神经网络中如果一个重要特征C等于特征A+特征B（算数意义上的相加），选特征的时候还有必要选特征C吗? 第1页
1
mastermydestiny 网友的相关建议:
这种情况通常叫做multicollinearity。
一般统计背景的人倾向于不选C，因为他们倾向于independent的feature，这样通过观察coefficient，可以了解每个feature对最终的estimate起到的作用。如果两个feature是collinear的，尤其是此消彼长形的，那完全无法确定这个feature和estimate有什么关系。
但是如果从实际出发，你只关系accuracy。那就加吧。因为加了并不会影响你的prediction power。最后再用regularization就可以控制model的complexity，所以不用担心over fit。
另外，如果你用的是NN，那有多少加多少。
1
相关话题
AI在网络安全领域（尤其是威胁检测领域），有什么好的应用场景？算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台？
请问应该怎样去学习图像识别和深度学习？
如何评价 DeepMind 在星际中的失利，以及 OpenAI 在 Dota 上的成功？
如何理解链接预测（link prediction）？
机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理？
如何评价 2018 清华大学特等奖学金计算机大类（贵系、软院、姚班）无人通过一轮筛选？
神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？
在CV/NLP/DL领域中，有哪些修改一行代码或者几行代码提升性能的算法？
前一个讨论
985电气毕业生进国网到底干什么？
相关的话题
如何评价余凯创立的horizon robotics？深度学习中，模型大了好还是小了好呢？
共轭是指 ‘先验分布与后验分布共轭“ ，还是指 "先验分布与似然函数共轭“？
有哪些定理在高维情况下与三维情况下培养出来的直觉不符？
在与 AlphaGo（包括 Master） 的对局中是否出现了一些人类历史上从未想到过的着法、技巧？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
如何评价「神经网络本质不过是初中生都会的复合函数」？
神经网络，人工智能这块怎么入门？
用 Python 进行数据分析，不懂 Python，求合适的 Python 书籍或资料推荐？
如何看待Hinton的论文《Dynamic Routing Between Capsules》？
有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知？
如何评价Sony新出的深度学习库NNabla？
机器学习算法进行分类时，样本极度不平衡，评估模型要看哪些指标？
深度学习与机器学习的关系是什么？
未来五年，数据科学家（Data Scientist）的岗位需求会如何变化？
如何通俗易懂地介绍 Gaussian Process？
如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？
为什么dropout正则化经常在视觉方面使用而不是其他？
如何看待周志华等人的新书《机器学习理论导引》？
ICLR 2021 有什么值得关注的投稿？
有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
为什么最近几年 FPGA 变得越发受大家重视了？
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？
如何评价阿里巴巴启动NASA计划？
现在的BERT等语言模型，最快训练要多久？
从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？
如何评价「神经网络本质不过是初中生都会的复合函数」？
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？
如何看待《Nature》发布的新研究：摄像头是天生的神经网络，速度超越传统方法千倍?
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？