为什么多标签分类（不是多类分类）损失函数可以使用Binary Cross Entropy？ 第1页
1
civ-26 网友的相关建议:
这是因为一个包含N个类别的多标签分类可以转换为N个二分类任务：对每个标签分别做一次二分类（yes or no）。所以BCE自然可以作为每个二分类任务的loss function。
1
相关话题
现在的人工智能是否走上了数学的极端？实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
如何评价Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow?
有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？
如何看待FAIR提出的8-bit optimizer：效果和32-bit optimizer相当？
如何系统学习机器学习？
如何看待最近一段时间旷视科技Face++、阿里、小米、京东、科大讯飞和地平线等相继在南京建立研发中心？
请问下大家训练 SimCSE 时, loss 有没有这样的情况?
如何看待Tensor Comprehensions？与TVM有何异同？
为什么多标签分类（不是多类分类）损失函数可以使用Binary Cross Entropy？
下一个讨论
c4.5为什么使用信息增益比来选择特征？
相关的话题
迁移学习入门，新手该如何下手？目前 AI 在疾病的诊断和治疗上，有哪些成功的应用？
深度学习如何入门？
如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？
如何评价 7 月 31 日一流科技开源的深度学习框架 OneFlow？
现代人工神经网络是不是一个死胡同？这个技术是不是骗人的？
如何评价DALL-E模型的实现？
2021年了，如何评价微软亚研提出的对偶学习（Dual Learning）？
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
如何理解链接预测（link prediction）？
如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？
深度神经网络（DNN）是否模拟了人类大脑皮层结构？
给男友配置一个适合做深度学习的电脑要多少钱？
神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
图片上训的模型，怎么迁移视频上呢？
如何评价谷歌大脑的EfficientNet？
如何评价ST-GCN动作识别算法？
如何看待阿里巴巴提出的 FashionAI 比赛？
有哪些比较好的元学习（meta learning）领域的学习资源？
pytorch 的高层库ignite怎么样？
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？
TVM 最新发布版本 0.3 有哪些亮点？
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢？
如何评价 BERT 模型？
如何评价 DeepMind 公布的可生成算法竞赛解题代码的 AlphaCode？
如何理解attention中的Q,K,V？
如何看待NLP领域最近比较火的prompt，能否借鉴到CV领域？
如何评价小米开源的移动端深度学习框架MACE？
数字图像处理的工作是用传统算法更多还是用深度学习更多?
深度学习方面还有什么Open Problem?