Transformer是如何处理可变长度数据的？ 第1页
1
xpqiu 网友的相关建议:
@TniL 的回答还是太复杂，见下图：）
tylin98 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我，我可不敢有什么政绩。。。
xuyige 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我，我可不敢有什么政绩。。。
1
相关话题
为什么编程语言语法的设计不往缩小与自然语言的差别的方向发展，或者说在这个方向发展得这么慢呢？计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋呢？
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架？
有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？
GAN:固定训练好的判别器网络，去指导训练生成器为什么不可以？
人工智能在生活中的应用都有哪些？
word2vec 相比之前的 Word Embedding 方法好在什么地方？
Transformer是如何处理可变长度数据的？
目前（2017年）机器阅读技术发展得如何？能达到什么水平？有哪些应用？
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
下一个讨论
有哪些值得推荐的《动力系统》教材或者参考书？
相关的话题
学习人工智能，术语看不懂怎么办？这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点：计算机视觉只是记忆，不是智能？
NLP文本匹配问题的本质是不是 对于要预测的句子，遍历候选句子 从训练数据集里寻找最相似的pair？
graph convolutional network有什么比较好的应用task？
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例？
如果用机器学习的理论来理解人的行为，会有什么发现？
c4.5为什么使用信息增益比来选择特征？
自动化的控制与检测领域中，有没有像机器学习、图像处理领域一样经典巧妙的算法？
自监督学习（Self-supervised Learning）有什么比较新的思路？
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?
人脸识别哪家强？
如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了？
下一代 AI 框架长什么样？
深度学习中Attention与全连接层的区别何在？
国内 top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?
二分类问题，应该选择sigmoid还是softmax？
如何评价2020年计算机视觉顶会CVPR投稿量破万的现象？
为什么说股票不能通过机器学习来预测？
Deep Learning 的专家如此急缺，它难在何处？
未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
DL/ML 模型如何部署到生产环境中？
为什么ViT里的image patch要设计成不重叠？
2021年人工智能领域有哪些关键性进展和突破？
为什么Bert中的CLS在未fine tune时作为sentence embedding性能非常糟糕？
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
怎样让机器有意识?
Pytorch有什么节省显存的小技巧？
如何理解MCMC中的细致平稳条件？
image caption这个方向更偏向NLP还是CV？