演示效果比特斯拉国内版厉害,不过属于非对称对比,一个使用激光雷达一个纯视觉,看大家热情这么高涨,真不忍心给大家泼冷水,没人点赞不说,还要顶着被骂的风险,但是还是要说量产车达不到演示效果。
激光雷达是目前L4级自动驾驶必备,国外Waymo国内百度都是这个路线,配上激光雷达这水平应该是正常发挥,只不过把常用的40、64线机械式激光雷达换成速腾聚创M1半固态激光雷达,工控电脑换成车规芯片,本质上与L4级自动驾驶一样的。
差距看怎么对比,如果单纯从结果来看,华为秒杀国内版特斯拉,小胜国外版特斯拉。但是从我的角度来看,谁秒杀谁不一定,因为特斯拉是视觉路线而且不依赖高精地图,如果秒杀特斯拉成立,那么世界上至少有30家公司可以秒杀特斯拉,因为光中国的L4级自动驾驶公司就10家以上,但是依赖高精地图只能在特定区域行使,受限于高精地图覆盖范围,而且高精地图制作成本特别高,永远做不到覆盖全国。下面这张图,是前员工发的,真实性不知,但是很多观点可以参考。
我认为视觉路线与激光雷达路线,一个重道一个重术,视觉路线对算法要求更高更注重数据积累,就是说从视觉路线升级到融合路线壁垒更高,反之则不成立。为什么说视觉壁垒更高呢,因为视觉传感器已经定型了,数据形态就是视频,产生的数据越多壁垒就越高,因为数据可以复用。激光雷达是个新鲜产物,未来产品形态有不确定性,产生的数据有弃用风险,目前形不成数据壁垒,而且太依赖高精地图。下面几张图,是我搜索过拟合看到了一个四个月前的抱怨,看完我更悲观,因为这事验证了前面那员工的说法。
我也是在百度自动驾驶团队方案选择中看到的,我认为理论有参考性,百度现在已经把视觉方案单摘出来了,特别是开始造车以后,有向特斯拉方案靠拢的趋势。
特斯拉的自动驾驶技术是主流汽车厂里最差的,所以比特斯拉牛证明不了什么,但是正如比特币是区块链资产里技术水平最低的一样,因此他也是最成熟的!新技术会有新的问题,成熟还需要时间!
希腊罗马伪史论,都已经够奇葩了。
还没过百年呢,没想到苏联伪史论的都有了。。。