神经网络分类训练后得到的是连续的数怎么离散？ 第1页
1
zhu-yong-chun-88 网友的相关建议:
多分类问题:softmax之后取最大的那个值的index作为类别，再进行onehot编码。
二分类问题:sigmoid之后得到一个概率p，卡一个阈值，大于该阈值标记为1，反之为0。
1
相关话题
pytorch 的高层库ignite怎么样？为什么在R语言里多用<-而不是=表示赋值？
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks？
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？？
双非小硕一枚 能否从事机器学习?
如何评价「神经网络本质不过是初中生都会的复合函数」？
机器学习中有哪些形式简单却很巧妙的idea？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
深度学习如何入门？
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？
下一个讨论
python爬虫如何处理.js链接？
相关的话题
为什么神经网络具有泛化能力？怎样衡量一个机器学习工程师对算法的掌握程度？
如何理解深度学习源码里经常出现的logits？
在你做推荐系统的过程中都遇到过什么坑？
什么是反事实分析呀？
为什么softmax很少会出现[0.5，0.5]？
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累？
如何看待比 iPad 还大的史上最大芯片问世？ 功耗比电磁炉还高有什么用？
机器学习中的 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）有什么区别和联系？
自监督学习（Self-supervised Learning）有什么比较新的思路？
现在的人工智能是否走上了数学的极端？
adversarial training为什么会起作用？
PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？
能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释？
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
分类问题的label为啥必须是 one hot 形式？
机器学习包含哪些学习思想？
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架？
c4.5为什么使用信息增益比来选择特征？
Dirichlet Processes 是一个什么样的随机过程？
有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？
CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点？
在中小学阶段设置人工智能相关课程对于培养人工智能人才具有哪些意义？如何推进会比较有效？
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
全连接层的作用是什么？
CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点？
机器学习中非均衡数据集的处理方法？
把某人的 DNA 序列作为输入，正面照片作为输出，丢到深度神经网络里面学习，可行吗？
要研究深度学习的可解释性（Interpretability），应从哪几个方面着手？
如何评价 DeepMind 新提出的关系网络（Relation Network）？