凭啥国内男性比女性多数千万？ 第1页

恭喜题主，仅凭一人之力，就把【生物学】、【统计学】、【逻辑学】与集百科之大成的【社会学】四大学科按在地上摩擦，你悟了！

并不是所有物种的自然生育性别比都是1：1，一些禽类(比如鸮鹦鹉)会在食物/营养充足的情况下更多产下雄性，反之则产下的雌性居多，也经常受温度高低或天敌多寡的影响。当然了，这只能说所谓天然的1：1并不是作何情况下都成立的，人类和禽类并不能拿来直接比较。再加上人类会玩政治正确，还会抬大杠铃，说服持相反观点的人类是一件非常困难的事情。

而且，如果单从科学成因上来讲，科学还远未发达到这个程度。但也并不是一点办法没有，我们还可以从结果上否定硬币理论。蒙古没有重男轻女的观念，大草原上也没那么多大医院来测性别，虽然不富裕，也不够现代化，可在大草原的滋养之下衣食也不愁的，基本是处于生啥是啥，是啥养啥的状态。蒙古国实际的出生性别比为男女1.03：1，而非1：1，总人口比例则是男女49:51，可见男性后天死亡率要比女性高出约一倍。

在统计学上，不能简单的只看比例，中国有几千万残疾人，比很多欧洲发达国家的总人口数量还大，但只占中国总人口的5%左右，在比例上是低于全球多数数国家的，也远比英国低！

严谨的讲并不能用硬币二分法来解决问题，应该是个多面体才更科学。如果非要用硬币法，那也是很多种不同的可能，比如在下落之前就因为形状或重量的分别而存有趋向性，或下落的时候受到空气流向流速等环境干扰。这就好比说，人们印象中地球是圆的，但在做实际科学研究的时候并不能真的当做一个非常平滑的球体来看待是一样的。

哪怕是按照题主的假设，大多数人都更倾向于生男孩，总体而言也是男明显多于女，而非女明显多于男。这个题主自己就可以做个非常简单的实验，用硬币也可以，会编程就做个快变闪断的小程序，可以预设其中一种结果为"男"，另一种为"女"，如果第一次就抽到"男"，则一对父母结束生育，继续抽取下一对父母的结果。但这里有两个客观问题，人们没有无限的资源用于培养孩子，还有我国的计划生育政策，所以，如果以得1男孩终止生育，得1女1男或得2女也终止生育，最后的结果大概率是男性偏多，而非女性。

这里欢迎懂编程的小伙伴多尝试几次每千对父母的生育结果。