1、新冠是RNA病毒,具有变异的天然属性。
2、病毒的变异原因很多,有可能是为了抵抗人体免疫系统,有可能是对抗治疗过程中的药物。
3、实际上,很多在医院长期治疗的新冠病人体内可能有众多的变体。
4、正常情况下,病人体内的病毒变体很少有机会对外界传播。要么导致病人长期不治而死亡,要么被病人在免疫系统和药物的治疗下,消灭。
5、但是,因为检测不能100%准确,少数病人在没有真正痊愈的情况下被允许和外界接触,然后病毒得到外向扩散的机会。
也有可能有的病人在没有进入医院之前,就已经把变种病毒传给他其他人。
6、变种这么多,很难想像所有变种都会被现有的疫苗抑制。
换句话说,这么多种变种,总会有一两种变种突破现有疫苗的抑制。
结论:这事离结束还早着呢,走着瞧吧!
这个突变株命名是B.1.525,我们来看看它有哪些突变:[1][2]
目前已经有28个国家报道了该毒株的序列,也就是已经被输入了,数字是他们上报的序列数:
丹麦121,英国98,尼日利亚78,美国59,德国39,意大利16,斯洛文尼亚12,日本11,荷兰10,爱尔兰8,法国7,比利时7,西班牙7,加拿大5,加纳5,澳大利亚4,挪威4,奥地利3,芬兰2,马来西亚2,瑞士2,约旦2,土耳其1,马约特岛1,喀麦隆1,新加坡1,泰国1,韩国1
南非变种出现E484K突变,使人对几种疫苗产生耐药性。
Q677H位置的氨基酸替换,这种突变发生在S蛋白远离受体结合域的S1部分,可能增加S1-S2关联的稳定性,从而增强传播能力。
跨膜蛋白NSP6、E、M 、N蛋白出现突变,在新冠患者中具有高度的抗原性。所有这些突变都可能导致抗体中和逃逸。
orf1a中的其余突变可能提高复制效率,或者导致抗体中和逃逸,亦或是同时导致2种后果。
其实和我之前一直说的一样,不要过多夸大现在的突变,我们只要把公卫措施做到位,这些突变到来并不会造成什么本质上的影响。
回忆一下,之前说这个突变、那个突变的时候,有的人简直说得要天崩地裂一样,其实也就那样了。
我们真正要做的,是以下三点:
对于我们普通人,做好个人防护、疫苗能打尽打就行了
之前说尼日利亚让所有疫苗无效了,我也回答了,原文是一个担忧,不是肯定的结果。
第一,不管是南非,巴西,英国还是这次在发现的尼日利亚的的新型毒株,他们的变异方向大部分都是奔着传播能力增强,逃脱免疫的。这是一个病毒进化的总体趋势,在未来的1,2年可能我们还会发现更多的类似情况。
第二,按着国内的疫情防控形势,这种变异毒株传播能力不会有什么变化,比如我们北京疫情就是英国的变异毒株,从结果来看,国内的这种防控能力对于各种变异毒株都一样有效。甚至可以说这是一种病毒的通用防控措施。
第三,外来输入压力一直存在,看广东就跟集齐七龙珠一样,快把全球的新型变异都收集全了,所以我们仍无法放松警惕。尤其是遇到超长潜伏期的病例,很可能逃脱入境隔离的覆盖范围,不能掉以轻心。
最后,关于尼日利亚毒株病毒本身突变,我们可以多聊几句。
我们目前关注的病毒突变方向大概有几类:
我们从尼日利亚发现的毒株编号就能看出来,B.1.525,最近的就是我们熟知的B 1.1.7,而从测序结果来看,它的一些突变种类也是我们熟悉的E484K,Q677H,F888L,尤其是E484K,我前边就说过这种突变可能会在越来越多的新毒株中发现,现在看来这个预测是很有谱的。
而尼日利亚毒株目前在GISAID数据库里已经在包括欧洲,亚洲在内的多个国家出现,所以这次在广东地区被检测到也没什么特别的。只是前段时间有报道说尼日利亚突变可能会完全逃逸现有疫苗的覆盖范围。当时一堆人问我怎么看,我都没回答。
原因就是我不太相信这种结果,这不符合病毒的变异规律,除非是有大规模的重组出现了跳跃式变异,不然不可能出现某个病毒突然完全逃逸疫苗的范围,部分逃逸或者是中和抗体所需浓度逐步增加,这才是符合客观规律的。
这次中国也有了毒株,正好可以试试我们国产疫苗的培养出的中和抗体对这个毒株的保护能力。
反正不管怎么说,今年打完针后,大概率明年还要打,就看是打加强针,还是多价针的问题了。
有研究报道发现,尼日利亚突变株让病毒传播力增强。于是我们仍然要保持现有的入境人员防疫措施,大城市及口岸城市的疫情防控措施不能放松。各地市民尤其是接受入境人员的口岸城市居民必须保持个良好的人卫生习惯,保持勤洗手、戴口罩、一米距、勤通风的“防疫四件套”。
一些研究称,尼日利亚变异容易导致抗体中和逃逸现象出现,可能导致感染过新冠肺炎病例再次感染,并导致疫苗失效。目前这些类研究都没有使用中国的疫苗,尚不知道该变异对我国疫苗的影响。但是,不管是哪一款疫苗,都不能百分之百的杜绝病毒传播。疫情防控措施及防控疫情的个人卫生习惯仍然要长期保持。
又不是在本土病例中发现,又不是在打过两针疫苗且明确已产生抗体的人身上发现,没有大惊小怪的必要。
不管海外由人体输入什么稀奇古怪的变异,只要是在闭环管理中被检测出来的,问题都不大。
谢邀,
基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。
具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。