为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？ 第1页
1
he-li-shu-10 网友的相关建议:
据描述，相关系数多是指皮尔森相关系数
看下百度介绍：
在统计学中，皮尔逊相关系数，又称皮尔逊积矩相关系数，是用于度量两个变量X和Y之间的相关性（线性相关），其值介于-1与1之间。
其实根据计算公式即可推导，皮尔逊相关系数值的范围。
例：
所以，相关系数范围就是[-1,1]
1
相关话题
样本数据达到多少统计指标才有意义？多元回归为什么总可以转为多元线性回归？
最大似然估计和最小二乘法怎么理解？
广义线性模型（GLM）和广义线性混合模型（GLMM）怎么区分使用呢？
Stata回归结果该怎么分析呢？
为什么新增特征有时候会对模型带来负面影响？
回归分析中的“回归”是什么意思？
线性回归中的 ANOVA 的作用是什么？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
前一个讨论
相关性分析和回归分析要具有一致性吗？
相关的话题
谁能用简单的语言解释下回归分析与相关分析的异同？为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
为什么新增特征有时候会对模型带来负面影响？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
有关回归分析的经典书籍，最好是翻译外文的书籍？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
如何解释「线性回归」的含义？
回归分析中的“回归”是什么意思？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
多元回归为什么总可以转为多元线性回归？
相关性分析和回归分析要具有一致性吗？
多元回归为什么总可以转为多元线性回归？
线性回归中的 ANOVA 的作用是什么？
最大似然估计和最小二乘法怎么理解？
最大似然估计和最小二乘法怎么理解？
为什么新增特征有时候会对模型带来负面影响？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
有关回归分析的经典书籍，最好是翻译外文的书籍？
线性回归中的 ANOVA 的作用是什么？
最大似然估计和最小二乘法怎么理解？
Stata回归结果该怎么分析呢？
样本数据达到多少统计指标才有意义？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
广义线性模型（GLM）和广义线性混合模型（GLMM）怎么区分使用呢？
为什么回归分析中相关系数范围一定是-1到1？
为什么新增特征有时候会对模型带来负面影响？
多元回归控制其他变量是什么意思？
如何解释「线性回归」的含义？
多元回归控制其他变量是什么意思？