用的内容的时候。因为我的研究方向最近几年才诞生,所以很多的参考资料都是没有的。
从一开始发现知乎没有太多联邦学习相关内容(几乎全是介绍横向、纵向、联邦迁移,然后摆出杨强老师那本书的描述,内容高度同质化),然后自己开始啃《联邦学习》,之后又看了好几篇综述,有一些基本的浅显认知后开始尝试写阅读笔记,怕写不好还先选了 Dataset 和 开源库论文这类开始写起。
过了大概半年发现陆陆续续有同好们也开始创作了,很开心呀!又发现没有中文的 FedAvg 算法(联邦学习里的基本算法) 最简单的代码实现,跑到 Github 找了好几个开源代码后整理了一个新手专用版。
之后又觉得新手入门不知道该读什么内容,甚至在 Github 创建了个联邦学习文章分类和必读系列,现在好像都快100的 star 了,也很开心哈哈哈哈。然后就是整理了全流程做了个联邦学习入门路线介绍,从概念、书、综述、代码、研究领域问题都做了个梳理,让大家读起来更方便(最近也有读者特意私信感谢我hhhhh,心情特别棒!)
最近写论文和开源库的入坑笔记的时候有些感悟,比如最近在写的 PySyft 的开源库教程,全网没有一篇可以借鉴的内容。只能凭自己一行行代码去看去调试,而且发现他们的官方 demo 也有 BUG 而且搜不到问题所在。
具体碰到问题还在啃,然后今天碎碎念写了这些是觉得创作者多少还是要有点小梦想吧,我还是希望我以后的创作能像现在这样,估量我的能力,在不出错的范围内给大家带来有意义的新东西。
有人吐槽我为啥不去追热榜,我想说我要先服务好我的2400+粉丝,虽然感觉在这个领域继续创作的话受众可能也就这个数了,但是至少他们大部分都是真人,每次涨粉(虽然一天也就几个粉xxx)我都会点进去他们主页看看,大多都是行业相关的朋友,就挺高兴的hhhh
最后就是希望大家能一起创作,一个人要写的东西太多了,我 To-read paper list 都塞满了qnq,大家有看到好的联邦学习相关创作或者作者可以在这个想法或者大佬作品底下随时艾特我。
碎碎念结束,睡觉惹~
以后有空常更新xxx
比较容易蹭新作者的饭……
人类需要擦屁股的最根本原因是人类是穿裤子(内裤)的!人类不擦屁股就得洗裤子!动物不需要擦屁股的最根本原因是动物不穿裤子!谁不相信这个道理可以亲自实践一下!要么不擦屁股,要么穿开裆裤!