人工智能为什么越来越看不懂了？ 第1页

在上大学的时候，老爹经常让我帮他搜集各种材料，今年是“5S管理”，明年变成“6S管理”，再过一年变成“7S”管理...

看了看内容，就是办公室如何归置，物品如何摆放，工作流程如何规范...

老爹所在的单位就是传统的办公室工作，茶杯摆放在何处，垃圾桶摆放在何处，订书机摆放在何处，规定这些有多大意义？

有一定意义——起码看着整齐、找东西不会找不到。但是，这并不会对他们的工作效率、工作产出带来根本性的提升。

那为什么我老爹还要费力地每年变个新花样，每年推行一种新的管理方法？

答案也简单——无论在任何单位，按部就班的人永远难出头，只有不断发现新东西、尝试新东西、“瞎折腾”，才能升职加薪——管理岗位就那么点，无创新的日复一日埋头干活，再努力，大概率只能一直当下属。

我老爹当时50岁了，也还在想办法每年推陈出新，倒不是因为还有什么升职加薪的可能性，更多的就是不要被时代所抛弃，上面下来什么新东西，自己就得去学习、领会、推广。

2013年，戴文渊的学弟陈雨强，成为第一个把DNN引入百度凤巢系统的人，做出了全球第一个带深度学习的商搜广告系统。

当时我在百度工作，陈雨强上线没多久，就成了炙手可热的大红人，我们组邀请他来做讲座，他给我们科普了如何在LR模型里引入深度学习。

没多久，陈雨强离职去了今日头条，为头条打造了一套类似凤巢的机器学习推荐体系，为头条打下了继续腾飞的技术框架。

而DNN也在一年内迅速普及到百度的各大团队，只要能成功上线一个DNN项目，必然能升一级。

然后又是很快的，两三年内：

• DNN推广到了各大互联网公司的各个部门的各个业务...
• 模型难度复杂度也日益提升：DNN、CNN、RNN、LSTM、注意力机制、强化学习、对抗网络...
• 应用范围也急速扩张：图像识别、语音识别、自然语言处理、搜索排序、推荐排序、广告系统、外卖订单优化、打车路径优化...

谁只要成功地在某一子领域、子方向引入新模型、产出收益、上线，谁就能升级加薪。

而那些做传统模型、做无聊的例行化项目的人，就只能继续在原岗位呆着，出去面试也竞争力不强：

• 5年前，只要会线性模型、树模型，就可以拿到不错的offer
• 2年前，只要做过一两个DNN、CNN项目，也非常抢手
• 现在呢？应届毕业生用过的新模型都比许多老员工要6

5年前谁要是说AI会改变世界——历史已经证明了这是痴人说梦。

但5年前谁要是不顾领导反对、不顾短期业绩KPI，非要大胆地在老业务上使用深度学习，哪怕短期收益并不明显——那他大概率在职场上走得很顺。

人工智能真的从根本上改变世界了么？——没有。

但人工智能、深度学习、机器学习，真的改变了整个职场。

我帮老爹查找资料的时候，有一次很意外的在知网上搜到一篇老爹的老领导（后来以厅级干部退休）在80年代发表的一篇小论文。

在现在看来，期刊很Low、文章也很简单，但正是这些一篇篇在当时看来的“新东西”、“新成果”，让老爹的老领导一路升迁，从西部最基层到了北京总部。

也许，30年前大山深处的这位老领导，就是方圆百里山沟沟里的戴文渊、陈雨强。

人工智能纯粹是没用的花花架子？——当然不是，深度学习在许多领域都有其不可替代的作用，对传统模型和传统规则产生了突破性进展——但是，并不是普通人理解的那种“突破”——只是让业务上的某些特定指标提升了1%、2%、5%...半年的项目拿到了传统上要做几年的产出。

普通人对AI的理解如果是100分，那在许多领域，人类的进展可能就是20分，然后大量的程序员和经理，靠AI、深度学习，把20分提升到22分，靠这2分买了房子、结了婚、成了领导...对他们而言，这是影响一生的重大机会、重大变革。

今年DNN、明年RNN、后年强化学习，和5S、6S、7S，在职场规律上，可能没有什么不同。

同样的，区块链这东西，让我有种5-6年前深度学习的感觉。

前段时间和一位top2大学计算机系的学工老师沟通，这位老师说：清北的学生在学校里追捧什么，5年后在社会上就流行什么。

确实有一定道理，90年代末到21世纪头几年，北大计算机系保研最火的是搜索引擎方向，此后多年就业最火的也是搜索。

2010年左右，清华姚班的同学在折腾深度学习，后来诞生了旷视科技等一大批人工智能独角兽。

现在呢？这位学工老师说：现在的学生们都在折腾区块链。

区块链能改变世界么？普通人能感受到区块链的影响么？

把这个问题换成深度学习，放到5-6年前，也同样是许多人的疑问。

两周前我给同事聊天说：“区块链这东西，在京东上销量top的书已经不比深度学习少多少了，每本都是几万销量，毛估全国有上百万人在看相关的书籍资料。只等大厂推出一个区块链的实际应用，大量程序员都得被裹挟着、自愿不自愿的去琢磨如何把这东西应用在现有业务上。”

而昨天，这样的新闻就诞生了：

区块链真能像人工智能机器学习一样改变职场么？我不太确定，但现在的市场苗头的确有点像当年的深度学习。

如果上面这样的新闻越来越多，那程序员和经理们的压力也会越来越大，并不是必须要学区块链、用区块链，也不是所有场景都适合区块链。

但是，一但被裹挟在潮流中，就不是自己说了算了。没有场景也要创造场景，没有用处也要创造用处，没有收益也必须发明个新指标来体现收益。

对于人工智能的理解大概有这几个层次

Level 1：哈哈哈哈，现在有人工智能了，程序员全都得下岗

Level 2：哈哈哈哈，有人工智能了，我可以买机器人来艹了

Level 3：赶紧，在我们的宣传上加上人工智能，显得我们有最新科技

Level 4：都来学我们的培训班呐，我教你人工智能

Level 5：看我牛逼不，我已经在搞人工智能了，我会这个K算法，我会那个K算法，我这叫机器学习，一跑一晚上呢

Level 6：说我是搞人工智能的，其实不是很确切，其实我只是在搞 机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程中的一个。

Level 7：i am busy with these jobs, dont talk to me