领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？ 第1页
1
jindongwang 网友的相关建议:
这个问题问的很好。
其实这相当于把问题搞的很纯粹很难，在这种情况下如果算法工作的好，才更有可能在真实的情况下工作的好。
另一个不需要用目标域的研究方向就是domain generalozation，最近两年比较火。
jzwa 网友的相关建议:
包括光学望远镜和射电望远镜，在建的也算。
zhu-wang-xiao-miao-o 网友的相关建议:
包括光学望远镜和射电望远镜，在建的也算。
1
相关话题
多任务学习成功的原因是引入了别的数据库还是多任务框架本身呢？NIPS 2018 有什么值得关注的亮点？
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破？
CPU和GPU跑深度学习差别有多大？
AI论文中的novelty如何评价？
让人工智能去下路边街头的象棋残局会赢吗？
如何看待Tensor Comprehensions？与TVM有何异同？
GAN（对抗生成网络）可以被用于哪些（商业或潜在商业）实际问题？
计算机视觉是否已经进入瓶颈期？
为什么国家将加快人工智能研究生培养？又为什么很多研究生评论人工智能是个大坑呢？
前一个讨论
怎么夸漂亮女孩又不显得俗套？
下一个讨论
35岁危机只存在于计算机行业吗?
相关的话题
文学是否是抵御 AI 的最后一个阵地？神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
如何看待阿里巴巴提出的 FashionAI 比赛？
如何评价openai的新工作DALL·E?
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？
为什么做机器学习的很少使用假设检验？
wasserstein 距离的问题?
如何评价ST-GCN动作识别算法？
GBDT算法的细节问题？
最先会被机器人代替的几个职业将会是什么？
在计算资源有限的情况下，有什么深度学习的选题可以推荐/避免？
如何评价《罗辑思维》第 115 期对谢熊猫君翻译的关于人工智能的文章的重新演绎？
如何评价 Kaiming He 在 ICCV 2017 上拿下双 Best 的 paper？
随着人工智能的技术成熟，黑客是否会消失？
如何看待关于“数据结构与算法基础”的重要性？
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法，两者分别有什么优缺点？
如何评价AlphaGo Zero？
微软小冰测颜值是否比较准？为什么？
什么是无监督学习？
深度学习应用在哪些领域让你觉得「我去，这也能行！」？
什么是博弈机器学习？
这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
如何评价第一局比赛 AlphaGo 战胜李世石？
未来五年，数据科学家（Data Scientist）的岗位需求会如何变化？
如何看待Hinton的论文《Dynamic Routing Between Capsules》？
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
如何看待timm作者发布ResNet新基准：ResNet50提至80.4，这对后续研究会带来哪些影响？
图像处理和机器学习有什么关系？
ICLR 2022有哪些值得关注的投稿？
机器通过主动学习能为人类生活带来怎样的改变？